个人简介
个人简历：
赵盛荣，工学博士，讲师，2016年博士毕业于华中科技大学计算机科学与技术学院。作为主要研究人员参与过多项国家自然科学基金，湖北省基金，教育部博士点基金和军口项目。现主持国家自然科学基金项目一项，山东省自然科学基金项目一项。发表学术论文10余篇，均被SCI、EI收录。
主持和参与项目：
1.国家自然科学基金青年项目，61802213，基于误差分析的多帧彩色图像超分辨率重建算法研究，主持
2.山东省自然科学基金，ZR2018LF004,基于误差拟合的多帧彩色图像超分辨率重建算法研究,主持
3.国家自然科学基金面上项目，60370179，基于相似图谱的脑MR图像海马体自动分割方法研究，参与
4.国家自然科学基金青年项目，61702292，基于模糊本体和情境感知技术的用户行为偏好分析及个性化推荐研究，参加
5.山东省自然科学基金，ZR2017LF016，基于非对称逆布局的中层显著性特征提取算法研究，参加
6.军口项目，基于军事图片的高清重建算法研究，参与
7.华中科技大学创新研究院技术创新基金资助项目,No.CXT13Q020,基于NAM的中层显著性特征提取算法研究,参与
8.华中科技大学博士学位论文创新基金,基于丢失信息估计模型的高清重建算法研究,参与
研究领域
主要研究方向：计算机视觉、数学反问题、深度学习等。
近期论文
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主要论文：
Liang,Hu,Zhao,Shengrong*;Chen,Chuanbo;Sarem,Mudar.TheNAMlettransform:Anovelimagesparserepresentationmethodbasedonnon-symmetryandanti-packingmodel.SignalProcessing,v137,p251-263,2017
HuLiang,ShengrongZhao*.RemovalofSalt-and-PepperNoisefromBimodalImagesUsingaNon-SymmetryandAnti-PackingModel.JournalofMedicalImagingandHealthInformatics,2019
HuLiang,ShengrongZhao.TheMRIimagesparserepresentationbasedonasymmetricsegmentationandHaarwavelet.Basic&ClinicalPharmacology&Toxicology,Accepted,2019
HuLiang,ShengrongZhao*,XiangjunDong.ThebrainMRIimagesparserepresentationbasedonthegradientinformationandthenon-symmetryandanti-packingmodel.COMPUTERASSISTEDSURGERY,2017
ShengrongZhao,HuLiang*,MudarSarem.AGeneralDetailPreservingSuperResolutionModel,SignalProcessing,120(2016),pp.156-173,2016.
ShengrongZhao,RenchaoJin*,XiangyangXu,EnminSong,Chih-ChengHung,AVariationalBayesianSuper-ResolutionApproachUsingAdaptiveImagePriorModel,MathematicalProblemsinEngineering,469859,2015
ChuanboChen,HuLiang,ShengrongZhao*,ZehuaLyuandMudarSarem,ANovelMulti-ImageSuper-ResolutionReconstructionMethodUsingAnisotropicFractionalOrderAdaptiveNorm,TheVisualComputer,31(9),pp1217-1231,2015
RenchaoJin,ShengrongZhao,XiangyangXu,EnminSong.MultiframeSuper-resolutionBasedonHalf-quadraticPriorwithArtifactsSuppress,JournalofVisualCommunicationandImageRepresentation.40,656-670,2016
ChuanboChen,HuLiang,ShengrongZhao*,ZehuaLyu,ShaohongFang,XiaobingPei.IntegratingtheMissingInformationEstimationintotheMulti-frameSuperResolution,Circuits,System,andSignalProcessing.35(4),pp.1213-1238,2016
ChuanboChen,HuLiang,ShengrongZhao*，ZehuaLyuandMudarSaremAnovelreconstructionmodelformulti-framesuper-resolutionimagebasedonlmixprior,Computer&ElectronicEngineering40(8),pp.142-153，2014
RenchaoJin,ShengrongZhao,XiangyangXu,EnminSong,Chi-ChengHung.Super-ResolvingBarcodeImageswithanEdge-PreservingVariationalBayesianFramework,JournalofElectronicImaging,25(3),2016
ShengrongZhao,ZehuaLyu*,HuLiang,SuperResolutionviaNon-localMixedPriorModel,ChineseJournalofElectronics,DOI:10.1049/cje.2016.06.024.
RenchaoJin,ShengrongZhao,XiangyangXu,EnminSong.Multi-frameSuper-resolutionofVehicleLicensePlatesBasedonDistributionEstimationApproach,JournalofControlScienceandEngineering,v4194309.
吕泽华，赵盛荣*，梁虎，唐赫，《基于Gmac模型的乳腺肿块分割算法》，电子学报，42（2），398-404，2014
ZehuaLyu,ShengrongZhao*,ChenxiYue,XiaobingPei,HuLiang.SelfAdaptiveSkippingLevelsBasedOnThel1-Tracker,ICSP2014,1139-1144.
ZehuaLyu,ShengrongZhao*,ShaohongFang,HuLiang,MultiImageSuperResolutionReconstructionUsingANovelDegradationModel,ICALIP,287-291,2014
Lan,Yihua;Xu,Xiangyang;Jin,Renchao;Zhao,Shengrong;Zhu,Jingsheng，RegionandEdgeIntegrationbasedActiveContourModelforMammographicMassSegmentation,Information，15(9):3673-3680,2012
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