个人简介

分别于1999和2004于南京航空航天大学计算机科学与工程系获学士和博士学位。2004年5月起留校任教，先后任讲师、副教授，并于2008年5月破格晋升为教授。2004年9月至2006年12月在南京大学计算机软件新技术国家重点实验室做在职博士后研究工作。2007年11月至2008年1月和2008年10-12月分别在香港科技大学和澳大利亚Curtin理工大学做短期学术访问。2010-2012年在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校从事博士后研究工作。入选“万人计划”科技创新领军人才和青年拔尖人才、国家优秀青年基金资助、国际模式识别协会会士（IAPR Fellow）等。 目前主要从事人工智能、机器学习、模式识别、医学图像分析等领域的研究工作。主持国家自然科学基金6项、国家重点研发计划课题1项，另外主持省部级课题和华为等企业合作课题多项。 在相关领域发表学术论文200 余篇。部分第一／通讯论文发表在领域内重要国际期刊，如IEEE TPAMI、IEEE TMI、IEEE TIP、Neuroimage、Human Brain Mapping、Medical Image Analysis等，以及重要国际会议，如NeurIPS、MICCAI、IJCAI、AAAI、CVPR、KDD等。据Google Scholar 统计，论文已被国际同行引用12000 余次。 担任中国图学学会图学大数据专委会副主任、中国人工智能学会机器学习专委会常委、江苏省人工智能学会医学图像处理专委会主任等。目前担任《Pattern Recognition》、《Intelligent Medicine》、《自动化学报》等期刊编委，担任国际学术会议IDEAL’16、MLMI’13/14等程序委员会主席。 研究成果获教育部自然科学二等奖（第一完成人）和一等奖（第四完成人）等，以及国际会议PRICAI’06 、STMI’12、BICS’16 和MICCAI'9最佳（学生）论文奖。2014-2019 连续6年入选Elsevier 中国高被引学者榜。 发表学术论文,出版专著情况： 在相关领域发表学术论文200 余篇。部分第一／通讯论文发表在领域内重要国际期刊，如IEEE TPAMI、IEEE TMI、IEEE TIP、Neuroimage、Human Brain Mapping、Medical Image Analysis等，以及重要国际会议，如NeurIPS、MICCAI、IJCAI、AAAI、CVPR、KDD等。据Google Scholar 统计，论文已被国际同行引用12000 余次。 科研成果获奖及专利： 研究成果获教育部自然科学二等奖（第一完成人）和一等奖（第四完成人）等，以及国际会议PRICAI’06 、STMI’12、BICS’16 和MICCAI'9最佳（学生）论文奖。2014-2019 连续6年入选Elsevier 中国高被引学者榜。 承担的科研项目情况： 主持国家自然科学基金6项、国家重点研发计划课题1项，另外主持省部级课题和华为等企业合作课题多项。 指导研究生情况： 指导毕业博士生和硕士生多名，其中1名博士生获得中国人工智能学会优秀博士学位论文提名、2名博士生获得江苏省计算机学会和江苏省人工智能学会优秀博士学位论文奖，另外有多名硕士生获得江苏省优秀硕士学位论文奖。 教育经历 [1] 1999.9-2001.4南京航空航天大学 | 硕士研究生毕业 [2] 2001.4-2004.5南京航空航天大学 | 计算机应用技术 | 博士研究生毕业 | 工学博士学位 [3] 1995.9-1999.6南京航空航天大学 | 计算机软件 | 大学本科毕业 | 工学学士学位 工作经历 [1] 2004.5-至今南京航空航天大学 著作成果 [1] 张道强.数据挖掘.科学出版社.2020 科研项目 [1] 智慧网络软件原型开发项目二期 [2] 大数据驱动的高维多模态影像数据智能分析及其在脑疾病诊断中的应用 [3] 基于海量多元大数据的突发急性传染病时空尺度预测预警模型与应用示范的构建 [4] 虚拟现实康复训练系统的场景与策略的智能调控 [5] 智慧网络软件原型系统 [6] 机器学习及智能影像分析 [7] 基于多模态大数据的脑影像智能分析方法与应用研究 [8] 半监督聚类中若干重要问题的研究 [9] 智能业务特征挖掘和提取 [10] 基于检测特征的模式识别技术

研究领域

学科研究方向一：计算机科学与技术 1. 机器学习 2. 模式识别 3. 数据挖掘 3. 医学图像分析 学科研究方向二：软件工程 学科研究方向三：网络空间安全

人工智能，机器学习，模式识别，医学图象分析

近期论文

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[1]张道强,,等.A Review of Statistical-learning Imaging Genetics.Zidonghua Xuebao Acta Auto. Sin.,2018 [2]张道强,,等.Low-rank representation for multi-center autism spectrum disorder identification.Lect. Notes Comput. Sci.,2018 [3]张道强,,等.基于结构和功能的多模态脑影像与基因变异的关联研究.阿尔茨海默病及相关病,2018 [4]张道强,,等.Multi-task exclusive relationship learning for alzheimer's disease progression prediction with longitudinal data.Med. Image Anal.,2019 [5]张道强,,张道强等.基于统计学习的影像遗传学方法综述.自动化学报,2018 [6]张道强,,张道强等.基于张量的正则化多线性回归算法及其应用.计算机科学与探索,2018 [7]张道强,,等.Identification of associations between genotypes and longitudinal phenotypes via temporally-constrained group sparse canonical correlation analysis.BIOINFORMATICS,2017 [8]张道强,,等.Multi-level multi-task structured sparse learning for diagnosis of schizophrenia disease.Lect. Notes Comput. Sci.,2017 [9]张道强,,张道强等.Node based row-filter convolutional neural network for brain network classification.Lect. Notes Comput. Sci.,2018 [10]张道强,,等.Mining Outcome-relevant Brain Imaging Genetic Associations via Three-way Sparse Canonical Correlation Analysis in Alzheimer's Disease.SCIENTIFIC REPORTS,2017

学术兼职

[1] 担任中国图学学会图学大数据专委会副主任、中国人工智能学会机器学习专委会常委、江苏省人工智能学会医学图像处理专委会主任等。目前担任《Pattern Recognition》、《Intelligent Medicine》、《自动化学报》等期刊编委。担任《数据采集与处理》期刊副主编。