个人简介
个人简历：
张维玉，博士，2016年毕业于北京邮电大学获计算机科学与技术专业工学博士学位。目前，主持山东省自然科学基金项目（面上项目）1项，主持横向课题1项，作为主要成员参与国家自然科学基金项目2项。在《Neurocomputing》、《电子学报》等国内外著名期刊发表论文多篇。长期从事数据挖掘与机器学习领域研究。现为中国计算机学会（CCF）会员；中国人工智能学会（CAAI）会员。
主持项目：
[1]社交网络链路预测方法研究，山东省自然科学基金面上项目（ZR2017MF056）
[2]网络视听信息系统开发及部署，企业合作项目
参与项目：
[1]面向基因数据的深度特征选择关键技术研究，国家自然科学基金青年项目（61806105）
[2]异质信息网络的聚类分析研究，国家自然科学基金面上项目（61375058）
攻读博士期间参与项目：
[1]虚拟社区发现与演化，国家重点基础研究发展计划973计划子课题（2013CB329606）
[2]面向不确定性的Web2.0用户创作内容管理研究，国家自然科学基金重点项目（71231002）
研究领域
目前主要研究方向：社交网络分析、图数据挖掘、特征选择与提取等
近期论文
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代表论文：
[1]WeiyuZhang,BinWu,YangLiu.Cluster-leveltrustpredictionbasedonmulti-modalsocialnetworks[J].Neurocomputing,2016.（SCI二区期刊）
[2]张维玉,吴斌,耿玉水,朱江.基于协同矩阵分解的评分与信任联合预测[J].电子学报,2016,44(7):1581-1586.（国家一级期刊，EI收录）
[3]张维玉,吴斌,刘旸.融合多特征的符号网络连边符号预测[J].北京邮电大学学报,2014,37(5):80-84.（EI核心期刊）
[4]AccurateandFastLinkPredictioninComplexNetworks.201410thInternationalConferenceonNaturalComputation,2014.（EI收录）
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