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2019
[1]XinhaoSong,ChunmingYang,HuiZhang,XujianZhao,BoLi，NetworkEmbeddingbyResource-AllocationforLinkPrediction.PRICAI2019.LNCS11671.pp.673–683.(CCFC)
[2]X.Zhao,X.Dai,P.Jin,H.Zhang,C.Yang,andB.Li,“OperaMiner:ExtractingCharacterRelationsfromOperaScriptsUsingDeepNeuralNetworks,”inDatabaseSystemsforAdvancedApplications(DASFAA),2019,pp.542–546.(CCFB,EI:20192006911868)
[3]XinnanDai,XujianZhao,PeiquanJin,XueboCai,HuiZhang,ChunmingYang&BoLi(2019)Opera-orientedcharacterrelationsextractionforroleinteractionandbehaviourUnderstanding:adeeplearningapproach,Behaviour&InformationTechnology,38:9,900-912,DOI:10.1080/0144929X.2019.1584246（EI:20190906549877）
[4]张嘉,张晖,杨春明,赵旭剑,李波.基于概率软逻辑的多层次识别和推理[J].计算机应用研究,2019，36(02):331-334.
2018
[1]XinghaoSong,ChunmingYang,HuiZhang,XujianZhao,TheAlgorithmofAutomaticTextSummarizationBasedonNetworkRepresentationLearning.NLPCC2018,LNAI11109,pp.362–371,2018.（EI:20183705797556）
[2]HuiZhang,DongZhiWang,ChunMingYang,XuJianZhao,BoLi,FeiYuan.InfluenceMaximizationNodeMiningwithTrustPropagationMechanism.ICAI2018,CCIS888,pp.84–97,2018（EI:20183505746707）
[3]张晖,杨小彦,赵旭剑,杨春明,李波.基于社会网络关注度的学科前沿热点挖掘[J].郑州大学学报(理学版),2018,50(03):46-52.
[4]邱运芬,张晖,李波,杨春明,赵旭剑.一种基于位置语义和概率的人群分类方法[J].数据采集与处理,2018,33(03):538-546.
[5]张米,张晖,杨春明,李波,赵旭剑.基于多特征信息传播模型的微博意见领袖挖掘[J].中文信息学报,2018,32(02):129-138+146.
2017年以前
[1]高俊平,张晖,赵旭剑,杨春明,李波.面向维基百科的领域知识演化关系抽取[J].计算机学报,2016,39(10):2088-2101（EI：20164402965522）
[2]王祎珺,张晖,李波,杨春明,赵旭剑.一种基于话题演化的意见领袖发现方法[J].山东大学学报(工学版),2016,46(2):35–42.
[3]郭海蓉,张晖,赵旭剑,李波,杨春明.基于增量图聚类的动态多文档摘要算法[J].计算机应用研究,2016,33(07):2034-2038
[4]杨春明,张晖,何天翔,李波,赵旭剑.具有共现关系的中文褒贬词典构建[J].计算机工程与应用,2016,52(9):164–169.
[5]庞俊涛,张晖,杨春明,李波,赵旭剑.基于概率矩阵分解的多指标协同过滤算法[J].山东大学学报(工学版),2016,46(3):65-73
[6]贾闻俊,张晖,杨春明,赵旭剑,李波.面向产品属性的用户情感模型[J].计算机应用,2016,36(01):175-180.
[7]何天翔,张晖,李波,杨春明,赵旭剑.结合情感词网的中文短文本情感分类[J].计算机应用研究,2015,32(10):2905-2909.
[8]吴岘辉,张晖,赵旭剑,李波,杨春明.基于用户行为网络的微博意见领袖挖掘算法[J].计算机应用研究,2015,32(9):2678-2683.
[9]谢先博,张晖.无线便携式γ能谱仪的设计与实现[J].计算机测量与控制,2014,22(10):3448-3450,3453.
[10]吴岘辉,张晖,杨春明,李波,赵旭剑.一种话题相关的微博意见领袖挖掘算法[J].小型微型计算机系统,2014,35(10):2296-2301
[11]杨春明,张晖,石大文.BBS网络舆情的在线自适应话题演化模型[J].计算机工程,2014,40(7):317–321.(PDF)
[12]邵洲,张晖.基于完全稀疏主题模型的多文档自动摘要[J].计算机工程与设计,2014,35(3):1032-1036.
[13]董新科,张晖.基于校园一卡通消费数据的几种聚类算法的分析比较[J].计算机系统应用,2014,(1):158-161,183.
[14]姜霞,张晖,&李波.项目反应理论下计算机自适应考试系统的设计与实现[J].西南科技大学学报（自然科学版）,2014,29(1):60–64.
[15]ChunmingYang,HuiZhang,TianxiangHE.BuildingChinesePolarityLexiconswithCo-occurrenceUsingNon-negativeMatrixFactorization[C]//2014InternationalConferenceonFutureInformationEngineeringandManufacturingScience,FIEMS2014.Beijing:CRCPress/Balkema,2014:115–119.(EI:20153801284913)
[16]ChunmingYang,HuiZhang,DawenShi.AnOn-lineAdaptiveTopicEvolutionModelinWebDiscussions,Proceedingsofthe201310thInternationalConferenceonFuzzySystemsandKnowledgeDiscovery(FSKD'13).pp.871-876,2013.(EI:20142417815726)
[17]付玲，张晖.结合LDA和谱聚类的多文档摘要.计算机工程与应用，2013(49)16,142-145,154
[18]常晓龙,张晖.融合语素特征的中文褒贬词典构建.计算机应用,2012(32)7,2033–2037.
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