个人简介

教育经历 [1]. 2006.9- 2010.6 燕山大学 | 生物医学工程 [2]. 2010.9- 2016.1 燕山大学 | 控制科学与工程 工作经历 [1]. 燕山大学电气工程学院

研究领域

[1].人工智能：机器学习算法 [2].基于大数据的复杂工业过程建模

专利 一种高炉煤气流利用率概率预测模型的建立方法 一种高炉一氧化碳利用率预测模型的建立方法 科研项目 综合利用冶炼机理、运行数据和经验知识的高炉过程智能建模研究, 2019-03-21, 进行 人工智能理论、技术与应用, 2018-07-01, 进行 融入冶炼机理、运行数据和知识的高炉冶炼过程智能建模, 2018-06-12, 进行 《四旋翼飞行器原理及实现》教改研究, 2018-07-01, 进行 基于高炉煤气流信息深度挖掘的炉况诊断和预测研究, 2017-07-01, 进行 综合利用高炉煤气流信息的炉况建模研究, 2017-01-01, 进行 博士后创新人才支持计划（杨亚娜）, 2016-11-02, 进行 融合高炉煤气流机理分析和数据深度挖掘的炉况诊断和预测研究, 2016-08-17, 进行

近期论文

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李军朋,华长春,关新平.基于机理、数据和知识的大型高炉冶炼过程建模研究.上海交通大学学报.2018 李军朋,华长春,杨亚娜,关新平.Bayesian Block Structure Sparse Based T-S Fuzzy Modelling for Dynamic Prediction of Hot Metal Silicon Content in the Blast Furnace.IEEE Transactions on Industrial Electronics.2017 李军朋,华长春,关新平.Inputs screening of hot metal silicon content model on blast furnace.2017 Chinese Automation Congress and Intelligent Manufacturing International Conference.2017 李军朋,杨亚娜,华长春,关新平.Fixed-time backstepping control design for high-order strict-feedback non-linear systems via terminal sliding mode.IET Control Theory & Applications.2016 李军朋,华长春,杨亚娜,关新平.Fuzzy Classifier Design for Development Tendency of Hot Metal Silicon Content in Blast Furnace.IEEE Transactions on Industrial Informatics.2017 liming,Zhang,华长春,李军朋,关新平.Operation Status Prediction Based on Top Gas System Analysis for Blast Furnace.IEEE TRANSACTIONS ON CONTROL SYSTEMS TECHNOLOGY.2017 华长春,吴金花,李军朋,关新平.Silicon content prediction and industrial analysis on blast furnace using support vector regression combined with clustering algorithms.Springer-Verlag London Ltd.2016

学术兼职

[1]. 中国自动化学会会员 [2]. 期刊审稿人： IEEE Transactions on Industrial Electronics IEEE Transactions on Industrial Informatics IEEE Transactions on Control System Technology