黄在堂 - 南宁师范大学 - 数学与统计学院

个人简介

男， 1978年8月生于广西， 2007年6月广西师范大学数学院取得理学硕士学位，2011年6月华南理工大学数学系取得理学博士学位， 2014年12月进四川大学数学博士后流动站。2012年晋升副教授职位；2013年获广东省学位委员会、广东省教育厅授予2012年广东省优秀博士学位论文奖。目前正主持国家基金项目和广西省自然科学基金项目，完成主持广西省基金项目一项，多次参加国家基金项目。发表论文30余篇，大多数发表在《Stochastics》(德国)、《Applied Mathematical Modelling》(美国)、《Nonlinear Analysis》(英国)、《Expert Syst. App.》(美国)、《Chaos, Solitons & Fractals》(英国)、《App. Math. Comput.》(美国) 、《Commun Nonlinear Sci Numer Simulat》(荷兰)等国内外高水平杂志上，解决了著名数学家的若干问题，“Math. Review” 上给了较好的评价。目前主要从事随机动力系统，随机生物数学和数理金融学的研究，希望在这些方向上对外合作研究。

研究领域

随机动力系统是一个广泛的研究领域,它包含大量的物理系统、化学系统、生物系统、金融系统、气候系统以及各种工程系统等。通常此类动力系统可以用随机常微分方程或随机偏微分方程等数学模型来描述。在实际应用中，这些问题所属的物理学、力学、化学、生物或者金融学本身的特殊规律，常常会提示求解该类问题的定性和定量的思想和方法，促使具体问题的解决。目前感兴趣的研究方向是随机动力系统、随机生物数学和数理金融学。主要研究内容：（1）随机动力统的随机渐进性和统计特性、随机分支理论、随机几何理论、随机混沌；（2）在生命科学中，大多数正在进行的有关建立和扩大生物数学模型的工作涉及到人口学、生态学、生化动力学、流行病学、生物信息学、遗传学和药物动力学等领域。本研究方向拟用非线性随机动力学方法来研究一些新建立的生物动力学模型，并由此解释生物科学现象；（3）数理金融学则是通过建立证券市场的数学模型，研究证券市场的运作规律。数理金融学研究的中心问题是风险资产（包括衍生金融产品和金融工具）的定价和最优投资策略的选择，本研究方向拟用利用随机动力系统方法和数理统计研究一些新建立的金融经济动力学模型，并由此解释经济科学现象。

近期论文

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1.Z.Huang，Positive recurrent of stochastic coral reefs model，Physica A 486(2017) 751-761.（SCI源刊）. 2.Z. Huang, Stationary distribution of stochastic nuclear spin generator systems, Journal of Nonlinear Sciences and Applications, 9（2016）5410-5427.（SCI源刊）. 3. Z. Huang, Dynamics of Stochastic Coral Reefs Model with Multiplicative Nonlinear Noise,Discrete Dynamics in Nature & Society,1（2016）1-15.(SCI源刊）. 4. Z. Huang, J. Cao. T. Jiang, Dynamics of stochastic Lorenz–Stenflo system, Nonlinear Dyn. 78 (2014) 1739-1754. (SCI源刊). 5. Z. Huang, J. Cao. T. Jiang, Dynamics of stochastic Lorenz family of chaotic systems with jump, J. Math. Chem. 52 (2014) 754-774.(SCI源刊). 6. Z. Huang, C. Chen, Random attractions and bifurcation for the classicalRayleigh-van der Pol equations with small noise, J Math Chem. 51 (2013)2340–2353 (SCI源刊). 7. Z. Huang, Q. Yang, J. Cao, Stochastic stability and bifurcation for the chronic state in Marchuksmodel with noise， Applied Mathematical Modelling，35 (2011) 5842-5855. (SCI源刊). 8. Z. Huang, Q. Yang, J. Cao, The stochastic stability and bifurcation behavior of an Internet congestion control model，Mathematical and Computer Modelling，54（2011）1954-1965. (SCI源刊). 9. Z. Huang, Q. Yang, J. Cao, Stochastic stability and bifurcation analysis on Hopfield neural networks with noise， Expert Systems with Applications，38 (2011) 10437-10445. (SCI源刊). 10. Z. Huang, Q. Yang, J. Cao, Complex dynamics in a stochastic internal HIV model，Chaos, Solitons & Fractals，54（2011）954-963. (SCI源刊)