王红军 - 西南交通大学 - 信息科学与技术学院

个人简介

教师简介王红军，西南交通大学，信息科学与技术学院（人工智能研究院），博士，副研究员，硕士生导师，2009年四川大学计算机科学与技术专业博士毕业，2009年6月至今在西南交通大学工作，2011年-2013年中国电子科技集团公司第30研究所成都卫士通信息产业股份有限公司博士后。2007年9月到2008年9月在美国明尼苏达州立大学学习一年，2015年10月带团（共16人）到美国加州伯克利分校、斯坦福大学等进行了为期20天的访问。在IEEETransactiononCybernetics，Knowledge-BasedSystems，InformationSciences，DataMiningandKnowledgeDiscovery，中国科学，软件学报，自动化学报等期刊和会议上发表论文80余篇。主持及主研国家项目10余项。带领学生参加国际国内比赛获奖10余项。教学经历本科教学： 2012-如今：数据挖掘（计算机与软件大四学生选） 2012-如今：数据挖掘与云技术（物联网大四学生选）研究生教学： 2012-如今：机器学习（硕士与博士研究生选）教学成果 1、2017年西南交大第八届青年教师教学竞赛研究生组一等奖； 2、2018年，2019年指导本科生参加四川省计算机作品赛获一等奖两项，二等奖两项； 3、2018年指导研究生获得2018中国高校计算机大赛第一届大学生微信小程序应用开发大赛西南赛区二等奖； 4、2019年指导研究生参加2019全国高校人工智能创新大赛获得二等奖一项； 5、2016年获得两项西南交通大学两项教学成果奖（参与）。近年承担的主要科研项目 1.国家重大科技研究计划，GECAM（卫星名字）触发暴发事件信息管理与发布软件关键技术研究（国家级） 2.国家重大科技研究计划，GECAM（卫星名字）触发警报快速处理软件关键技术研究（国家级） 3.其他，区块链技术研究-基于区块链的安全与溯源技术研究（其他） 4.其他，基于区块链的网络安全防护技术研究（其他） 5.其他，“链盾”技术研究及系统开发（其他） 6.教育部科学技术研究项目，在线教育大数据多维度的协同挖掘和学习（省部级） 7.国家自然科学基金项目，藏文web信息的社会网络动态演化机理研究（国家级） 8.国家自然科学基金项目，半监督聚类集成的关键技术研究（国家级）科研团队王红军及团队成员隶属于西南交通大学四川省云计算和智能技术高校重点实验室，同时也是西南交通大学人工智能研究院的成员。该重点实验室是由计算机科学与技术、软件工程和数学等专业的中青年人员组成，现团队共有成员16人，其中教授7人、副教授5人和讲师4人。目前在读博士研究生42人（其中留学生16人）、硕士研究生120余人（其中留学生3人）。实验室成员主要从事智能信息处理的理论研究、应用研究和技术开发工作。实验室有一套严格的学术活动制度和一套严格的管理制度。这些都为研究环境、人力资源提供了保障。该实验室有比较齐全的各种主要软件开发工具，实验室拥有一个云计算试验平台，是由22台计算服务器和5台存储服务器构成，而且拥有双K80-GPU服务器1台，4片TitanX-GPU服务器4台，2片TitanX-GPU服务器2台，单TitanX-GPU服务器6台和其他计算服务器7台，具备了课题实验的必备条件。学校图书馆已订阅了WebofScience、IEEE、SDOS、Springer和中文科技期刊等全文数据库，为项目研究提供了很好的条件。实验室也与成都市云计算中心在开展云计算技术方面研究有了深入的合作，可以远程登录成都云计算中心，使用其提供的计算资源。而且中国西部信息中心云计算高校联合实验室西南交大分中心也设在该实验室。这些都为实施本项目提供了良好的研究平台和实验条件。该实验室先后与美国、比利时、英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本、韩国、意大利、西班牙、波兰等国和中国香港、台湾及大陆多个院（校）所建立了密切的学术交流与合作关系。每年都有国内外许多知名同行来讲学或合作研究。每年该实验室和中心都有多人次出国（境）讲学、合作或参加国际会议。每年都有国内外大量的论文、科技项目送该实验室评审。该实验室已承办多次国际和国内会议，在多个国际和国内会议担任会议主席、程序委员会主席、组织委员会主席和委员等。这些都为该实验室及时了解国内外相关研究动态提供了有利条件。招生要求 1、乐观 2、勤奋招收专业：计算机与软件工程

研究领域

1、人工智能 2、机器学习 3、数据挖掘 4、SAAS平台系统架构 5、移动互联网平台系统架构

近期论文

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1.HongjunWang,YinghuiZhang,JiZhang,TianruiLi,LingxiPeng,Afactorgraphmodelforunsupervisedfeatureselection,InformationSciences,2019(SCI) 2.WentingYe,HongjunWang,ShanYan,TianruiLi,YanYang,,Nonnegativematrixfactorizationforclusteringensemblebasedondarkknowledge,Knowledge-BasedSystems,2019(SCI) 3.PingDeng,HongjunWang,TianruiLi,Shi,JinnHorng,XinwenZhu,Lineardiscriminantanalysisguidedbyunsupervisedensemblelearning,InformationSciences,2019(SCI) 4.Jizhang,HongjunWang,,ImprovedGaussian–BernoullirestrictedBoltzmannmachineforlearningdiscriminativerepresentations,Knowledge-BasedSystems,2019(SCI) 5.ShudongHuang,HongjunWang,TaoLi,TianruiLi,ZenglinXu,Robustgraphregularizednonnegativematrixfactorizationforclustering,DataMiningandKnowledgeDiscovery,2018(SCI) 6.JieleiChu,HongjunWang,HuaMeng,PengJin,TianruiLi,RestrictedBoltzmannmachineswithGaussianvisibleunitsguidedbypairwiseconstraints,IEEETransactionsonCybernetics,2018(SCI) 7.ShudongHuang,HongjunWang,TaoLi,YanYang,TianruiLi,Constraintco-projectionsforsemi-supervisedco-clustering,IEEETransactionsonCybernetics,2016(SCI) 8.ShudongHuang,HongjunWang,TianruiLi,YanYang,Spectralco-clusteringensemble,Knowledge-BasedSystems,2015(SCI) 9.HongjunWang,YinghuiZhang,RuihuaNie,YanYang,BoPeng,TianruiLi,Bayesianimagesegmentationfusion,Knowledge-BasedSystems,2014(SCI) 10.HongjunWang,TaoLi,TianruiLi,YanYang,ConstraintNeighborhoodProjectionsforSemi-SupervisedClustering,IEEETransactionsonCybernetics,2014(SCI) 11.HongjunWang,RuihuaNie,XingnianLiu,TianruiLi,Constraintprojectionsforsemi-supervisedaffinitypropagation,Knowledge-BasedSystems,2012(SCI)

学术兼职

是中国计算机学会高级会员，是中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员，是中国计算机学会协同计算专委会委员，是四川省学术与技术带头人后备人选。是IEEETKDE,IEEETC,IEEETNNLS,KBS，软件学报等20多个期刊和10多个国际会议的审稿人。