个人简介
基本情况
吴立锋,男,博士(后),教授,首都师范大学青年自然科学创新团队(共融机器人安全性基础理论及关键技术研究)带头人,入选北京市高等学校青年英才计划。主要研究兴趣为人工智能在电子系统故障诊断中的应用。主持国家自然基金面上项目、国家自然基金青年基金、北京市自然基金面上项目、北京市教委重点项目等8项,发表学术论文40余篇,授权发明专利4项,授权实用新型专利若干,软件著作权若干,获北京市科技进步二等奖1项。
教育经历
2007.9-2010.7北京邮电大学物理电子学工学博士
2002.9-2005.3东北电力大学检测技术与自动化装置工学硕士
1998.9-2002.7中国矿业大学应用物理学理学学位
国内(外)进修
2018.8-2018.9访问学者德国杜伊斯堡艾森大学
2017.9-2018.7北京市属高校教师发展基地研修北京大学
2014.7-2015.8博士后美国马里兰大学
2012.9-2013.7访问学者清华大学
主要工作经历
2010.7-2012.12首都师范大学信息工程学院讲师
2013.1-2018.12首都师范大学信息工程学院副教授
2019.1-今首都师范大学信息工程学院教授
主持或参加科研项目
1.[主持]复杂使用工况下车载锂电池退化建模及剩余寿命预测研究,2019.1-2022.12国家自然基金面上项目,63万,在研
2.[主持]动态环境下车用锂电池健康状态预测方法研究,2017.7-2019.12,北京基金重点B类(北京市自然基金-北京市教委联合项目),50万,在研
3.[主持]共融机器人安全性基础理论及关键技术研究,2018.1-2020.12,首师大青年自然科学创新团队,45万,在研
4.[主持]数据驱动的工业机器人多关节健康状态评估及预测机制研究,,2016.5-2017.5,北京市留学择优资助优秀类项目,北京市人力资源和社会保障局,7万.结题
5.[主持]超级电容健康状态预测研究,北京高校青年英才计划项目,2014.1-2016.12,15万.结题
6.[主持]高可靠嵌入式系统电源功率模块劣化过程的非线性时变行为研究,2013.01-2015.12,国家自然基金青年基金,23万,结题
7.[主持]直流-直流开关变换器失效在线预测技术研究,2012.01-2014.12,北京自然基金面上项目,11万,结题
8.[主持]DC/DC开关电源失效在线监测技术研究,2012.01-2014.12,北京市教委面上项目,15万,结题
9.[参与]苛刻环境高可靠电子系统的电源健康状况预测机制合作研究,2011.1-2013.12,中美国际科技合作,结题
10.[参与]基于集成学习的个性化人体和服装建模及试衣仿真,2017.1-2019.12,国家自然基金青年基金项目,在研
研究领域
电子系统故障诊断,人工智能在故障诊断中应用,锂电池健康管理与预测
近期论文
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1.ZhangNannan,WuLifeng*,WangZhonghua,GuanYong.BearingRemainingUsefulLifePredictionBasedonNaiveBayesandWeibullDistributions.Entropy,2018,20(12),944.
2.ZhangNannan,WuLifeng*,YangJing,GuanYong.Naivebayesbearingfaultdiagnosisbasedonenhancedindependenceofdata.Sensors,2018,18(2),463.
3.GaoJie,KangMyeongsu,TianJing,WuLifeng*,MichaelPecht.UnsupervisedLocality-PreservingRobustLatentLow-RankRecovery-BasedSubspaceClusteringforFaultDiagnosis.IEEEAccess,2018,6(1):52345-52354.
4.YangJing,PengZhen,WangHongmin,YuanHuimei,WuLifeng*.TheRemainingUsefulLifeEstimationofLithium-ionBatteryBasedonImprovedExtremeLearningMachineAlgorithm.InternationalJournalofelectrochemicalScience.2018,13(5):4991-5004.
5.YangJing,PengZhen,PeiZhaodi,GuanYong,YuanHuimei,WuLifeng*.RemainingUsefulLifeAssessmentofLithium-ionBatterybasedonHKA-ELMAlgorithm.InternationalJournalofelectrochemicalScience.2018,13(10):9257-9272.
6.ZhangRan,PengZhen,WuLifeng*,YaoBeibei,GuanYong.Faultdiagnosisfromrawsensordatausingdeepneuralnetworksconsideringtemporalcoherence.Sensors,2017,17(3),549.
7.YaoBeibei,PengZhen,WuLifeng*,GuanYong.Rollingelementbearingfaultdiagnosisusingimprovedmanifoldlearning.IEEEAccess,2017,5(99):6027-6035
8.ZhangRan,TaoHongyang,WuLifeng*,GuanYong.Transferlearningwithneuralnetworksforbearingfaultdiagnosisinchangingworkingconditions.IEEEAccess,2017,5,14347-14357.
9.YaoBeibei,SuJia,WuLifeng*,GuanYong.ModifiedLocalLinearEmbeddingAlgorithmforRollingElementBearingFaultDiagnosis.AppliedSciences.2017,7(11),1178.
10.WuLifeng,YaoBeibei,PengZhen,GuanYong.Faultdiagnosisofrollerbearingsbasedonawaveletneuralnetworkandmanifoldlearning.AppliedSciences.2017,7,1-10
11.WuLifeng,FuXiaohui,GuanYong.ReviewoftheRemainingUsefulLifePrognosticsofVehicleLithium-IonBatteriesUsingData-DrivenMethodologies.AppliedScience.2016,6,1-11.
12.GaoJie,WuLifeng*,WangHongmin,GuanYong.DevelopmentofaMethodforSelectionofEffectiveSingularValuesinBearingFaultSignalDe-Noising.AppliedScience,2016.6,1-18.
13.WangLijuan,WuLifeng*,GuanYong,WangGuohui.Onlinesensorfaultdetectionbasedonanimprovedstrongtrackingfilter.Sensors,2015,15,4578-4591.
14.WuLifeng,ZhengYu,GuanYong,WangGuohui,LiXiaojuan.Anon-intrusivemethodformonitoringthedegradationofMOSFETs.Sensors,2014,14,1132-1139.
学术兼职
IEEE会员,中国计算机学会会员,容错计算专委会委员,中国人工智能服务专委会通信委员,中国系统仿真学会智能物联系统委员会委员,技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员。IEEETransactionsonIndustrialElectronics,MicroelectronicsReliability,MicrosystemTechnologies,JournalofAdvancesinMathematicsandComputerScience,AppliedScienceandEngineering,Sensors,自动化学报,计算机学报等期刊审稿人。