许同乐 - 山东理工大学 - 机械工程学院

个人简介

个人基本情况许同乐，男，博士，教授（三级），博士生导师。山东省光纤通信检测工程技术研究中心主任，山东理工大学液压传动与控制技术研究中心主任，中国机械工程学会流体传动与控制分会委员，中国液压气动标准化技术委员会顾问，山东省高校职称评审专家，山东省、河北省等科技奖励网络评审专家；中国机械工程学会高级会员，Measurement、中国电机工程学报、液压与气动等刊物审稿专家，淄博市高层次人才，淄博市侨联委员。 1991年7月－1998年10月在山东建材学院分院任教,讲师；其间，1991年9月－1992年1月在企业锻炼； 1998年10月－2001年6月在淄博学院任教，讲师； 2001年6月－至今在山东理工大学机械工程学院仪器科学与技术系任教； 2001年11月破格提升副教授，2007年1月提升教授；其间，2002年在北京科技大学读硕士研究生，获工学硕士学位，2007年在北京邮电大学读博士研究生，获工学博士学位。开设课程讲授过传感器技术、机械工程测试技术、液压与气压传动、互换性与技术测量、虚拟仪器、MATLAB与AutoCAD、流体力学、数字信号处理、材料力学等16门课程；是国家级精品课程《互换性与技术测量》的主讲教师及省级教学团队主要成员；主持的《机械工程测试技术》立体化教学获山东理工大学教学成果二等奖和《液压与气压传动》获第二届山东省高校优秀教材二等奖，获山东理工大学教学质量奖等；主持了山东理工大学省级精品培育课程《测试与检测技术》课题。主编了高等学校教材《机械工程测试技术》(1,2版)和《液压与气压传动》2部以及参编4部，其中《机械工程测试技术》第2版获“十三五”国家重点出版物出版规划项目现代机械工程系列精品教材，并且获山东理工大学第四届校级优秀教材一等奖。发表教学论文8篇。近年的科研项目、专著与论文、专利、获奖主要从事机械工程、仪器科学与技术、仪器仪表工程专业方面的教学与研究。主持和作为主要研究人员参与国家、省级科研课题6项；主持厅级和横向课题20余项。获得浙江省科技进步二等奖，山东省机械工业科技进步一等奖等省级、厅级科技奖励共6项。发表相关领域的学术论文120余篇，其中被SCI、EI检索30余篇。申请和授权国家专利11项。在研究生教育方面，主持山东省研究生教育创新计划项目类的省级课题2项、作为主要参与者4项；主持多项山东理工大学研究生教育项目。 2019年被评为山东理工大学优秀研究生指导教师；指导的硕士研究生各有2名被评为山东省优秀毕业生和山东理工大学优秀毕业生，1名获得山东理工大学优秀硕士论文，有3名获得科汇研究生奖学金。1名本科生获得山东省优秀学位论文，多次指导大学生科技创新活动，有的获得全国大学生机械类全能一、二等奖。主要科研项目： 1、山东省面上基金项目，ZR2013FM005，低速重载旋转机械微弱特征信息提取与早期故障诊断研究，9万、主持。 2、国家自然科学基金青年基金，51705296，低速时变气流激励下的宽带高效压电俘能方法及发电特性研究，23万元，第2位。 3、山东省自然科学基金，ZR2014JL027，直升机平台复杂振动对机载激光雷达成像精度的影响分析及补偿技术研究，18万、第2位。 4、山东省面上基金项目，ZR2016EEM20，滚动轴承故障信息提取与寿命预测研究，13万、第2位。 5、山东省研究生教育项目，仪器类专业学位研究生协同培养模式研究，主持。 6、山东省研究生教育项目，新旧动能转换中仪器仪表工程研究生导师能力提升模式研究，主持。 7、横向课题，新型三相异步电动机研发，110万，主持。 8、横向课题，新型齿轮减速器电机系列研发，120万，主持。 9、横向课题，高频熔金炉温度监控系统研究，15万，主持。 10、横向课题，新型齿轮减速器电机系列研发，120万，主持。 11、山东省高等学校科技计划项目，J10LG22、基于混沌神经网络专家系统尾矿库监测预警研究，5万、主持。

研究领域

旋转机械故障诊断、检测技术与控制技术、液压传动与控制技术、信号处理技术

近期论文

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[1] Xu Tongle, Yin Zhaojie, Cai Daoyong, Zheng Diankun. Fault diagnosis for rotating machinery based on Local Mean Decomposition morphology filtering and Least Square Support Vector Machine. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 2017.02 (SCI: 000395904400035) [2]许同乐，王营博，郑店坤，陈康，刘同义. 基于LMD-ICA降噪的滚动轴承故障特征提取方法研究，北京邮电大学学报，40卷，1期，2017 (EI: 20171903652718) [3]Xu Tongle, Wang Yingbo, Chen Kang. Tailings saturation line prediction based on genetic algorithm and BP neural network. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 2016.03 (SCI: 000372173700007) [4]许同乐，高鹏飞，陈康，侯蒙蒙.发动机轴承故障诊断方法的研究，船舶力学，20卷，4期，2016 (EI:20163402737190) [5]许同乐，侯蒙蒙，蔡道勇，薛磊江. FastICA遗传神经网络算法，北京邮电大学学报，37卷，4期，2014 (EI: 20144400135829) [6]许同乐，郎学政，张新义，高鹏飞.基于EMD相关方法的电动机信号降噪的研究，船舶力学，18卷，5期，2014(EI: 20142417813250) [7]许同乐，张新义，裴新才，贾庆轩.EMD遗传神经网络算法，北京邮电大学学报，35卷，5期，2012 (EI: 20125015795476) [8]许同乐，郎学政，裴新才.伪证据识别在机械故障诊断中的研究，振动测试与诊断，32卷，5期，2012 (EI: 20124915770473) [9]许同乐，张新义，贾庆轩，郎学政.基于小波阈值降噪滚动轴承信号的研究，船舶力学， 16卷，10期， 2012 (EI: 20124715699705) [10]Xu Tong-le. The research based on empirical mode decomposition in bearing fault diagnosis, 3rd International Conference on Precision Instrumentation and Measurement 2011, CPIM2011(7). (EI:20114614522630) [11]Xu Tong-le. Rolling bearing fault analysis and wavelet thresholding research. International Conference on Advanced Technology of Design and Manufacture, ATDM 2010(11). (EI: 20120514722413) [12]Xu Tong-le. The study of throttle poppet valve structure. International Conference on Advanced Technology of Design and Manufacture, ATDM 2010(11). (EI: 20120514722449) [13]Xu Tong-le. The research of human-computer interaction on relief valve about fault diagnosis system.2010 International Conference on Computer Design and Applications, ICCDA 2010. (EI:20103413185918) [14]Xu Tong-le. The study of expert system in rolling bearing faults diagnosis. 2010 International Conference on Educational and Network Technology, ICENT 2010. (EI: 20103713229908)