个人简介

教授课程 《机电传动控制》，本科生课程 《机械设计》，本科生课程 《机械原理》，本科生课程 工作经历 2018.06至今任扬州大学机械工程学院机电工程系教师 学习经历 2018.06毕业于东南大学，机械制造及其自动化专业，博士学位 2016.06-2018.03澳大利亚MonashUniversity国家公派联合培养博士，机械与航天工程专业，联合培养博士

研究领域

1.工程结构可靠性分析与疲劳寿命预测 2.特种设备损伤机理、损伤识别及故障诊断技术 3.深度智能学习算法及其在机械系统安全评估中的应用 4.工程机械传动系统静/动力学仿真、测试与优化 5.零部件逆向反求及其制造质量检测

代表专利： 一种基于多因素融合修正的结构件剩余寿命预测方法.中国：ZL201510247506.7[P]. 一种基于多因素融合修正的结构件剩余强度评估方法.中国：ZL201710001052.4[P]. 一种基于多因素融合修正的结构件裂纹扩展预测方法.中国：ZL201510225325.4[P]. 桥壳残余应力检测方法及装置：中国，ZL201310236905.4[P]. 一种钢圈故障自识别方法.中国：ZL201510269109.X[P]. 科研项目 [1]国家土方机械工程研究中心开放课题项目：极地条件下CLG856H装载机结构安全评估与寿命预测，项目编号2018100211，主持。 [2]国家自然科学基金项目：融合疲劳现象学与奇异谱分解的起重机损伤识别及寿命预测研究，项目编号：51675098，参与。 [3]国家质检总局科技计划项目：大吨位桥门式起重机智能监控系统关键技术研究，项目编号：2014QK182，参与。

近期论文

查看导师新发文章 （温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）

Estimationstudyofstructurecrackpropagationunderrandomloadbasedonmultiplefactorscorrection[J].JournalofMechSciEng,2017,39:681-693. Anewpredictionapproachforthestructuralfatiguelifebasedonmulti-factorcorrection[J].SurfaceReviewandletters,2018,25:1069-1078. Estimationstudyofstressconcentrationfactorofcrackstructurebasedonneuralnetwork[J].MeasurementScienceandTechnology,2016,3:270-279. Anewapproachfortheinfluenceofresidualstressonfatiguecrackpropagation[J].ResultsinPhysics,2017,7:2204-2212. 考虑残余应力重分布情况下的裂纹扩展预测研究[J].机械工程学报，2017，53（8）：43-49.