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个人简介

教育背景(Education) 2013/2-2014/2,美国威廉玛丽学院,国家公派访问学者 2008/6-2010/8,北京应用物理与计算数学研究所,博士后 2004/9-2007/6,电子科技大学,应用数学,博士 2002/9-2005/3,电子科技大学,计算数学,硕士 研究项目(Projects) 在科研方面主要从事数值代数与科学计算、图像处理、模式识别与目标追踪的相关研究工作。主持完成国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金和电子科技大学校青年基金各1项,在研四川省科技计划项目1项;参与973计划子课题、863课题、教育部科学技术研究重点项目等6项。 获奖情况(Awards) [1]黄廷祝、李厚彪、申淑谦、程光辉、李良、张勇、吴世良,大型线性系统高效算法研究,四川省人民政府,四川省科技进步二等奖,2008. [2]黄廷祝,荆燕飞,李良,邵晋梁,吕小光,赵熙乐,黄捷,文春,李厚彪,大规模代数系统新型快速算法及与信息科学的交叉研究,四川省人民政府,四川省科技进步奖一等奖,2013. [3]适应高层次创新人才培养的数学学科研究生“数值代数”课程改革与创新,电子科技大学第七届教学成果奖二等奖,排名第一,2012年. [4]狠抓“线性代数”课程建设与教学改革,着力精英人才培养,电子科技大学第八届教学成果奖一等奖,排名第二,2016年. [5]教学互动平台与数学类实验课程建设并进,改革教学方法拓展创新实验教学新局面,电子科技大学第八届教学成果奖二等奖,排名第二,2016年. [6]以线性代数课程建设为依托,队伍建设为保障,着力培养创新人才.电子科技大学第七届教学成果奖,二等奖,排名第五,2012年. [7]强化工科背景的《矩阵理论》课程建设与教学方法改革,电子科技大学第七届教学成果奖,二等奖,排名第五,2012年. [8]首届(2015)全国高校数学微课教学大赛西南赛区一等奖. [9]2017年获“研究生教学优秀奖”. [10]第十批四川省学术和技术带头人后备人选,2012年. 讲授课程(Courses) 在教学方面主要承担本科生《数学实验》、《数学建模》和《线性代数与空间解析几何》教学,以及研究生《矩阵理论》和《数值代数》等教学工作。参与撰写《线性代数疑难问题选讲》和《矩阵理论学习指导》等教学材料多部。近年,积极探索启发式、研讨式教学、以及MOOC课和微课等多种教学形式;作为骨干教师《线性代数与空间解析几何》慕课在中国大学MOOC网上线。 主持高等学校大学数学教学研究与发展中心研究课题、校教改项目4项,在《大学数学》、《高等数学研究》、《实验科学与技术》等杂志发表教学研究论文11篇;指导本科生撰写研究型小论文30余篇,其中在《大学数学》、《实验科学与技术》、《无线电通讯技术》等刊物已发表8篇。 另外,担任本学院15人次本科生的科研训练导师;指导本科毕业设计18人;并指导学生获校创新基金3项。自2013年起担任校数学建模训练导师,指导学生获得全国大学生数学建模竞赛一等奖2次,二等奖2次,省一等奖10次;美国大学生数学建模竞赛:一等奖(M奖)9次,二等奖(H奖)6次。 教学论文: [1]李厚彪,李红,蒲和平,王转德,关于一道线性代数试题的思考,高等数学研究,2017,21(3):42-44. [2]李厚彪,黄廷祝,李良,等.适应高层次创新人才培养的研究生“数值代数”课程改革与探索[J].大学数学,2014,30(A01):1-4. [3]李厚彪,钱思远,修成竹,等.基于Matlab的大学数学综合实验设计研究[J].实验科学与技术,2012,10(6):201-203.. [4]李厚彪,李红,赵文丽,加强数学实验教学提高学生创新能力[J].实验室研究与探索(专刊),2014,33(7):396-398. [5]蒲和平,李厚彪,何林芸,从等周不等式谈Green公式的一个应用,大学数学,2013,29(2):86-89. [6]高中喜,李厚彪,高建.微积分与线性代数教学的渗透与融合,高等数学研究,2017,21(2):57-58,63. [7]李红,李厚彪,黄廷祝.《线性代数》研究型教学初探[J].大学数学,2013,29(4):151-154. [8]李红,李厚彪,蒲和平.借助软件在《高等数学》中进行实验教学[J].实验科学与技术,2012,10(6):292-295. [9]李红,李厚彪,王颖,蒲和平.化抽象为直观,由感性到理性---矩阵乘法教学初探[J],实验室研究与探索(专刊),2014,33(7):392-395. [10]李红,李厚彪,黄廷祝,蒲和平.“大班授课,小班研讨”与创新人才培养,川渝通识教育探索,2016,69-74. [11]王颖,李红,李厚彪.加强数学教材建设,提高大学生的创造能力[J].成都工业学院学报,2014,17(2):108-110.

研究领域

研究方向/researchdirection:数值代数、图像处理、模式识别与目标追踪

近期论文

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[1]Hou-biaoLi,Ting-zhuHuang,etc.,Chebyshev-typemethodsandpreconditioningtechniques,AppliedMathematicsandComputation,218(2011)260–270. [2]Hou-biaoLi,Ting-ZhuHuang,Xing-PingLiu,HongLi,Ontheinversesofgeneraltridiagonalmatrices,LinearAlgebraanditsApplications,2010,433(5):965-983. [3]Hou-biaoLi,Ting-ZhuHuang,Xing-PingLiu,HongLi,Singularity,Wielandt'slemmaandsingularvalues,JournalofComputationalandAppliedMathematics,2010,234(10):2943-2952. [4]Hou-biaoLi,Ting-zhuHuang,YongZhang,Xing-pingLiu.Onsomenewapproximatefactorizationmethodsforblocktridiagonalmatricessuitableforvectorandparallelprocessors.MathematicsandComputersinSimulation,2009,79:2135-2147. [5]Hou-biaoLi,Ting-zhuHuang,HongLi.SomeNewResultsonDeterminantalInequalitiesandApplications,JournalofInequalitiesandApplications,Volume2010,ArticleID847357,16pages. [6]Hou-biaoLi,Ting-zhuHuang,Shu-qianShen,HongLi.LowerboundsfortheminimumeigenvalueofHadamardproductofanM-matrixanditsinverse.LinearAlgebraanditsApplications,2007,421(1):235-247. [7]Hou-biaoLi,Ting-zhuHuang,HongLi.OnsomesubclassesofP-matrices.NumericalLinearAlgebrawithApplications,2007,14(5):391-405. [8]Hou-biaoLi,Ting-zhuHuang,HongLi.Inclusionsetsforsingularvalues.LinearAlgebraanditsApplications,2008,428(10):2220-2235. [9]Hou-biaoLi,Ting-zhuHuang,HongLi,Shu-qianShen.OptimalGerschgorin-typeinclusionintervalsofsingularvalues.NumericalLinearAlgebrawithApplications,2007,14(2):115-128. [10]Hou-biaoLi,Ting-zhuHuang.OnanewcriterionfortheH-matrixproperty.AppliedMathematicsLetters,2006,19(10):1134-1142. [11]Hou-biaoLi,Ting-zhuHuang.AnimprovementofKyFantheoremformatrixeigenvalues.ComputersandMathematicswithApplications,2005,49(5-6):789-803. [12]Hou-biaoLi,Ting-zhuHuang,HongLi.Animprovementonanewupperboundformoduliofeigenvaluesofiterativematrices.AppliedMathematicsandComputation,2006,173(2):977-984. [13]HongLi,Hou-biaoLi,Shou-mingZhong.Stabilityofneutraltypedescriptorsystemwithmixeddelays.Chaos,SolitonsandFractals,2007,33(5):1796-1800. 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