当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 马鸽

个人简介

个人简介: 2016年毕业于华南理工大学自动化科学与工程学院,获博士学位。主持国家自然科学基金1项、广东省自然科学基金1项,发表SCI/EI论文十余篇,申请(授权)专利十余件。主讲《电路》、《电路实验》、《可视化程序设计》等课程,主持教研项目1项,获本科课堂教学优秀一等奖。 学习及工作经历: 2016/8–至今,广州大学,机械与电气工程学院,讲师 2017/7–2017/12,加拿大渥太华大学,工学院,访问学者 2011/09–2016/06,华南理工大学,自动化科学与工程学院,博士 2010/09–2011/07,华南理工大学,理学院,硕博连读 2006/09–2010/07,山东建筑大学,理学院,学士 荣誉及奖励: 2017-2018本科课堂教学优秀一等奖 2016-2017优秀班主任 学术及科研成果: (1)项目 主持国家自然科学基金1项、广东省自然科学基金1项;排名第2参与国家自然科学基金1项、广东省自然科学基金1项、华南理工大学中央高校基本科研业务费(面上项目)1项;参与国家科技重大专项02专项、国家863计划先进制造领域重大项目、国家自然科学基金重点项目等。 (3)专利 [1]马鸽,林俊芳,李致富,钟晓静,赵志甲.一种基于情绪识别的人机交互方法和系统.申请号:201910311948.1,已受理 [2]马鸽,许翊,赵志甲,刘贵云,李致富.一种基于人脸情绪识别的智能辅助教学方法及系统.申请号:201910306758.0,已受理 [3]马鸽,王蕴婷,李创德,欧阳海滨,刘贵云.一种基于人脸识别的学生服务系统.申请号:201910306757.6,已受理 [4]胡跃明,高红霞,马鸽,章熙春,袁鹏.一种X射线物象点自主精密追踪控制系统及方法.授权公告日2017.4.5,中国,发明专利,授权号:ZL201310496742.3 [5]高红霞,戚其丰,马鸽,胡跃明.一种RGB矢量匹配快速识别系统及方法.授权公告日2017.2.8,中国,发明专利,授权号:ZL201310467455.X

研究领域

图像处理与机器视觉、X射线检测、精密电子制造技术

图像处理与机器视觉 X射线检测 精密电子制造

近期论文

查看导师最新文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

[1]马鸽,胡跃明,高红霞,李致富,郭琪伟.基于物理总能量目标函数的稀疏重建模型.物理学报,第64卷,第20期,pp204202(1-12),2015. [2]GeMa,YuemingHu,HongxiaGao.AnAcceleratedMomentumbasedGradientProjectionMethodforImagedeblurring.2015IEEEInternationalConferenceonSignalProcessing,CommunicationsandComputing(ICSPCC2015),pp956-959,Ningbo,China,Sep.19-22,2015. [3]马鸽,廖沛鑫,李致富,刘贵云,陈海荣.基于小波变换的集成电路内部缺陷检测方法.广州大学学报(自然科学版),第17卷,第6期,pp35-40. [4]JianingZhang,GeMa*,ZhifuLi.BoundaryRobustAdaptiveControlofaFlexibleTimoshenkoManipulator[J].Complexity,2018,2018:1-10. [5]HongxiaGao,ZhanhongChen,GeMa*,WangXie,ZhifuLi.DeepPixelProbabilisticModelforSuperResolutionBasedonHumanVisualSaliencyMechanism.24thInternationalConferenceonPatternRecognition(ICPR2018),Beijing,China,Aug.20-24,2018. [6]ZilingWu,HongxiaGao,GeMa*,YanyingWan.ADualAdaptiveRegularizationMethodtoRemoveMixedGaussian-PoissonNoise.13thAsianConferenceonComputerVision(ACCV2016),Taipei,Taiwan,China,Nov.20-24,2016. [7]ZilingWu,HongxiaGao,GeMa*,LixuanWu.AnImprovedSelf-adaptiveRegularizationMethodforMixedMultiplicativeandAdditiveNoiseReduction.7thChineseConferenceonPatternRecognition(CCPR2016),pp690-702,Chengdu,China,Nov.5-7,2016.

推荐链接
down
wechat
bug