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论著:
[1]戴昌达,姜小光,唐伶俐,遥感图像应用处理与分析,清华大学出版社,2004。
参与专著章节的编写情况:
[2]中国典型地物波谱知识库,科学出版社,2009.参加编写第六章。
[3]对地观测技术与精细农业,科学出版社,2001.参加编写第四章、第五章。
[4]ThermalInfraredRemoteSensing:Sensors,Methods,Applications,2013,参加编写第十二章。
论文:
[1]CaixiaGao,XiaoguangJiang*,XianbinLi,andXiaohuiLi,TheCross-calibrationofCBERS-02B/CCDVisible-nearInfraredChannelswithTerra/MODISChannels,InternationalJournalofRemoteSensing,34(Issue9-10):3688-3698,2013.
[2]CaixiaGao,Bo-HuiTang,HuaWu,XiaoguangJiang*,andZhao-LiangLi,AGeneralizedSplit-WindowAlgorithmforLandSurfaceTemperatureEstimationfromMSG-2/SEVIRIData,InternationalJournalofRemoteSensing,34(12):4182–4199.2013.
[3]CaixiaGao,Zhao-Liang,ShiQiu,BohuiTang,HuaWu,XiaoguangJiang*,AnImprovedAlgorithmforRetrievingLandSurfaceEmissivityandTemperaturefromMSG-2/SEVIRIData,IEEEGeosciencesandRemoteSensingLetter.(accepted,inpress)
[4]Si-BoDuan,Zhao-LiangLi,HuaWu,Bo-HuiTang,XiaoguangJiang,andGuoqingZhou,ModelingofDay-to-DayTemporalProgressionofClear-SkyLandSurfaceTemperature,IEEEGeosciencesandRemoteSensingLetter,10(5),1050-1054,2013.
[5]CaixiaGao,XiaoguangJiang*,YonggangQian,ShiQiuc,LinglingMa,Zhao-liangLi,ANeuralNetworkBasedMethodforLandSurfaceTemperatureRetrievalfromAMSR-EPassiveMicrowaveData,InternationalGeoscienceandRemoteSensingSymposium2013.
[6]H.-YHUO,X.-GJIANG*,X.-FSONG,Z.-YNI,C.–XGAO,Y.-ZZHANGL.Liu.2013.AStudyonSpreadingDirectionofCoal-fireBasedonTIRRemoteSensinginWudaCoalfieldfrom2000to2006,NorthernChina,Proceedingsofthe35thInternationalSymposiumonRemoteSensingofEnvironment(ISRSE),Beijing,China,22-26April2013.
[7]高彩霞,姜小光,马灵玲,霍红元.传感器交叉辐射定标综述,干旱区地理,36(1):139-146,2013.
[8]XianfengSONG,ZhengDUANandXiaoguangJIANG*,ComparisonofartificialneuralnetworksandsupportvectormachineclassifiersforlandcoverclassificationinNorthernChinausingaSPOT-5HRGimage,InternationalJournalofRemoteSensing,33(10):3301-3320,2012.
[9]刘亮,李显彬,姜小光,吴玮,张宝军,杨典华,刃边法的MTF评价精度分析与研究,中国科学院研究生院学报,29(6):786-792,2012。
[10]JiangXiaoguang,SongXianfeng,Zhao-LiangLi,LiXianbin,XiXiaohuan,LiZiyang,LiXiaohui,StudyofRemoteSensingValidationSystem,ThirdRecentAdvancesinQuantitativeRemoteSensing,Spain:UniversitatofValencia,2010:718-721
[11]LiXianbin,JiangXiaoguang,ZhouChuanjie,XiXiaohuan,2010.AnAnalysisoftheKnife-EdgeMethodforon-OrbitMTFEstimationofOpticalSensors,InternationalJournalofRemotesensing,31(17-18):4995–5010.
[12]吴敏杰,姜小光,唐伯惠,基于神经网络的超光谱热红外辐射传输模型快速算法,干旱区地理,2010,33(1):99-105
[13]王新鸿,邱实,姜小光,欧阳晓莹,李召良,高光谱热红外数据反演地表温度与比辐射率方法研究,干旱区地理,2010,33(3):419-426
[14]李显彬,崔亚军,李兵,姜小光,习晓环.基于刃边法的在轨MTF评价精度研究,第17届中国遥感大会论文集,杭州,2010.
[15]JiangXiaoguang,WuMinjie,TangBohui,XiXiaohuan.StudyonLandSurfaceTemperatureRetrievalfromHJ-1BInfraredData,PROCEEDINGSOFSPIE,MIPPR2009,MultispectralImageProcessingandPatternRecognition,Proc.ofSPIEVol.7494,749419-1-8,YichnagChina,2009.
[16]WuMinjie,JiangXiaoguang,TangBohui,LiZhao-Liang.TheFastProcessingMethodfortheRecognitionofAtmosphericProfiles’CharactersBasedonArtificialNeuralNetwork,PROCEEDINGSOFSPIE,MIPPR2009,MultispectralImageProcessingandPatternRecognition,Proc.ofSPIEVol.7498,749806-1-9,YichnagChina,2009.
[17]吴骅,姜小光,习晓环,唐伶俐,李召良.两种普适性尺度转换方法比较与分析研究,遥感学报,2009,13(2):183-189
[18]XiXiaohuan,JiangXiaoguang,JiaYuanyuan,LiXianbin.FrameworkanddesignonwetlandvegetationstructuralcharacteristicsretrievalbasedonAOE-LiDAR.The30thAsianConferenceonRemoteSensing,Beijing,Oct.19-24,2009.
[19]习晓环,姜小光,唐伶俐,我国遥感技术标准化工作及规划.遥感信息,2009,No.5,87-89.
[20]JiangXiaoguang,WangDan,2008.AnalyzingtheVegetationCoverVariationofChinafromAVHRR-NDVIData.InternationalJournalofRemotesensing,29(17):5301~5311
[21]ZhangRenhua,TianJing,SunXiaomin,LiZhaoliang,JiangXiaoguang,2008.InternationalJournalofRemotesensing,29(17):5145~5159
[22]姜小光,李召良,习晓环,李显彬,李子扬,遥感真实性检验系统框架初步构想,干旱区地理,2008,31(4):567-571.
[23]谢惠慧,姜小光,唐伯惠,尹球。FY-3号气象卫星的热红外数据同化方法研究,遥感信息,2008年第6期,28-31。
[24]段四波,阎广建,钱永刚,李召良,姜小光。利用HJ-1B模拟数据反演地表温度的两种单通道算法,自然科学进展,2008,18(8):7-14
[25]XiXiaohuan,LiRan.JiangXiaoguang.ModelingForestCharacteristicsandEffectsonLiDARWaveform.AccuracyGeomatics2008Vol.II:134~140.
[26]XiaoguangJiang,XianbinLi,HuihuiXie,BinFang,XiaohuanXi.AnewfeatureselectionmethodforEO-1/Hyperionimageclassification,ProceediingsofSPIEFifthInternationalSymposiumonMultispectralImageProcessingandPatternRecognition,2007,Wuhan,China.
[27]JIANGXiaoguang,XIXiaohuan,LIXianbin,LICaixing,TANGLingli,NoiseAnalysisandRemovalforImagingSpectrometerData,2007海峡两岸遥测/遥感研讨会,2007,中国台湾。
[28]李显彬,姜小光,刘亮,习晓环,唐伶俐.基于光谱重建的高光谱特征参数选择方法,遥感学报,2007,11(4):598-603
[29]习晓环,姜小光,刘亮,戴昌达.热带海洋赤潮遥感探测及其发生机制的新构想,2007环境遥感学术年会论文集,2007年,大连。
[30]吴骅,姜小光,习晓环,李召良.基于遥感的地表空间信息尺度转换在自然灾害预报监测中的应用,2007环境遥感学术年会论文集,2007年,大连。
[31]李显彬,姜小光,习晓环,李召良,唐伶俐。基于卫星遥感的火点探测及精度评定方法,2007年环境遥感学术年会论文集,2007年,大连。
[32]黄庆妮,唐伶俐,姜小光,陈超,周晓农。基于Quickbird影像提取江滩钉螺分布生态环境要素的研究,中国寄生虫学与寄生虫病杂志,2007,25(4).
[33]LiXianbin,JiangXiaoguang,TangLingli.On-orbitMTFestimationmethodsforsatellitesensors,ISPRSWGVII/6workshop,Chengdu,2007.
[34]刘亮,姜小光。利用高光谱数据进行农作物信息提取研究,中国科学院研究生院学报,No.4,2006,484-488
[35]王丹,姜小光。利用NOAA数据分析中国地区植被覆盖变化周期,图形图象学报,2006,11(4):516-520
[36]王贵武,唐伶俐,姜小光。地震预报的新方法、新途径,遥感技术与应用,2006,21(2)
[37]陈桂红,唐伶俐,姜小光。高光谱遥感图像特征选择和提取方法的比较,干旱区地理,2006,29(1).
[38]JiangXiaoguang.DeducingandanalyzingthespectralcharacteristicofobjectsusingHyperiondataEO-1,ProceedingsofInternationalGeoscienceandRemoteSensing(IGARSS)2005,Seoul,Korea,2005.
[39]王丹,姜小光.利用时间序列傅立叶分析重构无云NDVI图像,国土资源遥感,2005,NO.2,29-32.
[40]马灵玲,占车生,唐伶俐,姜小光。作物需水量研究进展的回顾与展望,干旱区地理,2005,28(4).
[41]JiangXiaoguang,2004.Spectralcharacteristicsandfeatureselectionofhyperspectralremotesensingdata,InternationalJournalofRemotesensing,25(1):51-59
[42]唐伯惠,姜小光等。应用星载高光谱Hyperion数据反演滩典型地物波谱特性的研究,地球信息科学学报,2004,6(2).
[43]戴昌达,姜小光,唐伶俐。论发展遥感图像应用智能处理技术,地球信息科学学报,2003,5(4):77-82王长耀.
[44]JiangXiaoguang.StudyonDynamicSnowMonitoringbyMultisensorRemoteSensingData,ProceedingsofThirdSymposiumonMultispectralImageProcessingandPatternRecognition,Oct.,2003,Beijing,China,p481-484.
[45]姜小光,唐伶俐。SPOT-5HRG数据信息特征及应用潜力分析,高分辨率卫星遥感数据处理与应用技术研讨会论文集,2003年9月12-15日,兰州。
[46]陈桂红,唐伶俐,戴昌达,姜小光。洪涝灾情快速反应的星载SAR与TM数据融合处理,地球信息科学,2003年第1期。
[47]姜小光,王长耀,唐伶俐。高光谱数据的光谱信息特点及面向对象的特征参数选择,遥感技术与应用,2002,15(2).
[48]延昊,王长耀,牛铮,姜小光。遥感植被指数对多时相AVHRR数据主成分分析的影响,遥感学报,2002,6(1).
[49]姜小光,唐伶俐。典型地物ETM+遥感数据光谱库建立初探.2002遥感科技论坛,中国宇航出版社,2002年。
[50]唐伶俐,姜小光。无冗余三角网子域图象配准方法,2002遥感科技论坛,中国宇航出版社,2002年。
[51]姜小光,唐伶俐。LandsatETM+和TM数据典型地物光谱采集与比较.2002环境遥感学术年会论文集,2002年。
[52]姜小光,王长耀,王成。成像光谱图像的噪声分析与消除方法研究,干旱区地理,2001,24(1):9-14
[53]延昊,王长耀,姜小光。多时相NOAA-AVHRR数据主成分分析的生物学意义,遥感技术与应用,2001,16(4).
[54]GaoYanchun,JiangXiaoguang.IntegrationofNOAA-AVHRRDataandGeographicalFactorsforChinaVegetationClassification,IEEEInternationalGeoscienceandRemoteSensing,July,2001.
[55]王长耀,张庆员,姜小光等。成像光谱数据应用于精细农业信息提取的研究,模式识别与人工智能,1999,Vol.12,增刊。
[56]JiangXiaoguang.AStudyonSoilClassificationandSoilMoistureConditionsintheFukangRegionofXinjiang,China,ChineseJournalofAridLandResearch,1998,11(1).
[57]马洪,姜小光等。新疆典型流域多卫星积雪遥感监测信息系统的设计与实践,干旱区地理,1998,21(4).
[58]徐俊荣,马洪,姜小光。新疆典型流域积雪遥感信息系统数据库的建立,干旱区地理,1998,21(3).
[59]马洪,姜小光等。利用NOAA—AVHRR数据进行积雪监测与制图的方法研究,干旱区地理,1998,21(3).
[60]姜小光,刘兴文。彩红外航空遥感照片在土壤资源评价中的应用—以阿克苏河流域土壤资源评价为例,干旱区地理,1996,19(2).
[61]刘兴文,姜小光。不同时相遥感图像光机复合处提取土地荒漠化信息研究,干旱区地理,1996,19(3).
[62]姜小光,刘兴文。应用彩色红外航空遥感图像进行土壤资源评价,干旱区地理,1996,19(2).
[63]刘兴文,姜小光。多种遥感资料的复合及土地荒漠化信息提取,干旱区地理,1995年,18(4).
[64]刘兴文,姜小光。提高土壤自动识别分类的途径及其精度分析,干旱区地理,1993,第16卷,专刊。
[65]刘兴文,姜小光。从混合像元光谱提取土壤信息,干旱区地理,1993,第16卷,专刊。
[66]姜小光,刘兴文。干旱区土壤自动识别分类专家系统的设计与建立,1993,第16卷,专刊。
[67]刘兴文,姜小光。土壤资源定量化评价方法研究,干旱区地理,1991,14(4).
[68]姜小光。应用遥感图像研究塔里木河中游水系变迁,干旱区地理研究集刊,1991,第一期。.
[69]姜小光。塔里木河中游水系变迁对塔河流域环境演变的影响,青年地理学家,1988,第六期