个人简介
教师简介
龙治国,2017年3月于澳大利亚悉尼科技大学获得博士学位,2017年10月加入西南交通大学信息学院。目前主要承担西南交通大学利兹学院的两门全英文课程(FundamentalMathematicalConcepts;NumericalComputation)和信息学院的离散数学课程的教学工作。主要从事人工智能、地理空间信息、定性空间推理、机器学习数据预处理算法等方面的研究,已在多个著名国际学术期刊和会议上发表论文10余篇,其中SCI检索期刊论文5篇,CCFA类论文3篇,CCFB类论文4篇。主持1项国家自然科学基金委的青年项目,参与1项面上项目和1项教育部社科青年基金项目。
教学经历
1.利兹学院两门全英文课程:FundamentalMathematicalConcepts;NumericalComputation
2.信息学院的离散数学课程
近年承担的主要科研项目
1.国家自然科学基金项目,基于空间推理的地理空间大数据定性处理关键技术研究(国家级)
招生专业
招生类型学院专业代码专业名称专业类型专业方向
硕士信息085400电子信息专业型02.计算机技术
硕士信息085400电子信息专业型03.集成电路工程
硕士信息085400电子信息专业型03.集成电路工程
硕士信息081200计算机科学与技术学术型02.计算机软件与理论
硕士信息081200计算机科学与技术学术型05.大数据与云计算技术
硕士信息081200计算机科学与技术学术型06.人工智能与机器学习技术
硕士信息083500软件工程学术型01.软件工程理论与方法
硕士信息083500软件工程学术型03.人工智能与知识工程
硕士信息083500软件工程学术型05.大数据分析与挖掘技术
招生要求
希望学生为人正派,有较高的道德修养和个人素质,不急功近利,踏踏实实做好本职工作,为国家、社会、学院等作出贡献。
研究领域
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工智能(知识表示)、地理空间信息、定性空间推理、机器学习数据预处理算法等。知识表示是人工智能的重要组成部分,而地理、时空信息是非常重要的知识,如何对这些信息进行表示和推理,挖掘有效知识,辅助智能体作出决策,是人工智能领域的重要研究方向。在相关研究中,我们也在尝试结合机器学习的方法对数据进行预处理,并尝试提出新的预处理方法。