鄂海红 - 北京邮电大学

个人简介

个人介绍 长期从事大数据与云计算、人工智能服务领域的科研与教学工作。以大数据和AI算法为驱动，开展行业云智能服务平台的理论框架研究、模型算法研发、系统落地应用，以及相应的学科建设和人才培养。研究生主要培养方向： 1）行业垂域大数据混合计算与云服务平台研发重点关注面向海量异构行业垂域信息的跨域数据集成、数据治理、数据混合计算、行业数据分析与挖掘、数据可视化技术挑战。 2）深度学习算法及人工智能应用研发重点关注大数据驱动下，基于深度学习技术的知识获取与信息抽取、知识图谱构建、知识表示与图表示学习、知识推理与多轮对话等方面的理论和方法，并在新兴交叉领域应用研究，尤其是金融科技、医疗健康领域开展落地应用。承担课题主持及主研的项目包括： 1.国家重点研发计划，科技咨询数据资源体系研究与资源建设，2019-2021,645万（主持） 2.国家自然科学基金，面向医学知识图谱演进的图神经网络知识融合及补全方法研究，2019-2022，23万（主持） 3.国家重点研发计划，大数据征信及智能评估技术，2019-2022，2105万（主研） 4.国家科技基础条件平台，国家人类遗传资源中心大数据共享服务平台一期建设，2017-2019，55万（主持） 5.教育部-中国移动科研基金，API网关以及API动态编排技术和调度机制研究，2017-2019，80万（主持） 6.企业合作，跨域大数据架构关键技术研究，2017-2019，30万（主持）获奖和成果 ü2009年获得中国商业联合会“中国服务业创新奖”特等奖； ü2011年获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖科技进步奖二等奖； ü2012年获得教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助； ü2012年获得教育部-中国移动科研基金资助； ü2013年获得北京市“青年英才计划”资助； ü2014年获得中国通信标准化协会科学技术奖三等奖。

研究领域

深度学习算法及人工智能应用、自然语言处理及行业知识图谱技术、大数据平台、云计算及微服务架构

近期论文

查看导师最新文章（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）

1.HaihongE,NiuP,ChenZ,etal.ANovelBi-directionalInterrelatedModelforJointIntentDetectionandSlotFilling[C]//Proceedingsofthe57thConferenceoftheAssociationforComputationalLinguistics.2019:5467-5471.（CCFA类会议ACL2019） 2.HaihongE,HuYX,PengHP,ZhaoW,XiaoSQ,NiuPQ.Themeandsentimentanalysismodelofpublicopiniondisseminationbasedongenerativeadversarialnetwork.CHAOSSOLITONFRACT2019,121:160-167.（SCI） 3.鄂海红,张文静,肖思琪,程瑞,胡莺夕,周筱松,牛佩晴.深度学习实体关系抽取研究综述.软件学报2019,30(06):1793-1818. 4.HaihongE,LinY,SongM,XuX,ZhangC.AVisualWebServiceCompositionSystemBasedonProcessTree.;20192019-01-01;Cambridge,Unitedkingdom:InstituteofElectricalandElectronicsEngineersInc.;2019.274-278. 5.EHaihong,WangJF,SongMN,BiQ,LiuYY.Incrementalweightedbipartitealgorithmforlarge-scalerecommendationsystems.TURKJELECTRENGCO2016,24(2):448-463.（SCI） 6.EH,HuY,SongM,OuZ,WangX.ResearchandimplementationofquestionclassificationmodelinQAsystem.;20172017-01-01;Helsinki,Finland:SpringerVerlag;2017.372-384. 7.JiangH,EHH,SongM.DynamicSchedulingofWorkflowforMakespanandRobustnessImprovementintheIaaSCloud.IEICETINFSYST2017,E100D(4):813-821.（SCI） 8.ZhengC,EHH,SongMN,SongJD.CMPTF:ContextualModelingProbabilisticTensorFactorizationforrecommendersystems.NEUROCOMPUTING2016,205:141-151.（SCI） 9.ZhengC,HaihongE,SongMN,SongJD.OptimalCrowdsourcingSchemeforOpenQuestionsonWeb.JINTERNETTECHNOL2016,17(5):897-904.（SCI） 10.SongMN,HaihongE,TongJJ.ALinkPredictionAlgorithmthatSolvestheDataSparsityProbleminServiceQoSPrediction.JINTERNETTECHNOL2015,16(6):1133-1143.（SCI） 11.JiangH,HaihongE,SongM.Multi-predictionbasedschedulingforhybridworkloadsintheclouddatacenter.ClusterComputing2018,21(3):1607-1622.（SCI） 12.JiangH,HaihongE,SongM.Multi-predictionbasedschedulingforhybridworkloadsintheclouddatacenter.CLUSTERCOMPUT2018,21(3):1607-1622.（SCI） 13.SongMN,ZhaoXJ,HaihongE,OuZH.Statistics-basedCRMapproachviatimeseriessegmentingRFMonlargescaledata.KNOWL-BASEDSYST2017,132:21-29.（SCI） 14.LiYS,SongMN,EHH.RecommenderSystemUsingImplicitSocialInformation.IEICETINFSYST2015,E98D(2):346-354.（SCI）