个人简介

李康吉，江苏无锡人，1979年生，博士、副教授、博士生导师。2013年浙江大学控制科学与工程专业博士毕业。先后入选江苏大学“青年骨干教师培养工程”青年学术带头人、国家自然科学基金委项目评审专家、江苏省“双创人才”科技副总、国家青年骨干教师公派访问学者、江苏省“六大人才高峰”高层次人才等。主持国家自然科学基金项目2项、中国博士后特别资助项目1项、各类省部级科研项目多项。 主持项目 1.大空间建筑环境低维建模与优化控制策略研究(在研)，江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目 2.多参数建筑环境的高效率建模、控制与优化方法研究(在研)，国家自然科学基金面上项目 3.考虑时空变异特性的温室环境低维建模、控制与优化策略(在研)，中国博士后特别资助项目 4.面向控制的温室微气候精确建模及优化方法研究(结题)，中国博士后面上资助项目 5.面向控制的温室微气候快速建模方法研究(结题)，江苏省博士后科研资助计划 6.建筑节能中的热环境建模与优化控制问题(结题)，国家自然科学基金青年基金项目 7.建筑节能中的室内热环境建模与优化控制问题研究(结题)，江苏省自然科学基金青年基金项目 8.江苏大学青年骨干教师培养工程(结题)

研究领域

1.面向控制的建筑环境系统高效率建模方法 2.数据驱动的多尺度能量系统建模与控制 3.模型降阶方法在分布式参数系统中的应用研究

长期致力于自动化与建筑科学交叉领域的研究工作，与美国怀俄明大学土木工程系保持良好合作关系。

近期论文

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1.K. Li*, X. Xie, W. Xue, X. Dai, X, Chen and X, Yang. A hybrid teaching-learning artificial neural network for building electrical energy consumption prediction.Energy and Buildings, Vol.174,pp.323-334,2018. 2.K. Li, W. Xue*, C. Xu and H. Mao. A multiple model approach for predictive control of indoor thermal environment with high resolution.Journal of Building Performance Simulation, Vol. 11(2), pp. 164-178, 2018. 3.W. Xue,K. Li*and G. Liu. DDI-based finite-time stability analysis for nonlinear switched systems with time-varying delays.International Journal of Systems Science, Vol. 47(12), pp. 3027-3035, 2016. 4.K. Li*, C.Hu, G. Liu and W. Xue. Building's electricity consumption prediction using optimized artificial neural networks and principal component analysis.Energy and Buildings, Vol.108, pp. 106-113, 2015. 5.W. Xue andK. Li*. Positive finite-time stabilization for discrete-time linear systems.Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control, Vol. 137(1), pp. 014502, 2015. 6.K. Li*, W. Xue, C. Xu and H. Su. Optimization of ventilation system operation in office environment using POD model reduction and genetic algorithm.Energy and Buildings, Vol.67, pp. 34-43, 2013. 7.K. Li*, H. Su, J. Chu and C. Xu. A fast-POD model for simulation and control of indoor thermal environment of buildings.Building and Environment,Vol. 60, pp. 150-157, 2013. 8.K. Li*, H. Su and J. Chu. Forecasting building energy consumption using neural networks and hybrid neuro-fuzzy system: A comparative study.Energy and Buildings,Vol. 43(10), pp. 2893-2899, 2011. 9.K. Li*and H. Su. Forecasting building energy consumption with hybrid genetic algorithm hierarchical adaptive network-based fuzzy inference system.Energy and Buildings, Vol. 42(11), pp. 2070-2076, 2010. 10.仇保兴(时任住建部部长).建筑节能与绿色建筑数据库与模型系统导论.北京:中国建筑工业出版社, 2011.(编委成员)

学术兼职

《Energy》、《Energy and Buildings》、《Building and Environment》等国际期刊审稿人，2018年获选Elsevier期刊杰出审稿人。