鹿文鹏 - 齐鲁工业大学 - 计算机科学与技术学院

个人简介

个人简历：鹿文鹏，博士，2002年6月获得山东师范大学教育技术学专业理学学士学位，2005年6月获得山东师范大学教育技术学理学硕士学位，2014年6月获得北京理工大学计算机应用技术专业工学博士学位。2016年10月至2017年10月赴悉尼科技大学高级分析研究所开展访问研究。主持国家自然科学青年基金项目1项、国家重点研发计划子课题1项、教育部产学合作协同育人项目1项、山东省教育厅科技计划项目1项，主持横向课题2项，作为主要成员参与国家重点基础研究发展计划(973项目)1项，参与国家自然科学基金重点项目1项，其它基金项目5项。获得山东省高等学校优秀科研成果奖2项。长期从事人工智能领域的研究，在自然语言处理方面取得了一定的研究成果，发表学术论文30余篇。主要研究方向：人工智能、自然语言处理、机器学习、生物信息学等。招收硕士研究生、本科生！欢迎对人工智能、自然语言处理方向感兴趣的同学与我联系！主持项目： [1]智能司法公开关键技术研究-多源司法公开信息搜索结果的融合展示，国家重点研发计划子课题(2018YFC0831704) [2]基于非独立同分布学习理论的图模型词义消歧及领域适应方法研究，国家自然科学青年基金项目(61502259) [3]Python机器学习实验教学资源开发，教育部产学合作协同育人项目(201702048078) [4]基于依存句法分析的词义消歧方法研究，山东省高等学校科技计划(J12LN09) [5]碳化硅单晶炉控制系统，企业合作项目 [6]智能心率监测系统，企业合作项目参与项目： [1]互联网环境中文言语信息处理与深度计算的基础理论和方法，国家重点基础研究发展计划(973)(2013CB329303) [2]基于本体的多策略民汉机器翻译研究，国家自然科学基金重点项目(61132009) [3]基于概率化SC文法的多策略机器翻译研究，国家自然科学青年基金项目(61201351) [4]基于高维数据特征提取的蛋白质二级结构预测，国家自然科学基金面上项目(61375013) [5]纤维断面图像的自动分割与配准技术研究，山东省自然科学基金(ZR2011FQ038) [6]社交网络链路预测方法研究，山东省自然科学基金(ZR2017MF056) [7]基于遗传算法与蒙特卡罗算法的蛋白质折叠研究，山东省高等学校科技计划(J10LG20) [8]多维负关联规则挖掘技术的研究，山东省高等学校科技计划奖励和荣誉： [1]基于句法分析的词义消歧方法研究.山东省高等学校优秀科研成果奖（三等奖）.2013.09 [2]医学图像处理与数据挖掘技术研究.山东省高等学校优秀科研成果奖（二等奖）.2011.12 [3]齐鲁工业大学本科教学水平评估先进个人.2008.05 学生培养：招收硕士研究生、本科生！欢迎对人工智能、自然语言处理方向感兴趣的同学与我联系！指导硕士生情况： [1]孟凡擎，2018年毕业，枣庄学院信息科学与工程学院专业教师岗。 [2]杜月寒，2018年毕业，山东省精神卫生中心专业技术岗。 [3]张玉腾，2019年毕业，青岛联信商务咨询有限公司智能中心部，从事多轮会话机器人研发工作，入职年薪20万；曾于2018年10月至2019年4月，获研究生海外交流项目支持，赴悉尼科技大学访问研究。 [4]张若雨，在读。 [5]张旭，在读。指导本科生情况： [1]组建齐鲁工业大学ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛集训队、码出未来名匠工作室，于ACM竞赛、蓝桥杯等赛事中，获得奖励数十项。 [2]指导2016级本科生岳书通等完成“基于知识图谱的智能医疗诊断系统”，取得第十六届山东省大学生软件设计大赛一等奖。 [3]指导2014级本科生张旭等完成“基于数据挖掘技术的大学生综合素质评价及发展预测平台的研发”，获国家级大学生创新创业训练计划项目支持。 [4]指导2018级本科生王灿等完成“基于云服务器的OnlineJudge在线测评系统研发”，获国家级大学生创新创业训练计划项目支持。

近期论文

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主要论文： [1]LuWenpeng*,WuHao,JianPing,etal.AnEmpiricalStudyofClassifierCombinationBasedWordSenseDisambiguation.IEICETransactionsonInformationandSystems,2018,E101-D(1):225-233.(SCI) [2]LuWenpeng*.Wordsensedisambiguationbasedondependencyconstraintknowledge.ClusterComputing,2018,1-9.(EI) [3]MengFanqing,LuWenpeng*,ZhangYuteng,etal.QLUTatSemEval-2017Task2:WordSimilarityBasedonWordEmbeddingandKnowledgeBase.Proceedingsofthe11thInternationalWorkshoponSemanticEvaluations(SemEval-2017).Vancouver,Canada,2017. [4]WuHao,HuangHeyanandLuWenpeng.BITatSemEval-2016Task1:SentenceSimilarityBasedonAlignmentsandVectorwiththeWeightofInformationContent.Proceedingsofthe10thInternationalWorkshoponSemanticEvaluations(SemEval-2016).SanDiego,California,2016:686-690. [5]鹿文鹏*,黄河燕and吴昊.基于领域知识的图模型词义消歧方法.自动化学报,2014,40(12):2836-2850.(EI) [6]鹿文鹏*,黄河燕.基于依存适配度的知识自动获取词义消歧方法.软件学报,2013,24(10):2300-2311.(EI) [7]LuWenpeng*,HuangHeyanandZhuChaoyong.Featurewordsselectionforknowledge-basedwordsensedisambiguationwithsyntacticparsing.PrzegladElektrotechniczny,2012,88(1b):82-87.(SCI) [8]XueRuojuan,LuWenpeng*andChengJinyong.Designofcollectionandsemanticannotationsystemforwebimages.JournalofSoftware,2013,8(3):694-700.(EI) [9]LuWenpeng*andHuangHeyan.Effectivenesscomparisonoffeaturewordsforwordsensedisambiguation.AdvancesinInformationSciencesandServiceSciences,2012,4(8):1-8.(EI) [10]XueRuojuan,LuWenpengandZhangQikun.GroupkeyagreementprotocolbasedongroupinginAdHocnetwork.AdvancesinInformationSciencesandServiceSciences,2011,3(11):365-373.(EI) [11]HuangHeyanandLuWenpeng*.Knowledge-basedwordsensedisambiguationwithfeaturewordsbasedondependencyrelationandsyntaxtree.InternationalJournalofAdvancementsinComputingTechnology,2011,3(8):73-81.(EI)

学术兼职

社会兼职：中文信息学会会员、中国人工智能学会会员、ACM会员； IJCAI2019、PAKDD2019、MultimediaToolsandApplications、自动化学报审稿人。