个人简介
周正华，博士，副教授，硕士生导师，2005年硕士毕业于西北工业大学计算数学专业，2015年博士毕业于上海大学通信与信息系统专业，2013年在澳大利亚斯威本科技大学访问6个月。现为中国计量大学理学院信息与计算科学系教师。目前主要从事机器学习、医学图像处理、模式识别、识别跟踪、计算几何等方面的研究。在《Information Science》、《Neural Networks》、《Knowledge-Based Systems》、《Computers and Electrical Engineering》、《Neurocomputing》、《Neural Computing and Applications》、《模式识别和人工智能》、《中国图象图形学报》等杂志上发表学术论文30余篇，其中SCI收录15篇，EI收录10篇。主持浙江省自然科学基金项目一项，参加国家自然科学基金项目7项，省基金项目5项，参加企业研发项目2项。
在研课题
1.主持浙江省自然科学基金项目，项目名称：基于显著性检测和深度学习的外周血白细胞分类，项目编号：LSY19F020001，起止时间：2019.1-2021.12
2.参加国家自然科学基金面上项目，项目名称：超分辨率图像重建：低秩稀疏表示与矩阵恢复非凸正则化方法，项目编号：61571410，项目起始时间：2016.1-2019.12
3.参加国家自然科学基金面上项目，基于稀疏表示的超分辨率重建自适应算法与深度卷积神经网络方法，项目编号：61672477，项目起始时间：2017/01-2020/12；
4.参加浙江省自然科学基金-一般项目，图像重建新方法：深度卷积神经网络逼近，LY18F020018,项目起始时间：2018.01-2020.12。
获奖情况
获得2019年第七届全国智能信息处理学术会议最佳论文奖
主持完成的科研项目
1.国家自然科学基金数学天元基金，项目起始时间：2009.1-2009.12.项目名称：关于vonNeumann代数交叉积的研究,项目编号：10926118，项目起始时间：2010.1-2010.12，3万元，排名：3/6。
2.国家自然科学基金面上项目，项目名称:基于球调和分析理论的信号稀疏表示与重构算法,项目编号:61272023，62万,项目起始时间：2012.10.9-2016.12.31，62万,排名：5/9.
3.国家自然科学青年基金，项目名称：基于线性逆问题理论的正则化学习算法及其应用研究，项目编号：61101240，28万元,项目起始时间：2012.1-2014.12，排名：3/6。
4.国家自然科学基金面上项目，项目名称：超分辨率图像重建：低秩稀疏表示与矩阵恢复非凸正则化方法，项目编号：61571410，72万，项目起始时间：2016.1-2019.12，排名：2/9.
5.国家自然科学基金面上项目，基于稀疏表示的超分辨率重建自适应算法与深度卷积神经网络方法，项目编号：61672477，72万,项目起始时间：2017/01-2020/12,排名4/9
6.浙江省自然科学基金,项目名称：距离空间上的神经网络插值与逼近的研究,项目编号：Y6110117,8万元,项目起始时间：2011.1-2012.12，排名：3/6
7.浙江省自然科学基金，面向高维数据的稀疏矩阵恢复算法与误差分析,项目编号：LY14A010027,6万，项目起始时间：2014.1-2016.12，排名：3/6
8.浙江省自然科学基金-一般项目，图像重建新方法：深度卷积神经网络逼近，LY18F020018,10万元，项目起始时间：2018.01-2020.12，排名：3/6。
9.浙江省自然科学基金，项目名称：关于测量值的稀疏信号恢复条件研究，编
号：LQ15A010005，5万,项目起始时间：2015.1.1-2017.12.31，排名：4/7.
10.浙江省自然科学基金，项目名称：静息态fMRI数据盲源分析及信号分解算法研究，编号：Q12A010093，5万,项目起始时间：2012.1.1-2014.12.31，排名：5/7.
11.企业合作开发项目（嘉善县加斯戴克医疗器械有限公司），项目名称：医学影像数据处理，50万元，项目起始时间：2013.9-2014.5，主要负责人。
12.企业合作开发项目(浙江涵普电力科技有限公司)，项目名称：电路板元器件的检测与识别，20万，主要成员。
13.国家863项目，项目名称：高维海量数据实时三维交互式显示关键技术研究，项目编号：2007AA01Z319，参加。
14.国家自然科学基金面上项目，项目名称：3D点云数据模型实时动态变形关键技术研究,项目编号：61373084，参加。
15.国家自然科学基金项目，项目名称：大规模动态点云数据多尺度交互式实时绘制算法研究，项目编号：60873130，参加。
16.陕西省自然科学研究计划项目,项目名称：流形上的几何造型理论与应用研究，项目编号：2004A12，1万元。
17.陕西省教育厅科研计划项目,项目名称：基于曲线曲面上几何设计新方法研究，项目编号05JK289，2万元。
研究领域
图像的超分辨率重建机器学习视频跟踪大规模点云数据的分析
近期论文
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1.Zhenghua Zhou , Robust surface reconstruction from highly noisy point clouds using distributed elastic networks, Neural Computing and Applications,2019. DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-019-04409-0(SCI)
2.Zhenghua Zhou, Weidong Zhang, Jianwei Zhao, Robust visual tracking using discriminative sparse collaborative map, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2019, 10:3201–3212(SCI)
3.Jianwei Zhao, Chen Chen, Zhenghua Zhou, Feilong Cao. Single Image Super-Resolution Based on Adaptive Convolutional Sparse Coding and Convolutional Neural Networks. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2019, 58: 651-661.
4.Zhenghua Zhou(#), Jianwei Zhao, Feilong Cao(*), A novel approach for fault diagnosis of induction motor with invariant character vectors. Information Sciences. 2014, 281(1): 496-506 (SCI: AN1AR, IF：3.893)
5.Zhenghua Zhou(#), Jianwei Zhao, Feilong Cao(*). Diagnosis of fatigue crack growth with recursive random weight networks. Computers and Electrical Engineering, 2014, 40: 2227-2235. (SCI: AU6OL, IF: 0.992)
6.Zhenghua Zhou(#), Jianwei Zhao, Feilong Cao(*), Surface reconstruction based on extreme learning machine. Neural Computing and Applications, 2013, 23(2): 283-292. (SCI: 187SM, IF: 1.763)
7.Zhenghua Zhou(#)(*), Wanggen Wan, Xueli Zhou, Hypersurafce reconstruction on the sphere based on RPRWNN. Journal of Computational Information Systems, 2015,11(4)：1303~1311（EI检索号：20151600746572）
8.周正华(#)(*)，万旺根，球面上的曲面插值. 高等学校计算数学学报，2010, 32(2), 118-125
9.Jianwei Zhao, Heping Hu, Zhenghua Zhou, Feilong Cao. Super-resolution Reconstruction: Using Nonlocal Structure Similarity and Edge Sharpness Dictionary. IET Image Processing, 2017, 11(12): 1254 – 1264. (SCI, IF:1.304)
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12.Feilong Cao(#)(*), Jiaying Chen, Hailiang Ye, Jianwei Zhao, Zhenghua Zhou. Recovering low-rank and sparse matrix based on the truncated nuclear norm. Neural Networks, 2017, 85:10-20 (SCI: EF3VA)
13.Feilong Cao(#)(*), Miaomiao Cai, Jianjun, Chu, Jianwei Zhao, Zhenghua Zhou, A novel segmentation algorithm for nucleus in white blood cells based on low-rank representation. Neural Computing & Application, 2017, 28: 503-511 (SCI: FP0TK)
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15.Wanggen Wan(#)(*), Zhenghua Zhou, Jianwei Zhao, Feilong Cao(*), A novel face recognition method: Using random weight networks and quasi-singular value decomposition. Neurocomputing, 2015, 151: 1180–1186. (SCI:AY7QG, IF:2.005)
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18.赵建伟(#), 周正华, 曹飞龙(*), 一种基于调和随机权网络与曲波变换的图像分类方法. 模式识别与人工智能, 2014, 27(6): 509-516
19.张伟东，赵建伟，周正华，曹飞龙，基于特征选择与时间一致性稀疏外观模型的目标追踪算法，模式识别与人工智能, 2018,31(3):245-255.
20.周正华，一种基于矢量伸缩函数的参数曲面插值变形方法，中国图形图象学报，2009, 14(11), 2328-2332.
授权专利：
1.曹飞龙，刘月华，黄震，楚建军，赵建伟，周正华，一种白细胞定位和迭代方法，授权专利号：ZL 201610227867.X
2.曹飞龙，怀听听，赵建伟，周正华，冯爱明，楚建军，一种基于随机森林的白细胞五分类方法，授权专利号：ZL 201510398384.1
3.曹飞龙，冯鑫山，赵建伟，周正华，一种基于字典分解和稀疏表示的鲁棒人脸识别方法，授权专利号: ZL201610744469.5
4.赵建伟，吕永标，曹飞龙，周正华, 一种基于卷积网络特征提取的人脸识别方法，授权专利号：ZL 201610555256.8
5.赵建伟，张敏淑，曹飞龙，周正华，冯爱明，楚建军,一种基于深度学习的白细胞五分类方法, 授权专利号：ZL 201610563175.2
6.蔡苗苗、楚建军、曹飞龙、赵建伟、周正华,一种基于直方图阈值及低秩表示的白细胞细胞核分割方法，2018.12.14，授权专利号：ZL 201510141099.
7.黄震、孔巢城、曹飞龙、赵建伟、周正华,一种基于边界的白细胞分割评价标准，授权专利号： 2018.09.07，201510141013.5
8.陆晶、楚建军、曹飞龙、赵建伟、周正华, 血液白细胞显微图像的随机权网络分割方法，2018.12.1，授权专利号：ZL 201510066975.9
9.黄震、楚建军、曹飞龙、赵建伟、周正华，一种基于多特征非 线性组合的白细胞分割方法，2018.12.14，授权专利号：ZL201510141209.4
京公网安备 11010802027423号