个人简介

江国乾，男，燕山大学讲师。主要研究方向为智能信息处理、多传感数据融合、工业感知大数据挖掘及深度学习等方法及其在装备健康监测诊断与智能健康管理中的应用。主持国家自然科学基金和中国博士后基金面上项目各1项，作为主研人共参加国家级、省部级纵向科研项目5项，企业合作横向科研项目3项，在IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE/ASME Transactions on Mechatronics、 IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、机械工程学报（英文版）、中国机械工程等国内外期刊发表学术论文20余篇，获得授权发明专利1项。

研究领域

[1].深度学习与智能系统应用 [2].装备健康监测与智能管理 [3].工业大数据建模与分析 [4].多模态信息处理

科研项目 面向大数据智能运维的风电机组故障诊断与预警关键技术研究, 2019-07-01, 进行 基于目标驱动的专业课模块化教学改革, 2013-09-27-2015-01-12, 完成 基于多传感器信息协同学习的风电传动系统智能故障诊断, 2018-09-29, 进行 DSP与数字信号分析课程群课程设计, 2018-01-01, 进行 新工科人才创新创业能力的多元化培育模式探索, 2017-09-30, 进行 大数据驱动的风电机组健康监测与预警关键技术研究, 2018-01-01, 进行 风电传动系统多模态监测信息学习融合及健康预警诊断, 2018-08-20, 进行 融合振动-电流信号特征学习的风电传动系统智能故障诊断, 2019-01-21, 进行 基于多模态监测数据深度学习的风电传统系统健康诊断, 2018-11-20, 进行

近期论文

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学术兼职

目前为IEEE Member，IEEE Industrial Electronics Society Member、中国自动化学会会员，同时担任IEEE Transactions on Industrial Electronics (TIE)、IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII)、IEEE/ASME Transactions on Mechatronics (TMECH)、IEEE Signal Processing Letter、IEEE Access、Renewable Energy 等多个国际期刊审稿人。