朱俊江 - 中国计量大学 - 机电工程学院

个人简介

在研课题基于形态分量分析法的单导联房颤信号提取方法房颤病人的心电特征研究及单导联心电信号房颤波提取方法基于深度学习的轴类零件故障诊断主持完成的科研项目 1.基于形态分量分析法的单导联房颤信号提取方法(LQ18F010006)浙江省自然科学基金 2.房颤病人的心电特征研究及单导联心电信号房颤波提取方法(61801454)国家自然科学基金个人简历朱俊江，男，1987年出生。主要从事信号处理、大数据挖掘、深度学习等方面的研究,现在正在国家自然科学基金、浙江省自然科学基金支持下，研究基于深度学习的心电智能诊断方法，并与上海某医疗公司建立了长期的合作关系,课题组相关成果已经应用在上海多家三甲医院。项目组的课题理论与实践结合性比较好，学生毕业之后可以从事算法开发、测试等方面的工作，尤其欢迎想进入智慧医疗，或者机械设备故障诊断、智能制造领域的同学报考。

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[1]　Zhu.　Junjiang,　He.　Lingsong,　Gao.　Zhiqiang　Feature　extraction　from　a　novel　ECG　model　for　arrhythmia　diagnosis,　Bio-Medical　Materials　and　Engineering　2014,　4(24):2883-2891(SCI) [2]Zhu.　Junjiang,　He.　Lingsong,　Du.　Jianhao　AFW　Extraction　based　on　MCA,　Bio-Medical　Materials　and　Engineering　2015,　(26):925-934　(SCI) [3]Zhaoyang　Wang,　Junjiang　Zhu,　Tianhong　Yan　&　Lulu　Yang　(2019)　A　new　modified　wavelet-based　ECG　denoising,　Computer　Assisted　Surgery,　24:sup1,　174-183(SCI) [4]Kong　D,　Zhu　J,　Wu　S,　Duan　C,　Lu　L,　Chen　D.　A　novel　IRBF-RVM　model　for　diagnosis　of　atrial　fibrillation.　Computer　Methods　and　Programs　in　Biomedicine.(2019)177:　183-192(SCI) [5]Yang　L.L.,　Zhu　J.J.,　Yan　T.H.,　Wang　Z.Y.,　and　Wu　S.S.,　2020.　A　modified　convolutional　neural　network　for　ECG　beat　classification.　Journal　of　Medical　Imaging　and　Health　Informatics,　2020,10(3),　pp.654-660.　in　press. [6]　Junjiang.Zhu　,Xiaolu.Li　ECG　Signal　Denoising　Based　on　Sparse-decomposition　Healthcare　Technology　Letters　2017,4(4):134-137　(EI) [7]朱俊江,张远辉,李孝禄.　面向心电信号去噪的正交小波构造方法[J].　中国生物医学工程学报，2017（36）1:109-114.