林劼 - 电子科技大学 - 计算机科学与工程学院

个人简介

个人背景 2003.06电子科技大学计算机科学与技术学士学位。2006.03电子科技大学计算机应用技术工学硕士学位。2009.12电子科技大学计算机应用技术工学博士学位。2007.09-2008.09国家公派留学英国Queen’sUniversityBelfast，计算机应用技术，联合培养博士。科研方向 2009年毕业于电子科技大学计算机应用技术专业，获博士学位并正式留校工作。2007年至2008年作为联合培养博士生，曾在英国Queen’sUniversityofBelfast大学学习一年时间。先后主持与参与国家级项目4项，省部级项目5项，横向项目若干。在语音信号处理和图像处理理论与应用研究方面有较多成果和较深积累，特别在图像和语音估计与识别研究领域的研究成果较为突出。先后提出了PUM模型、PUDBNN模型和M-exponent相似度理论，等系列鲁棒性语音和图像模式识别理论与方法。在国内外学术期刊，包括在EURASIPJournalonAppliedSignalProcessing、ComputerVisionIET、IEEEInternationalConferenceonAcoustics,Speech,andSignalProcessing等国内外信号处理领域高水平期刊、国际会议上发表或录用论文26篇，被国际三大检索机构SCI、EI、ISTP等检索收录论文23篇。其中两篇SCI论文RobustFaceRecognitionwithPartialOcclusion,IlluminationVariationandLimitedTrainnigDatabyOptimalFeatureSelection与RobustFaceRecognitionUsingPosteriorUnionModelBasedNeuralNetworks均被人脸识别领域权威性网站FACERECOGNITIONHOMEPAGE（http://www.face-rec.org/）列为发表年当年引用论文；在信号处理领域高水平国际会议IEEEInternationalConferenceonAcoustics,Speech,andSignalProcessing，2008年与2009年会议上发表两篇论文。出版专著3部。参与编写论著《SpeechCommunicationResearchTrends》，参与编写专著《生物特征的安全计算理论与技术》等。研究项目 1、基于图像视觉分析与人类听觉系统机理的单通道CASA研究，国家自然科学基金，61202084，2013.01-2015.12。 2、基于面像和指纹的多模人物特征身份认证技术及产品研制二期，2009年四川省重点技术创新项目计划重大产业技术创新专项。 3、自动化手机质量检测系统，2011年四川省重点技术创新项目计划企业信息化专项。 4、基于视觉感知与认知机理的多模人物特征身份认证新方法与技术，国家863项目，2007AA01Z423，2007.07-2009.12。 5、多模态生物特征加密的理论模型及其实现算法研究，国家自然科学基金，61003121，2011.01-2013.12。教学工作《算法设计与分析》本科《数据结构与算法》本科《软件项目管理》硕士《图形图像》硕士

研究领域

主要研究方向为：智能语音、图像与视频处理识别与理解、行为识别与深度数据挖掘、模式识别（包括：人脸识别、语音与说话人识别），信息发现。

近期论文

查看导师新发文章（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）

1、SpeechSeparationbasedontheimagesanalysismethodinCASA，InternationalConferenceonWaveletActiveMediaTechnologyandInformationProcessing，2012.2、Robustfacerecognitionandimpostorsdetectionwithpartialocclusionandsmallnumberoftraining，JournalofInformation&ComputationalScience，2012.3、RobustFaceRecognitionwithPartialOcclusion,IlluminationVariationandLimitedTrainnigDatabyOptimalFeatureSelection，ComputerVisionIET，2011.4、RobustFaceRecognitionUsingPosteriorUnionModelBasedNeuralNetworks，ComputerVisionIET，2009.5、RobustFacerecognitionwithpartiallyoccludedimagesbasedonasingleorsmallnumberoftrainingsamples，ICASSP，2009.6、AProbabilisticUnionApproachtoRobustFaceRecognitionWithPartialDistortionandOcclusion，ICASSP，2008.7、Aposteriorunionmodelwithapplicationstorobustspeechandspeakerrecognition，EURASIPJournalonAppliedSignalProcessing，2006.