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个人简介

宋青松,男,1980年生,工学博士,博士后,副教授,硕士生导师。2010年6月获西安交通大学工学博士学位,同年9月到长安大学信息工程学院工作。主持国家自然科学基金项目1项、中国博士后科学基金项目1项,已完成863子项目1项;在《Neurocomputing 》、《控制与决策》、《西安交通大学学报》等国内外期刊发表SCI论文2篇(第一作者)、EI论文10+篇;申请发明专利2项,获实用新型专利授权2项。

研究领域

(1)面向智能车环境感知问题的模式识别与机器学习方法; (2)自主移动机器人与嵌入式系统

近期论文

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[1]宋青松, et al., 用于孤立数字语音识别的一种组合降维方法,西安交通大学学报,2016,50(6),xxx-xxx.in press. [2] Song Qingsong, et al.,Effects of connectivity structure of complex echo state network on its prediction performance for nonlinear time series, Neurocomputing, 2010, 73(10-12): 2177-2185. [3]宋青松, et al.,回响状态网络输出连接权重的一个稳定训练方法,控制与决策, 2011, 26(1): 22-26. [4]Song Qingsong, et al., Evolutionary grey model algorithm for short-term electricity price prediction, ICIC Express Letters, 2012, 6(10):2673-2677. [5]Song Qingsong. Echo state neural network method for detection of abrupt changes in non-stationary signals, ICIC Express Letters, Part B: Applications, 2013, 4(2):387-393.

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