个人简介
工作经历
2009.07-华南师范大学,数学科学学院
2017.08-2018.08StatisticsDepartment,PennsylvaniaStateUniversity
2012.11-2013.11DepartmentofElectricalandComputerEngineering,UniversityofWindsor
2006.07-2009.04山东科技大学,信息与电气工程学院
2003.07-2006.05中创软件工程股份有限公司,金融事业部
学习经历:
2003.9-2006.7博士研究生中国科学院自动化研究所
1997.9-2000.6硕士研究生吉林大学
1993.9-1997.7大学本科山东师范大学
博士、博士后招生方向:
模式识别与数据挖掘的模型、算法及其应用。
博士研究生考生需在目标入读时间之前一年联系。
硕士研究生招生方向:
学术类:数据挖掘算法及其应用
【070102】计算数学
【070103】概率论与数理统计
【070104】应用数学
*请在获悉入学考试成绩之后、统一面试之前5天以上联系。
金融专业硕士:金融数据挖掘技术与算法;请在面试并获悉录取结果后尽快联系。
学科教学:互联网+教育的计算理论与应用,人工智能+数学教育,中学数学教育,微课教学;请在面试并获悉录取结果后尽快联系。
研究生招生要求:
1.上述招生方向均是基于数据挖掘理论、算法及其应用开展,强调学习与研究结果的具体应用效果,与传统数学研究方向的差异非常大,需要在报读之前慎重综合考虑兴趣,并联系个性化面试。
2.联系时请提供简历&技能情况说明、学业成绩单、长期发展规划、技能情况的证明材料。
3.不接收未按照上述说明及时联系个性化面试的考生。
4.不接收中间调换导师、方向的同学申请。
本科生指导:
1.欢迎数学、计算机、物理、教育等专业的同学联系实习、课外科研实践、毕业设计,联系时请提供正式的简历,概括介绍自己的技能,兴趣爱好和各科学习情况,需要能够持续参与相关的学习和探索。探索内容主要有程序设计,网络通讯,数据挖掘在科学数据分析、教育数据探索、互联网数据分析中的应用。
2.毕业论文指导方面,优先接受曾经指导过半年以上的同学、大二或大三提前联系开展相关工作的同学申请。
3.计划近期推出数据挖掘和机器学习类内容的在线学习平台,供感兴趣的同学使用,欢迎持续关注。
在读研究生
汪注,曾思(合作指导),肖江平(博),林海涛(博),曾庆国,梁置铭,吴宇浩
在读实习生
邓震,丁雨君,甘月华,曾韵霖,刘晨,李德庆;石莹禹,吴秋蓉,罗利能,冯隽怡,梁惠雯,廖晓玲,陈家炜,吴铭瑜;黄京凤,林百炅,林心悦,罗梓颖,徐浩霖
面向本科生的主讲课程:
数据挖掘导论、模式识别、算法设计与分析、程序设计语言、计算机基础、数学基础实验(四)
面向研究生的专业方向课程:
机器学习、贝叶斯学习、深度学习、高性能计算、论文选读
主持的科研项目:
在线学习行为分析及其在个性化教育中的应用。大学生创新创业训练项目,2020-2021(校级,指导教师)
LAMOST恒星光谱的动态特征评价、自适应波段优化选择及其在参数测量中的应用。国家自然科学基金面上项目,2020.1-2023.12。
基于深度神经网络的贝叶斯特征选择模型、算法及其应用研究。广东省自然科学基金,2019.10-2022.09
在线自主学习者画像及其个性化推荐的算法研究及应用。大学生创新创业训练项目,2019-2020(国家级,指导教师)
智能数据挖掘学习平台的设计与开发。大学生创新创业训练项目,2019-2020(校级,指导教师)
华南师范大学质量工程与教学改革项目:教学名师培育,2017.1-2019.7。
国家自然科学基金委员会-广东省政府联合基金(第二期)超级计算科学应用研究专项基金子项目,2016.1-2017.12。
广东省教育厅教学质量工程建设项目:数据挖掘教学团队,2015.7-2018.7。
知乎用户推荐系统研究.大学生创新创业训练项目(国家级,201610574033),2016.01-2016.12.指导教师
广东大学生科技创新培育专项("攀登计划"专项)(pdjh2015b0143),2015.01-2015.12.指导教师
广东省自然科学基金自由申请项目,2015.01-2018.01。
华南师范大学质量工程建设项目:数据挖掘教学团队,2014.11-2016.11。
国家自然科学基金面上项目,2013.1-2016.12。
广东省自然科学基金自由申请项目,2011.10-2013.10。
国家自然科学基金面上项目,2011.1-2013.12。
中国科学院模式识别国家重点实验室开放基金,2011.1-2012.12。
华南师范大学教学改革项目:《模式识别》的应用性和实践性教学研究,2010.02-2012.12。
中国科学院模式识别国家重点实验室开放基金,2008.9-2010.12。
山东省自然科学基金,2007.12-2010.12。
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XiangruLi,YangtaoLin,KaibinQiu.StellarSpectrumClassificationandFeatureEvaluationbasedonRandomForest.ResearchinAstronomyandAstrophysics,19(8):111(7pp),2019.
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YuLu,XiangruLi,YangtaoLin,KaibinQiu.Amethodofestimatingthe[alpha/Fe]ratiofromlowresolutionstellarspectra.ActaAstronomicaSinica,59(4):66-78,2018.
XiaoKong,AliLuo,XiangruLi,YoufenWang,YinbiLi,andJingkunZhao.SpectralFeatureExtractionforDBWhiteDwarfsThroughMachineLearningAppliedtoNewDiscoveriesintheSdssDR12andDR14.PublicationsoftheAstronomicalSocietyofthePacific,130:084203(18pp),2018August
ChaoWu,DongMa,HaijunTian,XiangruLi,JianyanWei.StudyandDevelopmentofaFastandAutomaticAstronomical-transient-identificationSystem.ActaAutomaticaSinica,43(12):2170-2177,2017.
JiannanZhang,XiaoyanChen,YueWu,XiangruLi.AnAutomatedGalaxySpectraRecognitionMethodBasingonSpectralLinesInformation.ProceedingsoftheInternationalAstronomicalUnion,12(S325),221-224,2017.
XiangruLi,RuyangPan,andFuqingDuan.ParameterizingStellarSpectraUsingDeepNeuralNetworks.ResearchinAstronomyandAstrophysics,17(4):036,2017.
WeiGao,XiangruLi.ApplicationofMulti-taskSparseLassoFeatureExtractionandSupportVectorMachineRegressionintheStellarAtmosphericParameterization.ChineseAstronomyandAstrophysics,41(3):331-346,2017.
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XiangruLi,Q.M.JonathanWu,AliLuo,YonghengZhao,YuLu,FangZuo,TanYang,YongjunWang.SDSS/SEGUEspectralfeatureanalysisforstellaratmosphericparameterestimation.TheAstrophysicalJournal,790105,2014.
TanYang,XiangruLi.AutoencoderofStellarSpectraanditsApplicationinAutomaticallyEstimatingAtmosphericParameters.MonthlyNoticesoftheRoyalAstronomicalSociety,452(1):158-168,2015.
YuLu,XiangruLi.EstimatingStellarAtmosphericParametersBasedonLASSOandSupportVectorRegression.MonthlyNoticesRoyalAstronomicalSociety,452(2):1394-1401,2015.
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