孟宗 - 燕山大学 - 电气工程学院

个人简介

工学博士，燕山大学教授，博士生导师，主要从事机械动力学分析、机械设备状态监测与故障诊断等方面的研究工作，作为项目负责人，主持国家自然科学基金2项、军委总装预研项目1项、河北省自然科学基金4项、留学回国人员择优资助优秀类项目1项、河北省教育厅科研计划2项(含重点项目1项)。完成科技成果鉴定7项，获中国机械工业科学技术奖一等奖1项、河北省科技进步二等奖2项、中国仪器仪表学会科学技术三等奖1项，在国内外学术期刊发表论文60余篇，申请发明专利6项，授权发明专利3项。主要工作经历： 2000.07~2005.12 燕山大学电气工程学院助教 2006.01~2008.12燕山大学电气工程学院讲师 2009.01~2013.12燕山大学电气工程学院副教授 2013.10~2014.10 美国罗格斯新泽西州立大学访问学者 2014.01~至今燕山大学电气工程学院教授 2014.04~至今燕山大学电气工程学院博士生导师 2016.04~至今燕山大学电气工程学院仪器科学系主任

研究领域

专利 [1]一种轴承故障特征增强方法及系统 [2]一种基于相对波动的自适应信号融合方法及系统 [3]一种基于时域特量增强的滚动轴承故障诊断方法及系统 [4]一种基于独立性的振动信号去噪方法及系统 [5]基于嵌入式和虚拟现实技术的工程机械远程操作装置 [6]基于ZigBee的校园单车管控装置 [7]基于HMM校正与神经网络延拓的EMD端点效应抑制方法 [8]基于微分局部均值分解的旋转机械故障诊断方法 [9]基于峭度的变步长自适应盲源分离方法 [10]基于LMD和局域时频熵的旋转机械故障特征提取方法 [11]基于小波半软阈值和EMD的风电齿轮箱故障诊断方法 [12]基于神经网络集成和BS-EMD的端点效应抑制方法科研项目 [1]基于在线迁移学习的风电机组智能诊断技术研究, 2019/10/18, 进行 [2]智能感控综合实践课程群——超级金课, 2019/03/01, 进行 [3]专业内涵发展中课程知识体系和教学团队建设的探索, 2018/12/28, 进行 [4]2018B160, 2018/09/20, 进行 [5]2018B150, 2018/09/20, 进行 [6]传感器技术课程体系建设与实践, 2010/04/13-2012/11/28, 完成 [7]基于虚拟现实技术的网络教学实践系统, 2013/04/07-2015/01/12, 完成 [8]智能感控技术综合实践, 2018/01/01, 进行 [9]信息物理系统——网络化测控技术, 2018/01/01, 进行 [10]冷轧板带轧机多重耦合动力学建模及辊缝动态油膜激励下的振动特性研究, 2018/08/20, 进行 [11]基于OBE理念的测控技术与仪器专业信息技术类课程群建设, 2017/09/30, 进行 [12]基于局部均值分解和盲源分离的旋转机械故障特征提取方法研究, 2011/08/06-2015/04/17, 完成 [13]轧机主传动扭振系统动力行为与控制研究, 2009/01/01-2011/12/31, 完成 [14]空间环境诊断技术研究, 2016/12/01, 进行 [15]板带轧机主传动系统非平稳轧制条件下的机电耦合振动特性及失稳机理研究, 2016/08/17, 进行 [16]滚动轴承多重故障耦合机理及早期微弱故障特征提取与诊断, 2015/10/09, 进行 [17]基于压缩感知和盲源分离的风电齿轮传动系统早期故障特征提取与诊断方法研究, 2015/08/18, 进行 [18]滚动轴承多故障非线性动态耦合机理与早期故障特征提取方法研究, 2015/07/08-2019/07/10, 完成 [19]风电机组齿轮传动系统故障机理与早期故障诊断方法研究, 2015/03/27-2018/06/21, 完成 [20]轧机主传动系统扭振测量模型及实验研究, 2007/01/01-2011/12/31, 完成 [21]唐山冀东水泥股份有限公司唐山分公司一厂循环水泵房上位系统组态项目, 2013/12/16-2014/06/16, 进行 [22]高速车床异常振动监测与故障诊断, 2013/12/05-2015/06/05, 进行 [23]轧机主传动系统扭振测量技术研究, 2010/08/04-2012/09/11, 完成 [24]旋转机械故障诊断, 2013/01/01, 进行 [25]基于阻抗测量和多元数据融合的亚健康诊断可视化技术研究, 2012/11/13-2013/09/02, 完成 [26]基于DEMD和盲源分离的大型旋转机械耦合故障特征提取方法研究, 2012/04/18-2015/04/21, 完成

近期论文

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[1] 孟宗.赵东方,熊景鸣,刘爽.基于局部均值分解多尺度模糊熵和灰色相似关联度的滚动轴承故障诊断.计量学报.2018 [2] 刘斌.赵建章,孔祥欣,巫肇彬,孟宗,胡春海.基于FPGA的高动态范围红外图像细节增强算法.计量学报.2018 [3] 孟宗.刘东.基于DEMD局部时频熵和SVM的风电齿轮箱故障诊断方法研究.计量学报.2017 [4] 孟宗.李晶.基于压缩信息特征提取的滚动轴承故障诊断方法.中国机械工程.2017 [5] 邢婷婷.孟宗.Monte-Carlo法的黑体腔高温传感器有效发射率研究.传感器技术.2017 [6] 孟宗.轧机主传动系统扭振盲源分离方法研究.仪器仪表学报.2010 [7] 孟宗.王亚超,胡猛.基于改进LMD和IED-SampEn的齿轮故障特征提取方法.机械工程学报.2016 [8] 孟宗.谷伟明,胡猛,熊景鸣.基于改进奇异值分解和经验模式分解的滚动轴承早期微弱故障特征提取.计量学报.2016 [9] 孟宗.李良良.基于局部特征尺度分解和形态学分形维数的滚动轴承故障诊断方法.计量学报.2016 [10] 孟宗.王晓燕,周明军,殷娜.基于Gabor变换和盲源分离的旋转机械故障诊断方法.计量学报.2016 [11] 孟宗.马钊,刘东,李晶.基于小波半软阈值消噪的盲源分离方法.中国机械工程.2016 [12] 孟宗.季艳,闫晓丽.基于DEMD和模糊熵的滚动轴承故障诊断方法研究.计量学报.2016 [13] 孟宗.胡猛,谷伟明,赵东方.基于LMD多尺度熵和概率神经网络的滚动轴承故障诊断方法.中国机械工程.2016 [14] 孟宗.季艳,谷伟明,王娜.基于支持向量机和窗函数的DEMD端点效应抑制方法.计量学报.2016 [15] 孟宗.闫晓丽.基于微分经验模式分解和隐马尔科夫模型的滚动轴承故障诊断方法.计量学报.2015 [16] 孟宗.闫晓丽,王赛.基于HMM校正与神经网络延拓的EMD端点效应抑制方法.中国机械工程.2015 [17] 孟宗.梁智.基于盲源分离和AR谱估计的旋转机械故障诊断方法.计量学报.2015 [18] 孟宗.李姗姗,王亚超.基于LMD和局域时频熵的旋转机械故障诊断方法.计量学报.2015 [19] 孟宗.季艳.基于DEMD和对称差分能量算子解调的滚动轴承故障诊断.中国机械工程.2015 [20] 孟宗.王晓燕,马钊.融合小波分解与时频分析的单通道振动信号盲分离方法.中国机械工程.2015 [21] 孟宗.基于EMD时频分析方法的性能研究.传感技术学报.2006 [22] 孟宗.Research on torsional vibration non-contact measurement of rotary machine.SPIE.2006 [23] 孟宗.激光多普勒扭矩非接触测量的研究.光电工程.2006 [24] 孟宗.王亚超,王晓燕.基于局部均值分解和极值延拓的旋转机械故障特征提取方法.计量学报.2014 [25] 孟宗.李姗姗.小波改进阈值去噪和经验模态分解相结合的旋转机械故障特征提取.机械强度.2014 [26] 孟宗.蔡龙.基于EEMD子带提取相关机械振动信号单通道盲源分离.振动与冲击.2014 [27] 孟宗.王亚超,王晓燕.基于DLMD样本熵和模糊聚类的滚动轴承故障诊断.中国机械工程.2014 [28] 孟宗.孟宗闫晓丽王亚超.基于LMD和HMM的旋转机械故障诊断.中国机械工程.2014 [29] 孟宗.王亚超.基于微分局部均值分解的旋转机械故障诊断方法.机械工程学报.2014 [30] Meng.Zong(1),Cai,Long(1),孟宗.Blind source separation of single-channel statistically correlated mechanical vibration signals based on subband extraction of EEMD.振动与冲击.2014 [31] Zong,Meng.Zong(1),Li,Shanshan(1),Ji,Yan(1),孟宗.Restraining method for end effect of local mean decomposition based on energy operator demodulation of symmetrical differencing.机械工程学报.2014 [32] Zong,Meng.Zong(1),Wang,Yachao(1),孟宗.Rotating machinery fault diagnosis method based on the differential local mean decomposition.机械工程学报.2014 [33] 孟宗.李姗姗,季艳.基于对称差分能量算子解调的局部均值分解端点效应抑制方法.机械工程学报.2014 [34] 孟宗.Study on State Identifying of Rotary Machine Torsional Oscillation Based on Wavelet Neural Network.Applied Mechanics and Materials ISSN: 1662-7482.2010 [35] 孟宗.Research on the method of features extraction for non-stationary signal based on local mean decompos.ICSPS 2010 - Proceedings of the 2010 2nd International Conference on Signal Processing Systems.2010 [36] 孟宗.回转机械动态扭矩非接触测量的研究.计量学报.2006 [37] 孟宗.相对转动非线性动力学方程的稳定性及在一类非线性弹性系数下的解.物理学报.2007 [38] 孟宗.Meng,Zong,Li,Shan-Shan,(1).Rolling bearing fault diagnosis based on improved wavelet threshold de-noising method and HHT.Zhendong yu Chongji/Journal of Vibration and Shock.2013 [39] 孟宗.Meng,Zong,Liang,Zhi,(1).基于EMMD和BSS的单通道旋转机械故障诊断方法.仪器仪表学报.2013 [40] 孟宗.风电机组传动系统非线性动力学分析.机械设计与制造.2013