个人简介
陶飞，男，教授、博导，国家级领军人才（2019），现任北航国际交叉科学研究院常务副院长、北航党委人才工作办公室副主任，曾任北航自动化科学与电气工程学院副院长、北航高新技术办公室主任、北航科学技术研究院副院长兼基础研究处处长。2007年到2009年在美国密歇根大学（Dearborn）从事先进制造技术和信息化方向研究学者和博士后研究工作，2009年3月回国后直评为副教授，2011年遴选为博导， 2013年破格评为教授，并一直在北航自动化学院从事教研工作。主要从事智能制造与装备、数字孪生、数字工程、制造工业软件、绿色可持续制造等教研工作。第一作者出版专著5部，在Nature等期刊上发表30余篇ESI高被引论文；被引用3万余次；连续入选2019，2020，2021，2022年科睿唯安全球高被引学者、Elsevier中国高被引学者。国家重点研发计划、国家自然科学基金重点国际合作等项目负责人。获国家科技进步二等奖（排名1）、中国机械工业技术发明一等奖、中国青年科技奖、北京市教学成果二等奖等。现任国家智能制造专家委员会委员、中国机械工程学会理事、RCIM副主编、CIRP通信会员。入选美国SME智能制造Top 20最具影响力学者（2021），创办《Digital Twin》国际期刊，发起数字孪生国际论坛和国际会议。
教育经历
2007.1 -- 2009.3 美国密歇根大学（University of Michigan-Dearborn） 研究学者、博士后
2003.9 -- 2008.5 武汉理工大学 机械工程 博士研究生毕业 博士学位
1999.9 -- 2003.6 武汉理工大学 机械工程 大学本科毕业 学士学位
工作经历
2019.5 -- 至今 北京航空航天大学 科学技术研究院 副院长兼基础与人文社科处处长
2018.6 -- 2019.5 北京航空航天大学 高新技术办公室 主任
2015.1 -- 2018.6 北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院 副院长
2013.8 -- 至今 北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院 教授
2011.10 -- 至今 北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院 博士生导师
2009.3 -- 2013.8 北京航空航天大学 自动化科学与机电工程学院 副教授
研究领域
面向服务的智能制造（包括制造服务管理与优化、服务组合与网络、制造服务协作可靠性分析、云制造等
数字孪生驱动的设计/制造/维护
云计算/物联网/大数据在制造中的应用
绿色制造服务理论及应用、产品节能减排评估/分析/仿真与优化
基于FPGA和SoC的软硬一体化技术与系统研发
智能决策与优化理论/方法/应用
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论文
Resource service composition and its optimal-selection based on particle swarm optimization in manufacturing grid system.[期刊]:IEEE Transactions on Industrial Informatics
A quantum multi-agent evolutionary algorithm for selection of partners in a virtual enterprise.[期刊]:CIRP Annals-Manufacturing Technology
A hybrid group leader algorithm for green material selection with energy consideration in product design.[期刊]:CIRP Annals-Manufacturing Technology
Cloud manufacturing: a computing and service-oriented manufacturing model.[期刊]:ImechE Journal of Engineering Manufacture
FC-PACO-RM: A parallel method for service composition optimal-selection in cloud manufacturing system.[期刊]:IEEE Transactions on Industrial Informatics
Research on manufacturing grid resource service optimal-selection and composition framework.[期刊]:Enterprise Information Systems
CCIoT-CMfg: Cloud Computing and Internet of Things based Cloud Manufacturing Service System.[期刊]:IEEE Transactions on Industrial Informatics
Manufacturing service management in cloud manufacturing: overview and future research directions.[期刊]:Journal of Manufacturing Science and Engineering
IoT-based intelligent perception and access of manufacturing resource towards cloud manufacturing.[期刊]:IEEE Transactions on Industrial Informatics
Internet of Things and BOM-based life cycle Assessment of Energy-Saving and Emission-Reduction of Products.[期刊]:IEEE Transactions on Industrial Informatics
Resource service optimal-selection based on intuitionistic fuzzy set and non-functionality QoS in manufacturing grid system.[期刊]:Knowledge and Information Systems
Correlation-aware resource service composition and optimal-selection in manufacturing grid.[期刊]:European Journal of Operational Research
Modelling of combinable relationship-based composition service network and the theoretical proof of its scale-free characteristics.[期刊]:Enterprise Information Systems
Application and modeling of resource service trust-QoS evaluation in manufacturing grid system.[期刊]:Int. Journal of Production Research
A review of the application of grid technology in manufacturing.[期刊]:Int. Journal of Production Research
GA-BHTR: an improved genetic algorithm for partner selection in virtual manufacturing.[期刊]:Int. Journal of Production Research
Study of failure detection and recovery in manufacturing grid resource service scheduling.[期刊]:Int. Journal of Production Research
Study on Manufacturing Grid & Its Resource Service Optimal-Selection System.[期刊]:Int. Journal of Advanced Manufacturing Technology
An Approach to Manufacturing Grid Resource Service Scheduling based on Trust-QoS.[期刊]:Int. Journal of Computer Integrated Manufacturing
Utility modelling, equilibrium ,and coordination of resource service transaction in service-oriented manufacturing system.[期刊]:ImechE Journal of Engineering Manufacture
Advanced manufacturing systems: socialization characteristics and trends.[期刊]:Journal of Intelligent Manufacturing
BGM-BLA: a new algorithm for dynamic migration of virtual machines in cloud computing.[期刊]:IEEE Transaction on Services Computing
SDMSim: A manufacturing service supply–demand matching simulator under cloud environment.[期刊]:Robotics and Computer Integrated Manufacturing
Big data in product lifecycle management.[期刊]:International Journal of Advanced Manufacturing T
Cloud manufacturing: a new manufacturing paradigm.[期刊]:Enterprise Information Systems
Modeling of manufacturing service supply-demand matching hypernetwork in service-oriented manufacturing systems:Robotics and Computer Integrated Manufacturing
Advanced manufacturing systems: supply-demand match of manufacturing resource based on complex network and IoT.[期刊]:Enterprise Information Systems
学术报告
大会报告（Keynote）：Five-Dimension Digital Twin Model and Its Application, the 2019 International Conference on Frontiers of Design and Manufacturing (ICFDM 2019)，July.21-24, 2019, University of Michigan, Ann Arbor, USA.
大会报告（Keynote）：From digital twin to digital twin shop-floor, 2018 Global Smart Industry Conference，2018.11.13-2018.11.15，Chelyabinsk, Russia（俄罗斯）
大会报告（Keynote）：Digital Twin Towards Smart Manufacturing, The 15th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control，2018.3.28-2018.3.29，Zhuhai
大会报告（Keynote）：Digital twin technology towards smart manufacturing, The 24th International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IE&EM 2018），2018.5.19-2018.5.21，Changsha
大会报告（Keynote）：From Digital Twin To Digital Twin Shop-floor, 2018 IEEE International Conference on Intelligence and Safety for Robotics Program (IEEE ISR2018)，2018.8.24-2018.8.27，Shenyang
大会报告（Keynote）：数字孪生十问：分析与思考，2019年第三届数字孪生与智能制造服务学术会议，2019年7月27日，广州
大会报告（Keynote）：智造使能技术：数字孪生及应用实践，2019第二届中国智能制造大会，2019年4月18-19日，武汉
大会报告（Keynote）：数字孪生在产品设计、制造、服务中的应用，2018年第二届数字孪生与智能制造服务学术会议，2018年7月21日，郑州
大会报告（Keynote）：智能制造服务供需匹配与调度，2016年全国排序论与组合最优化学术会议，2016年4月23日，中国-西安
邀请报告：五维数字孪生模型及应用探索，2018年第五届全国现代制造集成技术学术会议，2018年11月17-19日，上海
邀请报告：信息物理融合使能技术：数字孪生及十大领域应用，2019第十四届中国电子信息技术年会，2019年4月21日，合肥
邀请报告：数字孪生使能智制，2019（首届）全球工业互联网大会，2019年4月12日，乌镇
邀请报告：从工业4.0到数字孪生，2019第12届全国3D大赛启动发布会，2019年3月23日，北京
邀请报告：Service-Oriented Intelligent Manufacturing System（面向服务的智能制造）， International Forum of IoT and Applications: Application of IoT, 2015.11.26 -2015.11.27, Wuhan
邀请报告：面向智能制造的数字孪生技术及实践，第二届全国智能制造（中国制造2025）创新创业大赛-全国总决赛，2017.12.11-2017.12.13，中国-北京
邀请报告：数字孪生及在智能生产中的应用探索，2017年中国科协第339次青年科学家论坛（智能制造），2017.12.16-2017.12.17，中国-北京
邀请报告：基于超网络的智能制造服务供需匹配技术与仿真器设计，2015年中国科协第292次青年科学家论坛，2015.11.9-2015.11.10，中国-北京
学术报告：数字孪生与智能制造信息物理融合，中国科学院科学前沿技术论坛（第76次）-软件定义的制造，2018年6月1日，中国-北京
学术报告：Digital twin driven prognostics and health management for complex equipment, the 68th CIRP General Assembly (第68届CIRP 学术年会及会员大会)， 2018年8月19日-2018年8月25日，日本-东京
学术报告：A Hybrid Group Leader Algorithm for Green Material Selection with Energy Consideration in Product Design, the 66th CIRP General Assembly (第66届CIRP 学术年会及会员大会)， 2016年8月21日-2016年8月27日，葡萄牙-里斯本
学术报告：A Quantum Multi-agent Evolutionary Algorithm for Selection of Partners in a Virtual Enterprise, the 60th CIRP General Assembly (第60届CIRP学术年会暨会员大会)，2010年8月22日-2010年8月30日，意大利-比萨
数字孪生研究工作
陶飞, 张萌, 程江峰, 戚庆林. 数字孪生车间:一种未来车间运行新模式 [J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(1): 1-1611.
陶飞, 程颖, 程江峰, 张萌, 徐文君, 戚庆林. 数字孪生车间信息物理融合理论与技术[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(8): 1603-1611.
陶飞※, 刘蔚然, 刘检华, 刘晓军, 刘强, 屈挺, 胡天亮, 张执南, 向峰, 徐文君, 王军强, 张映锋, 刘振宇, 李浩, 程江峰, 戚庆林, 张萌, 张贺, 隋芳媛, 何立荣, 易旺民, 程辉. 数字孪生及其应用探索[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(1): 1-18.
F Tao, M Zhang, Y Liu, A Nee. Digital twin driven prognostics and health management for complex equipment [J]. CIRP Annals - Manufacturing Technology, 2018, DOI: 10.1016/j.cirp.2018.04.055
F Tao, J Cheng, Q Qi, M Zhang, H Zhang, F Sui. Digital twin-driven product design, manufacturing and service with big data [J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2018, 94(9-12): 3563-3576.
F Tao*, et al. Digital twin-driven product design framework [J]. International Journal of Production Research, 2018, DOI: 10.1080/00207543.2018.1443229
智能制造服务研究工作
Fei Tao(陶飞), Lin Zhang, Yuanjun Laili. Configurable Intelligent Optimization Algorithms: Design and Practice in Manufacturing [M], Springer, 2015, ISBN: 978-3-319-08839-6, 350 Pages, 300000 Words.
Fei Tao(陶飞), Lin Zhang, Yefa Hu. Resource Services Management in Manufacturing Grid System [M]. Wiley, 2012, ISBN:978-1-118-12231-0, 550 Pages, 400000 Words.
陶飞, 胡业发, 张霖. 制造网格资源服务优化配置理论与方法 [M]. 机械工业出版社, 2010, ISBN: 978-7-111-30313-8, 共239页, 393000字.
学术兼职
国际期刊Digital Twin的执行首席顾问（Executive Chief Advisor）
国际期刊《Robotics and Computer-Integrated Manufacturing》副主编
国际生产工程学会（CIRP）通讯会员 Associate Member
工信部智能制造专家咨询委员会委员
国际杂志International Journal of Service and Computing Oriented Manufacturing （欧洲Inderscience Publisher ） 主编
国际杂志Journal of Industrial Engineering编委
北京数控装备创新联盟技术专家 委员会 副主任
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