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个人简介

杨善朝教授、硕士生导师(学术型、专业型) 1.本科生课程:《概率论与数理统计》、《时间序列分析》 2、研究生课程:《现代非参数估计》、《投资组合与金融风险》 (研究生要求:数学专业或统计学专业) 1.国家自然科学基金 [1]随机域的空间非参数估计及其应用,国家自然科学基金(11461009),36万元,2015.01-2018.12,主持 [2]风险度量的非参数估计方法及其应用,国家自然科学基金(11061007),2011.1-2013.12,26万,主持 [3]非参数似然方法及其应用,国家自然科学基金(11261009),2013.01-2016.12,45万,排名第二 [4]现代数理统计模型几种估计方法的研究,国家自然科学基金,2002-2004,13万元,主持 2.广西自然科学基金 [1]国家自然科学基金(11461009),随机域的空间非参数估计及其应用,36万元,2015.01-2018.12,主持 [2]国家自然科学基金(11061007),风险度量的非参数估计方法及其应用,2011.1-2013.12,26万,主持 [3]国家自然科学基金(11261009),非参数似然方法及其应用,2013.01-2016.12,45万,排名第二 [4]广西自然科学基金(2011GXNSFA018133),条件风险值CVaR的估计及其应用,3.5万元,2011.03-2014.03,主持 出版教材: [1]杨善朝,张军舰.SPSS统计软件应用基础,广西师范大学出版社,2002,2010 [2]王成名,余鑫辉,杨善朝,苏缔熙,秦永松,张军舰.应用概率统计,广西师范大学出版社,2002 [3]陈元芳,杨善朝.综合数学教育·理论篇,广西师范大学出版社,2003 [4]陈元芳,梁燕,杨善朝,蒋晓云.综合数学教育·实践篇,广西师范大学出版 人才称号与荣誉 2013年:广西终身教授 2011年:广西高等学校教学名师奖 科研奖励 [1]杨善朝邢国东相依随机变量序列不等式及其应用,广西自然科学奖三等奖,2010-Z-3-001-01 教学奖励 [1]杨善朝,张军舰,邓国和,黎玉芳,梁鑫,熊文俊,丁娟,黄远敏,晏振.概率论与应用统计系列课程的教学改革与实践.广西高等教育教学成果奖二等奖,2017

研究领域

概率极限理论、统计大样本理论、非参数估计、金融数学

近期论文

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[1]XiutaoYang,ShanchaoYang,XinYang.StrongConsistencyofNonparametricKernelRegressionEstimatorforStrongMixingSamples.CommunicationinStatistics-TheoryandMethods.2017,46(21):10537-10548 [2]GuodongXing,ShanchaoYang.Uniformlystrongconsistencyoffrequencypolygonsfornegativelyassociatedsamples.CommunicationsinStatistics–SimulationandComputation,2017,46(3):2168-2175 [3]ShanchaoYang,PingXiang.Strongconsistencyofrobustnonparametrickernelregressionestimationforα-mixingprocesses.AdvancesandApplicationsinStatistics,2017,51(3):231-244 [4]GuodongXing,ShanchaoYang,XinLiang.Ontheuniformconsistencyoffrequencypolygonsforphimixingsamples.JournaloftheKoreanStatisticalSociety,2015,44,179–186 [5]GUO-DONGXING,SHAN-CHAOYANG,YONG-MINGLI,StrongConsistencyofConditionalValue-at-riskEstimateforϕ-mixingSamples,CommunicationsinStatistics—TheoryandMethods,43:5105–5113,2014 [6]GuodongXing,ShanchaoYang,Onthepreciseratesinthelawofthelogarithmforpositivelyassociatedsequence,RACSAM,2013,107:283–297 [7]Guo-dongXing,Shan-chaoYang,YanLiu,Ke-mingYu.AnoteontheBahadurrepresentationofsamplequantilesforα-mixingrandomvariables,MonatshMath(2012)165:579–596 [8]GuodongXing,ShanchaoYang.Anoteontheconvergencerateofstronglawoflargenumbersforpositivelyassociatedsequences.CommunicationsinStatistics-TheoryandMethods,2012,41:1116-125 [9]GuodongXing,ShanchaoYang.Onthepreciseratesinthelawofthelogarithmforpositivelyassociatedsequence.RACSAM(RevistadelaRealAcademiadeCienciasExactas,FisicasyNaturales,SerieA.Matematicas),2012,DOI10.1007/s13398-012-0071-9. [10]XinYang,ShanchaoYang.Thedata-basedchoiceofbandwidthforkernelquantileestimatorofVaR.InternationalJournalofInnovativeManagement,Information&Production,2011,3(1):17-24 [11]Guo-dongXing,Shan-chaoYang.Onthestrongconvergencerateforpositivelyassociatedrandomvariables.JournalofMathematicalAnalysisandApplications,2011,373(2):422-431 [12]Guo-dongXing,Shan-chaoYang.AremarkontheBahadurrepresentationofsamplequantilesfornegativelyassociatedsequences.JournaloftheKoreanStatisticalSociety,2011,40(3):277–280 [13]YongmingLi,ShanchaoYang,ChengdongWei.Someinequalitiesforstrongmixingrandomvariableswithapplicationstodensityestimation.StatisticsandProbabilityLetters,2011,81(2):250–258 [14]Guo-DongXing,Shan-ChaoYang.PreciseRatesintheLawoftheIteratedLogarithmforAssociatedRandomVariables.CommunicationsinStatistics.PartA:TheoryandMethods,2011,40(1):130-144 [15]GuodongXing,ShanchaoYang.Onthemaximalinequalitiesforpartialsumsofstrongmixingrandomvariableswithapplications.ThaiJournalofMathematics,2011,9(1):11-19 [16]GuodongXing,ShanchaoYang.ExponentialinequalityforaclassofNODrandomvariablesanditsapplication,WuhanUniversityJournalofNaturalSciences,2011,16(1):7-10. [17]KemingYu,AbdallahK.Ally,ShanchaoYang,DavidJ.Hand.Kernelquantile-basedestimationofexpectedshortfall.TheJournalofRisk,2010,12(4):1-18 [18]XianglanWei,ShanchaoYang,KemingYu,XinYang,GuodongXing,BahadurrepresentationoflinearkernelquantileestimatorofVaRunderα-mixingassumptions,JournalofStatisticalPlanningandInference,140(2010)1620–1634 [19]GuodongXing,ShanchaoYang,SomeExponentialInequalitiesforPositivelyAssociatedRandomVariablesandRatesofConvergenceoftheStrongLawofLargeNumbers,J.Theor.Probab.23(2010),169–192,DOI10.1007/s10959-008-0205-3 [20]GuodongXing,ShanchaoYang.AnExponentialInequalityforStrictlyStationaryandNegativelyAssociatedRandomVariables.CommunicationsinStatistics--TheoryandMethods,2010,39:340–349 [21]YongningLi,ChengdongWeiandShanchaoYang.TheRecursiveKernelDistributionFunctionEstimatorBasedonNegativelyandPositivelyAssociatedSequences.CommunicationsinStatistics--TheoryandMethods,2010,39:3585–3595 [22]GuodongXing,ShanchaoYang,AilinLiu,XiangpingWang,AremarkontheexponentialinequalityfornegativelyassociatedrandomvariablesJournaloftheKoreanStatisticalSociety,38(2009)53-57 [23]GuodongXing,ShanchaoYang,AiwuChen,Amaximalmomentinequalityforα-mixingsequencesanditsapplications,StatisticsandProbabilityLetters79(2009)1429-1437 [24]何琳,杨善朝.α-混合随机域边缘频率插值的渐近方差性.广西师范大学学报(自然科学版)出版日期:2018卷号:第36卷期号:第1期页码:88-94ISSN:1001-6600 [25]阳向军,杨善朝.资本资产定价模型在中国沪市的应用与检验——基于行业分组方法.广西师范大学学报(自然科学版),2017,35(4):49-57.ISSN:1001-6600 [26]郑丽霞,杨善朝,王章俊.KL分位数估计的Bahadur表示.广西师范大学学报(自然科学版),2015,1:80-85 [27]罗中德,杨善朝.混合序列下CVaR估计的渐近性质.数学学报,2013,56(6),851-870 [28]李永明,郭建华,杨善朝.一类混合序列生成的线性过程误差半参数回归模型小波估计的Berry_Esseen界.应用数学学报,2013,36(6),1020-1036 [29]梁丹,杨善朝,蒙玉波.NOD序列样本分位数的Bahadur表示.工程数学学报,2013,30(1),77-85 [30]杨善朝,梁丹.φ混合样本下频率插值密度估计的强相合性.广西师范大学学报:自然科学版,2012,30(3):16-21. [31]崔永君,杨善朝,梁丹.LNQD样本最近邻密度估计的相合性.广西师范大学学报:自然科学版,2012,30(2):59-65. [32]罗中德,杨善朝.ρ混合过程下变窗宽局部M-估计的强相合性.应用概率统计,2011,27(5):533-542. [33]黄敢基,杨善朝.可转换期权定价及其风险管理参数的MC模拟.广西大学学报(自然科学版),2010,35(6),1069-1073. [34]熊思灿,钱永江,杨善朝.带重置条款的可转债定价模型及其实证研究.数学的实践与认识,2010,40(2):33-39 [35]熊思灿,杨善朝.基于t分布的VaR的次可加性.数理统计与管理,2010,29(3),450-455 [36]赵翌,杨善朝.α混合序列下的核密度估计量的渐近正态性.工程数学学报,2010,27(4),605-611 [37]刘静,杨善朝.期望损失ES的非参数估计,工程数学学报,200926(4),577-585 [38]谢佳利,夏师,杨善朝.VaR在基金风险评价中的应用,统计与决策,2009年第1期 [39]赵翌,杨善朝.α混合序列下的核密度估计量的相合性,应用数学,2009,22(4):807-814 [40]邢国东,杨善朝.负相协随机变量的指数不等式,数学物理学报,200929A(6),1679-1688

学术兼职

曾任中国概率统计学会理事、中国现场统计学会理事、广西统计学会常务理事、桂林市数学会理事长。

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