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个人简介

在研课题 基于形态分量分析法的单导联房颤信号提取方法 房颤病人的心电特征研究及单导联心电信号房颤波提取方法 基于深度学习的轴类零件故障诊断 主持完成的科研项目 1.基于形态分量分析法的单导联房颤信号提取方法(LQ18F010006)浙江省自然科学基金 2.房颤病人的心电特征研究及单导联心电信号房颤波提取方法(61801454)国家自然科学基金 个人简历 朱俊江,男,1987年出生。主要从事信号处理、大数据挖掘、深度学习等方面的研究,现在正在国家自然科学基金、浙江省自然科学基金支持下,研究基于深度学习的心电智能诊断方法,并与上海某医疗公司建立了长期的合作关系,课题组相关成果已经应用在上海多家三甲医院。项目组的课题理论与实践结合性比较好,学生毕业之后可以从事算法开发、测试等方面的工作,尤其欢迎想进入智慧医疗,或者机械设备故障诊断、智能制造领域的同学报考。

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[1] Zhu. Junjiang, He. Lingsong, Gao. Zhiqiang Feature extraction from a novel ECG model for arrhythmia diagnosis, Bio-Medical Materials and Engineering 2014, 4(24):2883-2891(SCI) [2]Zhu. Junjiang, He. Lingsong, Du. Jianhao AFW Extraction based on MCA, Bio-Medical Materials and Engineering 2015, (26):925-934 (SCI) [3]Zhaoyang Wang, Junjiang Zhu, Tianhong Yan & Lulu Yang (2019) A new modified wavelet-based ECG denoising, Computer Assisted Surgery, 24:sup1, 174-183(SCI) [4]Kong D, Zhu J, Wu S, Duan C, Lu L, Chen D. A novel IRBF-RVM model for diagnosis of atrial fibrillation. Computer Methods and Programs in Biomedicine.(2019)177: 183-192(SCI) [5]Yang L.L., Zhu J.J., Yan T.H., Wang Z.Y., and Wu S.S., 2020. A modified convolutional neural network for ECG beat classification. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2020,10(3), pp.654-660. in press. [6] Junjiang.Zhu ,Xiaolu.Li ECG Signal Denoising Based on Sparse-decomposition Healthcare Technology Letters 2017,4(4):134-137 (EI) [7]朱俊江,张远辉,李孝禄. 面向心电信号去噪的正交小波构造方法[J]. 中国生物医学工程学报,2017(36)1:109-114.

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