韩振军 - 中国科学院大学 - 电子电气与通信工程学院

个人简介

招生专业：信号与信息处理、计算机应用技术、软件工程、数学招生方向：图像处理、计算机视觉、机器学习教育背景 2009-09--2012-01 中国科学院研究生院博士学位 2006-09--2009-07 中国科学院研究生院硕士学位 2002-09--2006-07 天津大学学士学位工作经历 2013.06-至今中国科学院大学副教授 2011.12-至今中国科学院大学师资博士后教授课程数字图像处理与分析信号与系统文献阅读文献阅读-4班图像理解与应用数字图像处理（电子与通信类）开源硬件人因工程学数字图像处理奖励：中国科学院大学--领雁银奖（振翅奖）, 2020 中国科学院大学优秀课程《数字图像处理与分析》（校级，院级各一次）, 2020 中国科学院青年创新促进会, 2019 中国科学院大学优秀个人, 2013/2014/2019 中国电子学会, 自然科学类二等奖, 2015 中国科学院院长奖, 2012 专利：基于集群轨迹分类的集群场景智能监控方法及系统，发明专利授权，ZL201510100197.0，2018 无线视频监控系统及其图像传输方法和装置，发明专利授权，ZL201710028616.3，2019 基于弱监督和深度响应重分配的X光图片违禁品定位方法，发明专利授权，ZL201811582841.2，2020 基于分层传播和激活的弱监督X光图像违禁品检查方法，发明专利授权，ZL201811584403.X，2020 一种基于尺度匹配的弱小人物目标检测方法，发明专利授权，ZL201910918836.2，2020 一种基于无监督局部度量学习和重排序的行人再识别方法，发明专利授权，ZL201710677102.0， 2020 一种基于选择性稀疏采样的细粒度图像分类方法，发明专利授权，ZL201910942790.8，2020 一种基于分歧学习的弱监督目标分类和定位方法，发明专利授权，ZL201910942565.4，2020 一种基于网络监督的目标分类和定位方法，发明专利授权，2020 一种基于无监督深度孪生网络的视频去重方法，发明专利授权，ZL202010214485.X，2021 基于精确尺度匹配的弱小人体目标检测，发明专利授权，2021 基于FPN的融合因子的弱小目标检测方法，发明专利授权，2021 基于多源信息融合的弱小目标检测，发明专利授权，2021 软著：基于图割和区域对比度金字塔图像融合软件V1.0，2015 基于尺度匹配的弱小航拍人体目标检测软件V1.0，2019 基于多源信息融合的弱小目标检测软件V1.0，2020 基于精细尺度匹配的弱小目标检测软件V1.0，2020 基于融合因子的弱小目标检测软件V1.0，2020 发表著作：视觉目标检测与跟踪，科学出版社，2016年

研究领域

智能视频监控遥感/航拍图像处理与分析

近期论文

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部分期刊： Dynamic Perception Framework for Fine-grained Recognition，TCSVT，2021，通讯作者 Adaptive Discriminative Deep Correlation Filter for Visual Object Tracking，TCSVT，2019，第1作者 High performance person re-identification via a boosting ranking ensemble，Pattern Recognition，2019，通讯 Spatial Preserved Graph Convolution Networks for Person Reidentification，Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications（TOMM），2019，通讯 Min-Entropy Latent Model for Weakly Supervised Object Detection，IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.，2019，第3作者 CircleNet: Reciprocating Feature Adaptation for Robust Pedestrian Detection，IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems，2019，第2作者 A bottom-up summarization algorithm for videos in the wild，EURASIP J. Adv. Sig. Proc.，2019，第4作者 Beyond Group: Multiple Person Tracking via Minimal Topology-Energy-Variation， IEEE Trans. Image Processing，2017，第5作者 Real-Time Multi-pedestrian Tracking in Traffic Scenes via an RGB-D-Based Layered Graph Model， IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems， 2015，第2作者 Visual Object Tracking via Sample-Based Adaptive Sparse Representation，Pattern Recognition，2011，第1作者 Combined feature evaluation for adaptive visual object tracking，Computer Vision and Image Understanding，2011，第1作者 Human Detection In Images Via Piecewise Linear Support Vector，IEEE Transactions on Image Processing，2012，第2作者 Visual Abnormal Behavior Detection Based on Trajectory Sparse Reconstruction Analysis，Neurocomputing，2012，第2作者部分会议： SM+: Refined Scale Match for Tiny Person Detection, ICASSP, 2021, 通讯 Effective Fusion Factor in FPN for Tiny Object Detection, WACV, 2021, 通讯 The 1st Tiny Object Detection Challenge: Methods and Results，ECCVW，2020，通讯 Scale Match for Tiny Person Detection，WACV，2020，通讯 Feature Hourglass Network for Skeleton Detection，CVPR workshop，2019，通讯（竞赛排名第二） Min-Entropy Latent Model for Weakly Supervised Object Detection，CVPR，2018，第4作者 A scalable convolutional neural network for task-specified scenarios via knowledge distillation，ICASSP，2017，第4作者 Unsupervised person re-identification via re-ranking enhanced sample-specific metric learning，ICIP，2017，通讯 Person re-identification via adaboost ranking ensemble，ICIP，2016，第2作者 Locality-Constrained Sparse Reconstruction for Trajectory Classification，ICPR，2014，第2作者 Depth Structure Association for RGB-D Multi-target Tracking，ICPR，2014，第2作者 Robust Visual Object Tracking via Sparse Representation and Reconstruction，International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns，2013，第1作者 A Fast Object Tracking Approach Based on Sparse Representation，International Conference on Image Processing，2011，第1作者 Online Feature Evaluation for Object Tracking Using Kalman Filter，International Conference on Pattern Recognition，2008，第1作者 Feature Evaluation by Particle Filter for Adaptive Object Tracking，International Conference on Visual Communications and Image Processing ，2008，第1作者 Real-time Multi-pedestrian Tracking Based on Vision and Depth information fusion，Proc. of Pacific-Rim Conference on Multimedia， 2013，第2作者 A Belief Based Correlated Topic Model for Semantic Region Analysis in Far-Field Video Surveillance Systems，The Pacific-Rim Conference on Multimedia，2013，第四作者 Robust Weld Line Detection with Cross Structured Light and Hidden Markov Model，Proc. of 2012 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation，2012，第4作者 Visual Object Tracking via One-Class SVM，ACCV2010 Workshop on Visual Surveillance，2010，第2作者

学术兼职

Co-Chair (General Chair) of ECCV 2020 Workshop: Real-world Recognition from Low-quality Inputs (RLQ) Workshop and the 1st Tiny Object Detection (TOD) Challenge, 2020 Associate Editor of Journal of Electronic Imaging Guest Editor of Special issue on Semantic representations for social behavior analysis in video surveillance systems, Signal, Image and Video Processing Session Chair and Meta-Reviewer of special issue: Multimedia Information Processing and Understanding for Intelligent Surveillance, 4th International Conference on Internet Multimedia Computing and Service 创新专家组成员：中国科学院人工智能创新研究院，since 2020年~