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个人简介

吴俊峰,1980年11月出生,山西大同人,博士,中国共产党党员。2004年毕业于山西省忻州师范学院应用数学系,获理学学士学位;2007年硕士毕业于重庆大学理学院应用数学专业,获理学硕士学位;2014年3月毕业于西安交通大学电子与信息工程学院信息与工程专业,获工学博士学位;2014年4月进入西安理工大学任教至今,讲师。 教学工作 入职以来一直担任一线教学工作,主要承担的课程有:本科生公共基础课《线性代数》、本科生公共基础课《高等数学》、数学系应用统计学专业选修课《数据挖掘》;数学专业研究生选修课《机器学习》。 科研工作 博士期间主要研究内容是含噪和缺失投影数据的CT迭代重建算法。现阶段研究基于结构张量全变分的低剂量CT重建、基于字典学习和全变分的双稀疏约束低剂量CT重建以及基于字典学习的无支撑约束的感兴趣区域CT重建算法等。主持并完成陕西省教育厅项目1项,陕西省自然科学基础研究计划1项,主持东南大学教育部重点实验室基金1箱,参与国家自然科学基金面上项目2项。至今,发表论文共计11篇,其中第一作者9篇。

研究领域

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医学CT图像重建、深度学习

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