个人简介

本人师从中山大学的鞠实儿教授、罗旭东教授和熊卫教授。自本科以来一直在中山大学逻辑与认知研究所学习、思考和研究,具有深厚的逻辑和人工智能相关领域的理论基础。 在本科和硕士阶段（2004-2010）,在熊卫教授的指导下,大量地阅读归纳逻辑的经典著作,例如,Carnap归纳逻辑系统,Ramsey的主观概率理论,荷兰赌论证,Savage的主观概率系统,Shackle的惊奇理论,Levi概率阐释理论,Teddy的区间概率理论,Dempster和Shafer的证据理论等。在这基础之上本人建立了对归纳逻辑,特别是主观概率理论的兴趣。与此同时,在逻辑所的各位老师,如鞠实儿教授,朱菁教授,李小五教授等的指导下,本人也对科学哲学,模态逻辑,特别是动态认知逻辑和BDI逻辑产生了巨大的兴趣,并阅读了大量的经典教材和文献。在广泛涉猎了不同领域的知识后,本人在硕士阶段的二年级,结合自身对科学哲学和贝叶斯主观概率模型的理解,在熊卫老师的指导下写出了《旧证据问题:一种动态的消解方案》一文并发表在《逻辑学研究》上。 紧接着,在硕博连读申请成功以后（2010-2012）,本人在鞠实儿教授、罗旭东教授和熊卫副教授的指导下确定了自己的研究方向为含糊信息下的不确定理论研究,并在各位老师的指导下,发表了1篇sci检索,3篇EI检索的论文,其中3篇论文的第一作者为本人。在博士三年级上学期,在个人的努力和各位老师的指导和帮助下,本人得以提前毕业并成功申请了贝尔法斯特女皇大学计算机系的博士后职位。另外,在博士期间,本人与卡耐基梅农大学统计学系的TeddySeidenfeld教授和KevinZollman副教授进行了多次交流并建立了一定的联系，使得本人更深刻地了解到如何更好地运用博弈论和决策论等相关理论工具来思考相关资源分配及决策问题。 在贝尔法斯特女皇大学的博士后阶段（2012-2014）的主要工作是考虑如何把博弈论和决策论，特别是不确定推理方面的相关理论应用在智能监控和安全领域相关的研究工作。主要可以分为三个部分：第一部分研究集中于把本人之前在中山大学逻辑与认知研究所所发展的一些不确定理论工作跟安全和监控结合起来,进一步扩大自己理论的影响力。目前这方面的工作成果是：一篇文章被IJCAI会议接收,一篇文章被AAMAS会议接收。第二部分研究主要考虑运用信念修正和不确定理论来处理多种冲突、不完备信息下的知识推理和表达,并改善已有的智能监控系统。目前这方面的工作成果是：一篇文章被IPMU会议接收，一篇文章被ECAI会议接收。另外，第三部分工作是配合计算机视觉方面的视频跟踪研究（该部分工作以合作为主），首先我们构建了基于D-S理论的视频事件认知模型，发表了一篇ECAI会议文章以及一篇ICDSC会议文章。然后，我们的工作集中于考虑如何通过不确定推理系统改善并提高视频跟踪轨迹的多主体识别能力，该方面的成果是，已有一篇CVIU的杂志文章被接收。另外，本人与中山大学逻辑与认知研究所一直保持着良好的合作关系，与相关科研人员和学生共同完成人工智能相关领域的文章多篇。 本人在2015年3月至2016年3月担任华东师范大学哲学系讲师，发表了两篇国际会议论文，其中一篇获得了会议最佳论文的奖励，而另一篇则属于ccf会议的C类文章。 目前，本人于华南师范大学计算机学院担任师资博士后一职。 研究兴趣 人工智能，不确定理论，知识推理与表达，博弈论，归纳逻辑.