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个人简介

教师简介 博士期间,获得西南交通大学个人最高荣誉“竢实扬华奖章”,“四川省2016年度优秀毕业生”,“2016年度校级优秀博士论文”,“博士研究生国家奖学金”等荣誉.现主持国家青年自科和教育部人文社科各一项,参与国家级课题多项.现发表学术期刊近60篇,主要研究工作发表在JournalofBanking&Finance,JournalofEmpiricalFinance,JournalofForecasting,EnergyEconomics,Pacific-basinFinanceJournal,EconomicModelling,AppliedEconomics,EmpiricalEconomics,InternationalReviewofFinancialAnalysis,ReviewofFinancialEconomics,《管理科学学报》,《系统工程理论与实践》,《系统管理学报》等期刊上,2篇ECONOMICS&BUSINESS(经济与商学)ESI高被引论文(截止到2019年4月底). 教学经历 《金融工程学》、《固定证券收益》 教学成果 《金融工程学》、《固定证券收益》 近年承担的主要科研项目 1.国家自然科学基金项目,高频数据视角下的金融市场波动率建模及预测:基于机制转换和动态模型平均组合预测法的研究(国家级) 2.教育部人文社会科学研究项目,基于共同跳跃、机制转化和动态模型组合预测法的国际原油市场已实现极差波动率预测研究(国家级) 3.校级重点项目,基于马尔科夫状态和动态时变组合预测法的高频波动率建模、预测及其评价研究.项目编号:(国家级) 科研团队 杨科 华南理工大学经济与贸易学院金融系教授。男,湖南岳阳人,2011年6月博士毕业于中山大学岭南学院,2014年入选广东省高等学校“千百十人才培养工程”校级培养对象,2017年4月破格晋升为正教授。主持国家自科基金青年项目(结题评为“优秀”)和国家自科基金面上项目各1项,省部级和地方政府项目4项,参加国家社科基金重大项目和国家自科基金重点项目各1项,其他国家级课题5项。已在InternationalJournalofForecasting、JournalofForecasting、InternationalReviewofEconomicsandFinance、EnergyEconomics、InternationalReviewofFinance、Health_Economics、《管理科学学报》和《系统工程理论与实践》等主流期刊上发表学术论文30余篇。担任国家自科基金通讯评审专家以及《经济学(季刊)》、《管理科学学报》、《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》、EnergyEconomics和InternationalReviewofFinancialAnalysis等刊物的审稿专家。 王璐 西南交通大学数学学院统计系副教授,博导。2008年7月毕业于西南财经大学统计学专业,获经济学博士。四川省学术和技术带头人后备人选、西南交通大学唐立新优秀教师、西南交通大学十佳教学新秀。现为国家自然科学基金管理科学学部通讯评审专家,主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金、四川省统计科研项目、四川省教育厅人文社科基金、成都市哲学社会规划基金等各类国家级、省部级、市级和校级等各类科研项目十余项。2012年四川省教育厅课题结题成果被选为重要成果专报并呈报四川省政府部门、四川省教育厅等。曾获得四川省教育厅哲学社会成果、四川省统计科研优秀成果奖和四川省哲学社会科学优秀成果奖荣誉称号。第一作者出版专著两本,发表SCI、EI、CSSCI及核心以上论文若干。 马锋 现任西南交通大学经管学院金融与财务系副教授,博导。主要研究领域:金融计量,金融市场波动率预测(高频数据),股票收益率预测。博士期间,获得过“西南交通大学竢实扬华奖章”,“四川省2016年度优秀毕业生”,“2016年度校级优秀博士论文”,“博士研究生国家奖学金”等荣誉。现主持国家青年自科和教育部人文社科各一项,参与国家级课题多项。研究工作发表在JournalofBanking&Finance,JournalofEmpiricalFinance,JournalofForecasting,EnergyEconomics,Pacific-basinFinanceJournal,EconomicModelling,AppliedEconomics,EmpiricalEconomics,InternationalReviewofFinancialAnalysis,ReviewoffinancialEconomics,《管理科学学报》,《系统工程理论与实践》,《系统管理学报》等期刊上,2篇ECONOMICS&BUSINESS(经济与商学)ESI高被引论文。并担任多个国际学术期刊和中文期刊的审稿人。 刘静 四川大学商学院助理教授。2018年6月毕业于西南交通大学,获管理学博士学位,并荣获“2018年度校级优秀博士论文”。主要研究方向包括:高频数据建模与预测、AI金融、能源经济、金融计量和风险管理等,主持/参与国家、省级及中央高校课题多项,现发表SSCI/SCI论文十几篇,主要发表在EnergyEconomics、EconomicModelling、Sustainability和AppliedEconomics等。 张耀杰 南京理工大学经济管理学院应用经济系副教授。男,浙江嘉兴人,2019年博士毕业于西南交通大学经济管理学院,且获得2019年度四川省省级优秀毕业生称号。博士期间连续四年获得国家奖学金,扬华新秀奖等;以学生身份主持3项项目:博士研究生创新基金项目、第七届博士研究生拔尖创新人才培育项目、“服务科学与创新”四川省重点实验室项目;同时参加国家级重点项目3项,省部级项目1项;ESI高被引论文1篇。已在JournalofEmpiricalFinance,QuantitativeFinance、EnergyEconomics、JournalofForecasting、Knowledge-BasedSystems、InternationalReviewofFinancialAnalysis、Pacific-BasinFinanceJournal、ManagementDecision、EconomicModelling、AppliedEconomics、系统工程理论与实践、管理评论、运筹与管理、保险研究等期刊上发表学术论文36篇。并担任EnergyEconomics、Knowledge-BasedSystems、InternationalJournalofFinanceandEconomics、EmergingMarketsFinanceandTrade等期刊的审稿人。 招生专业 招生类型学院专业代码专业名称专业类型专业方向 博士经管120200工商管理学术型04.投资决策与风险管理 博士经管120100管理科学与工程学术型03.金融工程理论与应用 硕士经管020200应用经济学学术型01.金融学 硕士经管020200应用经济学学术型02.金融工程

研究领域

金融计量,金融市场波动率建模、预测及风险测度,高频数据

近期论文

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1.马锋,Harnessingjumpcomponentforcrudeoilvolatilityforecastinginthepresenceofextremeshocks,JournalofEmpiricalFinance,2019 2.马锋,Theroleofjumpsintheagriculturalfuturesmarketonforecastingstockmarketvolatility:Newevi,JournalofForecasting,2019 3.马锋,Out‐of‐samplevolatilityprediction:Anewmixed‐frequencyapproach,JournalofForecasting,2019 4.马锋,Volatilityforecasting:longmemory,regimeswitchingandheteroscedasticity,AppliedEconomics,2019 5.马锋,Good,badcojumpsandvolatilityforecasting:NewevidencefromcrudeoilandtheUSstockmarkets,EnergyEconomics,2019 6.马锋,ForecastingtheUSstockvolatility:AnalignedjumpindexfromG7stockmarkets.,Pacific-BasinFinanceJou,2019 7.马锋,Asymmetricvolatilityspilloversbetweenoilandstockmarkets:EvidencefromChinaandtheUnitedS,EnergyEconomics,2019 8.马锋,Intradaymomentumandstockreturnpredictability:EvidencefromChina,EconomicModelling,2019 9.马锋,Forecastingstockreturns:Dolesspowerfulpredictorshelp?.,.EconomicModelling,2019 10.马锋,Interestratelevelandstockreturnpredictability,ReviewofFinancialEcono,2019 11.马锋,Forecastingoilfuturespricevolatility:Newevidencefromrealizedrange-basedvolatility,EnergyEconomics,2018 12.马锋,Forecastingtheaggregateoilpricevolatilityinadata-richenvironment,EconomicModelling,2018 13.马锋,Forecastingrealizedvolatilityofoilfuturesmarket:Anewinsight.,JournalofForecasting,2018 14.马锋,Forecastingthevolatilityofcrudeoilfuturesusinghigh-frequencydata:furtherevidence.,EmpiricalEconomics,2018 15.马锋,Momentumofreturnpredictability.,JournalofEmpiricalFina,2018 16.马锋,Arelow-frequencydatareallyuninformative?Aforecastingcombinationperspective.,TheNorthAmericanJourna,2018 17.马锋,Iseconomicpolicyuncertaintyimportanttoforecasttherealizedvolatilityofcrudeoilfutures?.,AppliedEconomics,2018

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