周冕 - 首都师范大学 - 生命科学学院

个人简介

教育经历 2008年8月—2014年5月美国杜克大学生物系博士 2004年9月—2008年7月中国农业大学生物学院学士工作经历 2018年11月至今首都师范大学生命科学学院教授 2014年12月—2018年8月美国爱荷华州立大学植物病理与微生物系副研究员 2014年7月—2014年8月美国杜克大学生物系助理研究员主持课题 1.北京市科技新星计划（Z191100001119027），2019-2022年 2.国家自然科学基金面上项目（31970283），2020-2023年荣誉奖励 2019年北京市科技新星 2019年北京市海外高层次人才青年项目 2019年首都师范大学青年燕京学者培育对象 2008年中国农业大学优秀毕业论文 2008年新加坡淡马锡生命科学研究院UndergraduateTrainingProgram奖学金 2007年NationalInstituteofBiologicalSciences(NIBS)教育奖学金 2006年北京市“三好学生”荣誉称号 2006年中国农业大学“三好学生”荣誉称号 2006年三星培养农业人才奖学金 2005年NationalInstituteofBiologicalSciences(NIBS)教育奖学金 2005年中国农业大学学习优秀奖学金（特等奖）

研究领域

主要研究方向是探究病原体和植物生物钟的互作关系。植物在生长发育的各阶段都会面临各种病原体（pathogen）的侵害。植物的免疫系统（plantimmunesystem）在对抗病原体侵害中起着极其重要的作用，然而植物也必须平衡好抗病（应急事件）和生长（常规事件）的关系以确保有限资源能量的合理分配。具有良好抗病性能的突变体或者转基因植株通常由于持续地高表达抗病基因而消耗大量能量，影响了植物的正常生长，在农业上则表现为农作物产量下降。因此，探索植物本身具有的平衡抗病和生长的机制不仅科学意义重大，也能为高效精准的作物改良提供理论依据。生物钟（circadianclock）就是这样一个从时间上调控植物抗病性的策略。生物钟是植物进化产生的内源性的计时系统，以相互关联的转录-翻译反馈环为核心构建出复杂的生物“时刻表”，全面地规划和调控植物的生长、发育和抗逆等多种方面。我们的研究内容分为两方面：1）生物钟调控植物免疫的机制；2）病原体影响植物生物钟的机制。我们主要以模式植物拟南芥为研究材料，综合运用分子生物学、生物化学、细胞生物学、生物信息学和遗传学的手段在转录组和蛋白组水平全面挖潜病原体和生物钟连接的关键节点，进而探究其作用机制和生物学意义。另外，课题组也会在大豆、水稻等作物中开展类似研究，最终通过影响或改良生物钟在农作物中实现资源的优化配置。

近期论文

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1.Zhou,M.*,Wang,W.*,Karapetyan,S.,Mwimba,M.,Marqués,J.,Buchler,N.,Dong,X.Redoxrhythmreinforcesthecircadianclocktogateimmuneresponse,Nature,2015,523:472-476(*共同第一作者，影响因子43.07) ESI高被引论文被世界著名媒体ScienceDaily,Phys.org,Bioon,F1000等报道推荐20余次 2.Zheng,X.Y.*,Zhou,M.*,YooH.*,Pruneda-PazJ.,SpiveyN.,KayS.,DongX.,Spatialandtemporalregulationofbiosynthesisoftheplantimmunesignalsalicylicacid,Proc.Natl.Acad.Sci.USA,2015,112:9166-9173(*共同第一作者，影响因子9.518) EI高被引论文被生物领域著名媒体ebiotrade,bio1000等报道推荐 3.Zhou,M.#andWang,W.#Recentadvancesinsyntheticchemicalinducersofplantimmunity.FrontiersinPlantScience,2018,9:1613(#共同通讯作者,影响因子4.11) 1.Li,M.,Cao,L.,Mwimba,M.,Li,L.,Zhou,M.,O'Rourke,J.,Dong,X.,Wang,W.Comprehensivemappingofabioticstressinputstothesoybeancircadianclock.Proc.Natl.Acad.Sci.USA,2019,116:23840-23849(影响因子9.518) 2.Chen,C.,Feng,S.,Zhou,M.,Que,L.,Wang,W.Developmentofastructure-switchingaptamer-basednanosensorforsalicylicaciddetection.BiosensorsandBioelectronics,2019,140:111342(SCI以及EI收录,影响因子8.173)