个人简介

教师简介 于龙，男，2008年获得电气控制与信息技术博士学位，2009年留任西南交通大学电气工程学院，2012年晋升为副教授，先后任电力电子与电传动系副主任、电气工程学院院长助理，发表SCI、EI论文40余篇，授权专利10余项，转化形成科技成果10余项。近年，主持参与了多项国家及省部级牵引供电系统智能运维的课题，包括“高速铁路智能牵引供电系统关键技术及工程应用”、“刚性接触网故障预测与剩余可运行时间估计”、“高速铁路接触网故障预测与健康管理”等，参与的“高速铁路弓网系统运营安全保障成套技术与装备”成果获得2018年国家科学技术进步二等奖。 教学经历 1计算机控制系统，本科，每年度第1学期，时间：2009年----至今 2现代控制系统综合与设计，硕士研究生，每年度第二学期，时间：2012年----至今 3计算机控制系统，工程硕士，每年度第一学期，时间：2011年----至今 4线性系统理论，工程硕士，每年度第二学期，时间2010年----至今 近年承担的主要科研项目 1.国家级项目，复杂环境下行车设备及系统全生命周期能力保持技术子任务-刚性接触网故障预测与剩余可运行时间估计（） 2.国家级项目，深圳地铁11号线弓网关系试验（） 3.国家级项目，大容量节能型变压器的能耗影响机理与关键优化技术研究（） 专利成果 1.中国,发明专利,一种非接触式弓网燃弧能量检测方法及系统（专利号：201410461979.2） 2.中国,发明专利,201410599523.2（专利号：201410599523.2） 出版专著 1.2016,专著,现代控制系统 荣誉与奖励 1.高速铁路弓网系统运营安全保障成套技术与装备(国家级,二等奖,2018年) 2.高速铁路受电弓-接触网系统安全运行综合检测监测成套技术与装备(省部级,特等奖,2016年) 科研团队 本人目前在智能牵引供电团队，团队负责人高仕斌教授，团队成员包括刘志刚、韩正庆等教师，研究方向包括牵引供电自动化、智能运维等。 招生专业 招生类型学院专业代码专业名称专业类型专业方向 硕士电气080800电气工程学术型06.轨道交通电气化与自动化 硕士电气0808Z1轨道交通电气化与信息技术学术型03.轨道交通安全技术 硕士电气0808Z1轨道交通电气化与信息技术学术型04.轨道交通综合调度自动化与信息化 硕士电气081100控制科学与工程学术型02.检测技术与自动化装置

研究领域

主要研究方向为计算机视觉、数据挖掘、机器学习及其在牵引供电智能运维中的应用

长期从事轨道交通自动化的研究，包括计算机视觉、机器学习及检测自动化研究，具体双目视觉测量、结构光测量、深度学习、图像识别、故障诊断、健康管理及接触网检测监测等，近期从事牵引供电系统智能运维

近期论文

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文章列表： [1]GaoqiangKang,ShibinGao,LongYu,DongkaiZhang,XiaoguangWei,DongZhan.ContactWireSupportDefectDetectionUsingDeepBayesianSegmentationNeuralNetworksandPriorGeometricKnowledge[J].IEEEAccess,2019,EarlyAccess. [2]ShiwangLiu,LongYu,DongkaiZhang.AnEfficientMethodforHigh-SpeedRailwayDropperFaultDetectionBasedonDepthwiseSeparableConvolution[J].IEEEAccess,2019,(7):135678-135688. [3]DongkaiZhang,ShibinGao,LongYu,GaoqiangKang,DongZhan,XiaoguangWei.ARobustPantograph-CatenaryInteractionConditionMonitoringMethodBasedonDeepConvolutionalNetwork[J].IEEETransactionsonInstrumentationandMeasurement,2019,EarlyAccess. [4]YiguLiu,LongYu,KaiyiQian.AFaultPrecautionModelbasedonFaultSequentialPatternsforMetroOverheadContactSystem[C].2019IEEEIntelligentTransportationSystemsConference,2019,394-398. [5]YiguLiu,ShibinGao,LongYu.ANovelFaultPreventionModelforMetroOverheadContactSystem[J].IEEEAccess,2019,(7):91850-91859. [6]GaoqiangKang,ShibinGao,LongYu,DongkaiZhang.DeepArchitectureforHigh-SpeedRailwayInsulatorSurfaceDefectDetection:DenoisingAutoencoderWithMultitaskLearning[J].IEEETransactionsonInstrumentationandMeasurement,2019,68(8):2679-2690. [7]张冬凯,高仕斌,于龙,占栋,康高强.车体振动对接触网检测的影响分析及补偿方法研究[J].铁道学报,2019,41(9):43-50. [8]冯凯,于龙,占栋,张冬凯.钢轨轮廓全断面检测中的快速高鲁棒性匹配方法研究[J].铁道学报,2019,41(5):162-167. [9]LongYu，JianXiao.Trade-offbetweenAccuracyandInterpretabilityExperience-orientedFuzzyModelingviaReduced-setVectors，Computers&MathematicswithApplications，2009，57:885-895.(SCI) [10]于龙，肖建，白裔峰.基于批量模糊学习矢量量化的模糊系统辨识，控制与决策，2007，22(8):903-906.(EI) [11]于龙，肖建，周聪.鲁棒区间类型2可能性C均值聚类，控制与决策，2009，24(4):503-507.(EI) [12]于龙，肖建，刘陆洲.基于简约集向量Takagi-Sugeno模糊模型，控制理论与应用，2009，26(5):555-557.(EI) [13]YuLong，XiaoJian，BaiYi-feng.ANewFuzzyModelingApproachBasedonSupportVectorRegression.FourthInternationalConferenceonFuzzySystemsandKnowledgeDiscovery，FSKD2007，3:578-584.(EI) [14]YuLong，XiaoJian，Wangsong.Reduced-SetVector-BasedIntervalType-2FuzzyNeuralNetwork，WSEASTransactionsonComputers，2008， 论文成果 1.于龙,ContactWireSupportDefectDetectionUsingDeepBayesianSegmentationNeuralNetworksandPriorGeometricKnowledge,,2019 2.于龙,AnEfficientMethodforHigh-SpeedRailwayDropperFaultDetectionBasedonDepthwiseSeparableConvolution,,2019 3.于龙,ARobustPantograph-CatenaryInteractionConditionMonitoringMethodBasedonDeepConvolutionalNetwork,,2019 4.于龙,AFaultPrecautionModelbasedonFaultSequentialPatternsforMetroOverheadContactSystem,,2019 5.于龙,ANovelFaultPreventionModelforMetroOverheadContactSystem,,2019 6.于龙,DeepArchitectureforHigh-SpeedRailwayInsulatorSurfaceDefectDetection:DenoisingAutoencoderWithMultitaskLearning,,2019