郑金华 - 湘潭大学 - 自动化与电子信息学院

个人简介

教授、博士、博士生导师，中共党员，享受国务院特殊津贴。1986年7月南京理工大学计算机软件专业大学本科毕业并获学士学位，1989年2月南京理工大学计算机应用专业硕士研究生毕业并获硕士学位。1997年考入中南大学控制理论与控制工程专业攻读博士研究生，师从蔡自兴教授，从事进化算法研究，2000年4月毕业并获博士学位。2001年4月至2005年4月，师从中科院计算技术研究所史忠植教授，从事博士后研究工作，主攻多目标进化算法。2003年11月至2004年10月，在加拿大西安大略大学访学，师从Charles X Ling教授，从事基于进化环境的多目标进化计算的研究。郑金华教授的研究工作得到了国家自科基金(主持4项)、教育部留学回国人员科研启动基金(主持1项)、湖南省自科基金（主持5项）、湖南省教育厅重点科研项目(主持2项)等10多个项目的资助。发表学术论文200余篇，在科学出版社出版学术专著2部（独著或第一完成人），以第一完成人获得湖南省自然科学奖二等奖1项、霍英东青年教师奖1项、湖南省优秀教学成果奖二等奖2项。以第一作者在电子工业出版社等出版教材2部。

研究领域

1、进化算法：主要研究动态环境下，进化算法的设计与实现。 2、多目标进化算法，主要研究有：（1）基于进化环境的多目标进化的一般规律、算法设计与实现；（2）基于进化环境的多目标进化算法的性能分析和评价；（3）多目标进化算法在工程上的应用。 3、机器学习：主要研究机器的自主学习，以及机器智力的自主发育

近期论文

查看导师最新文章（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）

Yaru Hu,Jinhua Zheng,Juan Zou,Shengxiang Yang,Junwei Ou,Rui Wang. A dynamic multi-objective evolutionary algorithm based on intensity of environmental change. Information Sciences,2020(523):49-62. Bai, Hui and Zheng, Jinhua and Yu, Guo and Yang, Shengxiang and Zou, Juan.A Pareto-based many-objective evolutionary algorithm using space partitioning selection and angle-based truncation. Information Sciences,2019(478):186-207. Junwei Ou,Jinhua Zheng,Gan Ruan,Yaru Hu,Juan Zou,Miqing Li,Shengxiang Yang,Xu Tan. A pareto-based evolutionary algorithm using decomposition and truncation for dynamic multi-objective optimization. Applied Soft Computing, 2019(85):1-22. 郑金华,董南江,阮干,邹娟,杨圣祥. 决策空间定向搜索的高维多目标优化策略. 软件学报,2019,30(9):2686-2704. 刘元,郑金华,邹娟,喻果. 基于邻域竞赛的多目标优化算法.自动化学报, 2018,44(7):1304-1320. 王帅发,郑金华,胡建杰,邹娟,喻果. 自适应偏好半径划分区域的多目标进化方法.软件学报, 2017,28(10):2704-2721. Shen, Ruimin and Zheng, Jinhua and Li, Miqing and Zou, Juan. many-objective optimization based on information separation and neighbor punishment selection. Soft Computing,2017(21):1109-1128. JinhuaZheng,GuoYu,QiaofengZhu,XiaodongLi,JuanZou. On decomposition methods in interactive user-preference based optimization. Applied Soft Computing, 2017(52): 952-973. Ruan, Gan and Yu, Guo and Zheng, Jinhua and Zou, Juan and Yang, Shengxiang. The effect of diversity maintenance on prediction in dynamic multi-objective optimization. Applied Soft Computing, 2017(58): 631-647. Juan Zou,Jinhua Zheng,Ruiming Shen,Cheng Deng.A novel metric based on changes in pareto domination ratio for objective reduction of many-objective optimization problems.Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence,2017,Vol.29,No.5,983-994. 郑金华, 喻果, 贾月. 基于权重迭代的偏好多目标分解算法解决参考点对算法影响的研究[J]. 电子学报, 2016, 44(1): 67-76. 郑金华, 刘磊, 李密青, 等. 差分选择策略在复杂多目标优化问题中的研究[J]. 计算机研究与发展, 2015, 52(9): 2123-2134. Yu G, Zheng J, Shen R, et al. Decomposing the user-preference in multiobjective optimization[J]. Soft Computing, 2015: 1-17. Guo Y, Zheng J, Li X. An improved performance metric for multiobjective evolutionary algorithms with user preferences[C]//Evolutionary Computation (CEC), 2015 IEEE Congress on. IEEE, 2015: 908-915. Zheng J, Bai H, Shen R, et al. A Comparative Study Use of OTL for Many-objective Optimization[C]//Proceedings of the Companion Publication of the 2015 on Genetic and Evolutionary Computation Conference. ACM, 2015: 1411-1412. (ISTP) 郑金华,申瑞珉,李密青,邹娟. 一种基于信息分离的高维多目标进化算法，软件学报，2015 (5): 1013-1036. 郑金华，申瑞珉，李密青，邹娟，袁琦钊. 多目标优化的环境进化模型及实现，计算机学报，2014, 37(12): 2530-2547. 郑金华,谢谆志。关于如何用角度信息引入决策者偏好的研究，电子学报，2014，42(11): 2239-2246. Miqing Li, Shengxiang Yang, Jinhua Zheng, Xiaohui Liu. ETEA: A Euclidean Minimum Spanning Tree-Based Evolutionary Algorithm for Multi-Objective Optimization. Evolutionary Computation 22(2): 189-230 (2014). Shengxiang Yang, Miqing Li, Xiaohui Liu, Jinhua Zheng: A Grid-Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization. IEEE Trans. Evolutionary Computation , 2013, 17(5): 721-736.