个人简介

张洪刚 博士生导师 硕士生导师 现任北邮网络搜索教研中心主任，IEEE高级会员，中国研究型医院学会超声医学专业委员会副主任，中国计算机学会（CCF）计算机视觉专业委员会委员，博士生导师，副教授。1996年获山东大学学士学位，1999年3月与2002年7月分别获北京邮电大学信息工程学院工学硕士和博士学位，2007年7月至2008年7月在美国卡耐基梅隆大学计算机学院做访问学者。承担或参与国家自然基金面上项目、国家重大专项、北京市科委重点项目、横向项目40余项，发表包括国际级顶级期刊TPAMI, SCIENCE, JACC, TIP, MVA, NeurIPS, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI 在内的论文120多篇，所指导的创业项目“小学宝”获2017年第三届中国“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区一等奖，2018年获第四届中国“互联网+”大学生创新创业大赛铜奖。 工作经历 教育经历 2007/7~2008/7 卡内基梅隆大学 访问学者 2002/7~至今 北京邮电大学 | 信息与通信工程 专利 12. 用于文字识别的训练样本自动挑选装置及其方法，专利号：ZL 02 1 57956.3。 11. 基于贝叶斯分类器的文字字体判断设备及其方法，专利号：ZL 02 1 57957.1； 10. 一种语音线性预测编码模型的缺失值非线性估算方法，专利号：ZL 2014 1 0054042.3 9. 一种个性化商品推荐方法和系统，申请号：201810433175X 8. 一种资讯标签兴趣度的预估方法，申请号：2018105051648 著作成果 [1] 张洪刚，陈光，郭军，图像处理与识别，北京邮电大学出版社，2006.9 更多 科研项目 1. 基于同地点场景稠密匹配的恶劣天气道路场景解析，国家自然科学基金青年科学基金项目（合作），2019.1-2021.12，项目负责人，项目编号：61806184 2. 冠脉造影图像的智能识别与辅助诊断系统的研发，北京市科委重点项目，2018.1-2021.12，项目负责人，项目编号：Z181100001918005 3. 基于深度学习的邮箱数据平台升级研究，横向课题，2017.9-2018.9，项目负责人，项目编号：S2017106； 4. 弱监督谱聚类学习及其在百万级面部表情自动检测技术中的应用，国家自然基金项目，2017.9-2021.12，项目主研人，项目编号：61701032； 5. 基于深度学习的心血管造影图像的识别与判读，横向课题，2016.9-2019.9，项目负责人，项目编号：A2016137；

研究领域

医疗图像智能识别、视频内容分析和草图检索

目前研究的主要领域有：医疗图像智能识别、计算机视觉和模式识别。

近期论文

查看导师最新文章 （温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）

[1] Jin Feng, Shi Pu, Kaili Zhao, Honggang Zhang, Tianming Du, Enhanced Initialization with Multi-Stage Learning for Robust Visual Tracking, Visual Communication and Image Processing(VCIP), Sidney, Australia, Dec. 1-4, 2019. [2] Tianming Du, Xiaotong Shi, Ruijia Wu, Honggang Zhang, Xiaolin Song, Jin Feng, Fuzhuo Sun, Morphology Reconstruction of Obstructed Coronary Artery in Angiographic Images Artery in Angiographic Images, Visual Communication and Image Processing(VCIP), Sidney, Australia, Dec. 1-4, 2019. [3] Junjian Zhang, Chun-Guang Li, Chong You, Xianbiao Qi, Honggang Zhang, Jun Guo, Zhouchen Lin, Self-Supervised Convolutional Subspace Clustering Network, in Proc. of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), Long Beach, USA, Jun. 16-20, 2019. [4] K. Pang, Ke. Li, Y. Yang, Honggang Zhang, T. Hospedales, T. Xiang and Y. Song, Generalising Fine-Grained Sketch-Based Image Retrieval, in Proc. of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), Long Beach, USA, Jun. 16-20, 2019. [5] Xuqing Liu, Tianming Du, Honggang Zhang, Chunlei Sun, Detection and Classification of Chronic Total Occlusion Lesions Using Deep Learning, in Proc. of International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), Berlin, Germany, Jul 23-27, 2019.