个人简介
主讲本科课程
通信电子线路;移动通信技术;高频电子线路
主讲研究生课程
学科前沿专题
学习与工作经历
1999.9-2003.7,吉林大学电子信息工程专业,本科生,获工学学士学位
2003.9-2006.6,吉林大学信号与信息处理专业,硕士生,获工学硕士学位
2009.9-2014.6,吉林大学通信与信息系统专业,博科生,获工学博士学位
2014.10-至今东北师范大学统计学流动站,博士后,在站
2006.6-至今,长春工业大学,教师
2014.9-至今,长春工业大学,电子信息工程系副主任
2017.9被评为副教授
研究领域
深度学习;医学图像处理与识别;机器学习与统计学习方法;遥感图像处理
1.深度学习:深度神经网络的相关算法研究,包括卷积神经网络、生成式对抗网络等;
2.医学图像处理与识别:主要研究肺CAD系统的相关算法,包括肺CT图像的增强、肺结节ROI及VOI提取、特征提取、特征选择及结节的良恶性识别;其他医学图像的处理及医学统计相关的研究。
3.机器学习与统计学习方法:主要研究SVM算法、优化算法,统计学习与机器学习算法的相关学习。
4.遥感图像处理:研究主要针对遥感图像的目标识别。
本人前期研究主要围绕SVM算法在肺CAD系统中的结节良恶性识别等算法展开,主持相关吉林省科技厅项目1项,吉林省教育厅项目2项,发表相关论文8篇,且博士毕业论文的题目也是围绕此研究开展。随着深度学习理论的逐渐发展,深度学习方法在医学领域中的应用也随之兴起,目前主要的研究方向是深度学习算法在肺CAD系统中应用的研究,包括深度特征的提取,网络训练等。自进入东北师范大学统计学博士后流动站后,研究方向也开始向着统计学方向转变,主要注重机器学习算法,包括深度学习算法在内的建模及理论分析,研究对象也从医学图像扩展到更多的方向,其中主要包括遥感图像的处理与目标识别,对此与东北师范大学的小组每周定期例会与讨论,有着良好的学术讨论氛围及深厚的理论背景,为今后的研究方向开辟了更多的路径。
科研项目
1.肺结节精准检测与多目标优化识别CAD系统的构建及关键算法研究,吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(JJKH20181041KJ),2018/01-2019/12,3万元,1/6
2.基于计算机视觉的视网膜图像处理关键技术研究,吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(JJKH20170575KJ),2017/01-2018/12,5万元,2/9
3.数控机床与工业机器人多轴系统集成同步控制技术研究,吉林省科技厅高新项目(20170204067GX),2017/06-2019/12,50万元,2/7
4.“互联网+”时代吉林省地方工科院校学科交叉型创新人才培养模式探究,吉林省科技厅软科学项目(20160418080FG),2016/01-2018/12,5万元,1/7
5.吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目,2014142,核方法在肺部结节检测中的研究及应用,2014/01-2015/12,1万元,1/6
6.恶劣天气下降质视频图像清晰度恢复技术研究,吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(2014136),2014/01-2016/12,2万元,3/8
7.多核支持向量机在肺部结节检测中的研究及应用,吉林省科技厅科技创新人才培育计划青年科研基金(201201129),2012/01-2014/12,3万元,1/5
8.车辆总线网络控制技术研究团队专利示范培育项目,吉林省科技厅(20160312002ZG),2016/01-2018/12,15万元,14/18
9.多源视频序列图像噪声抑制融合算法研究,吉林省科技厅(201215127),2012/01-2014/12,5万元,8/8
10.计算机网络技术专业实训系统,吉林中软吉大信息技术有限公司(横向),2013/12-2014/07,6万元,3/3
11.电子专业实训系统,吉林中软吉大信息技术有限公司(横向),2013/05-2014/07,8万元,3/10
教研课题
1.慕课时代推进工科高等教育现代化研究,吉林省教育科学“十三五”规划2017年度课题,2017/06-2018/10,0万元,2/7
2.慕课时代推进工科高等教育现代化研究,吉林省高等教育学会2017年度高教科研课题,2017/06-2018/10,0万元,2/7
3.“互联网+教育”背景下高校创新创业人才培养模式探究,吉林省高等教育学会,2016/04-2018/12,0.2万元,1/5
4.大数据时代地方工科院校统计学应用型人才的培养模式研究,吉林省教科院“十三五”规划课题,2016/04-2018/12,0.2万元,2/6
专利及软件著作权
1.基于MKL-SVM-PSO算法的肺结节图像处理方法,国家知识产权局,发明专利,2017104129195,2017.6.5,,1/7
2.一种用于图像场景识别的特征提取方法,国家知识产权局,发明专利,201410603389.9,2014.11.2,4/5
3.基于图像输入模式的肺结节分割与识别系统,中国版权保护中心,软件著作权,2015SR285872,2015.11.01,1/5
4.基于七阶不变矩的肺结节识别系统,中国版权保护中心,软件著作权,2016SR382375,2016.10.24,1/5
5.肺结节分割与混合核SVM识别专家诊断系统,中国版权保护中心,软件著作权,2015SR285776,2015.11.01,1/5
6.一种快速的肺结节识别系统,中国版权保护中心,软件著作权,2015SR286043,2015.11.13,1/5
近期论文
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1.LiY.,ZhuZ.,HouA.,ZhaoQ.,LiuL.,ZhangL.,PulmonaryNoduleRecognitionBasedonMultipleKernelLearningSupportVectorMachine-PSO(MKL-SVM-PSO)Algorithm,ComputationalandMathematicalMethodsinMedicine,2018,(SCI检索期刊,录用)
2.李阳,赵庆东,田颖,改进的支持向量机算法在肺结节识别中的应用,光学精密工程,2017,25(10s):216~221(EI:20180504689528)
3.张丽娟,殷婷婷,李阳*,融合双树复小波和改进形态学的视网膜图像增强,光学精密工程,2017,25(10s):235~243(EI:20180504689531)
4.王珺楠,邱欢,张丽娟,李阳,刘颖.基于小波域Curvelet变换的湍流图像去噪算法[J].液晶与显示,2017,32(11):905-913.(核心期刊)
5.ZhuZ.,LiY.,XingY.,WangX.,Ahomotopyalgorithmforcomputingthefixedpointofself-mappingwithinequalityandequalityconstraints,JournalofNonlinearSciencesandApplications,2016,9(6):4888~4896(WOS:000386871300124,Impactfactor:1.34)
6.LiuL.,WangX.,LiY.,WangL.,DongJ.,Adhesionpulmonarynodulesdetectionbasedondot-filterandextractingcenterlinealgorithm,ComputationalandMathematicalMethodsinMedicine,2015,2015:597313(WOS:000355822700001,Impactfactor:1.018)
7.李阳,文敦伟,王珂,刘乐,多核学习矩阵化最小二乘支持向量机算法及肺结节识别,吉林大学学报(工学版),2014,(02):508~515(EI:20141017430615)
8.LiuL.,WangX.,LiY.,WangL.,Solitarypulmonarynodulesdetectionbasedondot-filterandregiongrowing,JournalofChemicalandPharmaceuticalResearch,2014,6(5):1176~1181(EI:201439070019)
9.LiuM,LiY,LiN.Optimalguardbandalgorithmforcognitiveradiosystems[J].IcicExpressLetters,2014,8(8):2121-2126.(EI:20142717903653)
10.LiY.,WenD.W.,WangK.,HouA.,MixedkernelfunctionSVMforpulmonarynodulerecognition,17thInternationalConferenceonImageAnalysisandProcessing,ICIAP2013,Italy,2013.9.9-2013.9.13(EI:20134016809940)
11.李阳,史东承,王珂,王燕,魏艳芳,基于图像模式的肺结节识别吉林大学学报(工学版),2013,(S1):463~467(EI:20132616448204)
12.王丹,李阳,年桂君,王珂,非均质度量掩蔽函数在空域水印中的应用吉林大学学报(工学版),2013,43(3):771~775(EI:20133216588233)
13.LiY.,WangK.,LiuM.,Researchonfour-pointBesselinterpolationalgorithminMIMO-OFDMsystemsanditsapplicationinBchannelmodelofM.1225standard,2010InternationalConferenceonComputer,Mechatronics,ControlandElectronicEngineering,CMCE2010,2010.8.24-2010.8.26(EI:20105013486966)