柯樱海 - 首都师范大学 - 地球空间信息科学与技术国际化示范学院

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首都师范大学地球空间信息科学与技术国际化示范学院
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个人简介

教育背景 2005-2009，美国纽约州立大学环境与林业学院（SUNY ESF），理学博士 2002-2005，北京大学遥感与地理信息系统研究所，理学硕士 1998-2002，武汉大学资源与环境学院，理学学士工作经历 2013-现在，首都师范大学资源环境与旅游学院 2010-2012，美国西北太平洋国家实验室（PNNL） 2009，加拿大XEOS Imaging 公司主要科研项目国家自然科学基金面上项目，尺度效应支持下的黄河三角洲湿地互花米草扩张机制研究，2021-2014，项目负责人北京市科技计划京津冀协同创新推动专项，张家口坝上地区湿地生态系统保护修复关键技术集成与示范，2020-2022，课题负责人北京市自然科学基金，面上项目，永定河流域多尺度生态系统时空演化规律研究，2017-2019，项目负责人国家重点研发课题，河口湿地生物连通修复技术，2017-2020，课题骨干国家自然科学基金青年项目，基于时序InSAR与灰色马尔科夫模型的北京市地面沉降预测研究，2015-2017，项目负责人北京市科技新星项目，基于InSAR新技术的北京地面沉降时空预测模型研究，2015-2017，项目负责人教育部留学回国人员科研启动基金，基于地面沉降遥感监测的京津城际铁路运行风险研究，2015-2017，项目负责人教育部博士点基金，城市复杂环境对高分辨率遥感提取多尺度植被信息的影响研究-以北京为例，2014-2016，项目负责人专著和教材柯樱海，李小娟，宫辉力. 遥感技术在自动化森林资源清查中的应用. 中国环境出版社，2015 柯樱海，甄贞，李小娟，宫辉力.《遥感导论（中文导读）》（ISBN：9787517061090），2018年，中国水利水电出版社. 甄贞，姜立春，柯樱海，高利. 《地理信息科学专业英语》（ISBN：9787567417038），2019年，东北林业大学出版社. 专利一种通过数据融合提取水体信息的方法，国家发明专利，第一发明人，申请号：202011201586.X 一种基于多输出机器学习重建高时空分辨率地面沉降信息的方法，国家发明专利，第一发明人，2021 通过长时序卫星遥感评价湿地退化的方法，国家发明专利，第一发明人，申请号：202110165443.6 通过无人机上高光谱传感器反演河口湿地水环境要素方法，国家发明专利，第一发明人，专利号：ZL 2018 1 1652831.1 互花米草新生斑块的动态监测方法，国家发明专利，第一发明人，专利号：ZL 2019 1 0270990.3 一种描述地面沉降时序演变的方法，国家发明专利，第一发明人，专利号：ZL 2018 1 1614224.6 一种表征地面沉降时空特征的方法，国家发明专利，第二发明人，专利号：ZL 2018 1 124049.9 一种区域地面沉降时空预测方法，国家发明专利，第一发明人，专利号：ZL 2017 1 0025455.2 获奖及荣誉 2018年，高分辨率遥感公路交通设施健康检测技术及应用示范，地理信息科技进步奖，一等奖，排名5 2017年，第四届全国GIS青年教师讲课大赛特等奖 2017年，2017年全国自然地理学大会优秀青年论文（指导教师） 2017年，首都师范大学青年教师教学基本功大赛二等奖 2016年，科技部遥感中心青年科技创新人才 2015年，北京市科技新星教学 2020年，《测绘与地理信息概论》辅修专业课 2019-2020年，《测绘与地理信息概论》本科生专业基础课 2017年至今，GI Science留学生专业必修课 2015年至今，《遥感与地理信息系统应用建模》研究生专业方向课 2014年至今，GI Science 研究生专业选修课 2013-2018年，《空间信息技术基础（双语）》本科生专业基础课 2013年，《空间信息技术基础》本科生通识课

研究领域

生态水文遥感应用、多源遥感数据融合、人工智能及数据挖掘方法

近期论文

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Wang, Z., Ke, Y.*, Chen, M., Zhou, D., Zhu, L. Bai, J (2021). Mapping coastal wetlands in Yellow River Delta, China during 2008-2019: impacts of valid observations, harmonic regression, and critical months. International Journal of Remote Sensing. Accepted. Xu, R., Zhao S., Ke, Y.* (2020). A Simple Phenology-Based Vegetation Index for Mapping Invasive Spartina alterniflora Using Google Earth Engine. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2020, 190 – 201. Jiang, Y., Wang Y., Zhou, D*., Ke, Y.*, Bai, J., Li, W., Yan, J. (2020). The Impact Assessment of Hydro-Biological Connectivity changes on the Estuary Wetland through the Ecological Restoration Project in the Yellow River Delta, China. Science of the Total Environment. 2020, 11, https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.143706. Li, P., Ke, Y.*, Chen, M., Lyu, M., Zhou, D* (2020). 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Uncertainty analysis of runoff simulations and parameter identifiability in the community land model: evidence from MOPEX basins. Journal of Hydrometeorology, 14(6), 1754-1772. Li, H., Wigmosta, M. S., Wu, H., Huang, M., Ke, Y., Coleman, A. M., & Leung, L. R. (2013). A physically based runoff routing model for land surface and earth system models. Journal of Hydrometeorology, 14(3), 808-828. 李丹, 柯樱海*，宫辉力，李小娟，邓曾 (2015). 基于高分辨率遥感影像的城市典型乔木树种分类研究[J]. 地理与地理信息科学.32(1),42-46. 邓曾, 柯樱海*, 吴燕晨,李小娟,宫辉力 (2015). 基于改进SVM算法的高分辨率遥感影像分类[J]. 国土资源遥感. 28(3), 12-18. 李映辰,柯樱海*,宫辉力,李小娟,陈蓓蓓.DEM对PS-InSAR地面沉降监测的影响[J].测绘科学,2018,43(01):124-134. 张婉婉,柯樱海*,邓曾,陈蓓蓓,宫辉力,李小娟 (2018).基于多源SAR数据的京津高铁北京段垂向形变监测[J].中国科技论文, 13(02):235-240. 杨琴,柯樱海*,李小娟,宫辉力,邹君.湖南省水资源脆弱性时空演变研究[J].河南理工大学学报(自然科学版),2018,37(03):79-85.

学术兼职

1．2016至今，GIScience & Remote Sensing期刊（SCI）编委 2．2016年，EORSA国际会议分会主席 3. 2019年，第一届全国湿地遥感大会共同主席 4. 2020年，第二届全国湿地遥感大会共同主席

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