个人简介
王金江，男，1981.12月生，汉族，中国石油大学（北京）博士/硕士生导师。2005年6月本科毕业于山东大学，2007年12月获山东大学机械设计及理论硕士学位，2008年1月到2014年7月先后在美国密歇根理工大学和康涅狄格大学研究学习，并获康涅狄格大学机械工程博士学位。2014年9月至今在中国石油大学（北京）机械与储运工程学院安全工程系从事科研与教学工作。
研究方面包括设备安全监测与智能诊断技术、预测维护、智能制造等。目前主持和参与自然科学基金、国家重点研发计划子课题等项目6项，发表论文80余篇，其中近五年来第一/通讯作者SCI收录44篇，EI单独收录14篇，被国内外学者他引126次，单篇最高24次；授权国际发明专利1项，获国际学术会议优秀论文奖2项，教育部科技进步一等奖与中国设备管理协会一等奖各1项；获校青年拔尖人才与校优秀青年学者称号。
教育及工作经历
教育经历
康涅狄格大学机械工程系 （2010年1月-2014年5月）
机械工程专业博士研究生
山东大学机械工程学院 （2005年9月-2007年12月）
机械设计及理论专业硕士研究生 （免试保送）
山东大学机械工程学院 （2001年9月-2005年6月）
机械电子工程专业本科
工作经历
中国石油大学机械与储运工程学院（2015年7月-现在）
副教授，博士生导师，硕士生导师，安全工程系副主任
中国石油大学机械与储运工程学院（2014年9月-2015年6月）
讲师
密歇根理工大学机械工程系 （2008年1月-2009年8月）
助研，研究项目：结构监测中的无线传感节点与网络的设计与开发
科研项目
国家自然科学基金青年基金，51504274，基于虚拟传感与故障机理的油气设备安全预测理论及模型研究，2016/01-2018/12，23.28万元，在研，主持
国家重点研发计划子课题，2016YFC0802103，大型输油泵机组多源异构信息融合监测预警技术，2016/07-2020/12，96万元，在研，主持
企业委托横向项目，海洋石油982平台关键设备状态监测与诊断系统，2017/12-2018/06，320万元，在研，主持
企业委托横向项目，大型压气站场多源数据集成及可视化展示，2018/03-2019/02，38万元，在研，参加
5. 校优秀青年学者培育计划基金，基于迁移学习的油气装备智能诊断理论研究，2018/01-2020/12，20万元，在研，主持
6. 企业委托横向项目，机械设备状态监测与故障诊断技术年度服务，2017/08-2018/07，56.484万元，在研，主持
7. 校青年拔尖人才科研启动基金，信息不完备下的复杂系统故障诊断及预测理论关键问题研究，2014/10-2017/12，40万元，已结题，主持
8. 美国自然科学基金，CMMI-1000816，Multivariate remote process sensing for improved observability in injection molding，2010/01-2014/05，$36.2万美元，已结题，参加
9. 2012.1-2014.5，Multivariate remote process sensing for improved observability in injection molding, 美国国家自然科学基金（参与）。
10. 2010.1-2013.12，Health diagnosis and prognosis of drilling equipment, 美国公司资助（参与）。
11. 2010.1-2010.12，Electrical capacity tomography for fluid-air visualization, 美国公司资助（参与）。
授权发明专利
1． 王金江，郑赢豪，王柯博，张来斌，段礼祥，叶伦宽，陈怡玥，一种输油泵工况自适应状态预警系统及方法，201710651507.7，中国知识产权局，2017 (专利申请).
2． 王金江，郑赢豪，张来斌，段礼祥，袁壮，叶伦宽，在线测量往复机械传动链间隙量的方法及装置，201710391617.4，中国知识产权局，2017 (专利申请).
3． R. Gao, J. Wang, and R. Yan, B. Ellis, B. Smith, and J. Sanchez, “Methods and Apparatus for Defect Diagnosis in a Mechanical System”, International Patent (Mexican) No. 351680, October 25, 2017.
4． Chengrui Zhang, Jinjiang Wang, “Real-time synchronous method and synchronous network based on the standard Ethernet”, PCT/CN2008/000268, 2008.
5． 张承瑞，王金江, 一种实现以太网链状网络节点间同步的装置与方法, CN101039173, 中国知识产权局, 2008 （已授权）.
6． 张承瑞，王金江, 基于标准以太网的实时同步网络及其工作方法, CN101018115, 中国知识产权局, 2008 (已授权).
7． 张承瑞, 徐晓东, 邵峰, 王金江, 一种数控车床的智能控制系统及其控制方法, CN1740932, 中国知识产权局, 2007 (已授权).
8．段礼祥，王文书，张来斌，王金江. 一种无油往复设备的活塞杆负荷直接检测装置，发明专利，ZL：201610647742.2（授权公告日：2017年10月20日）
9．段礼祥，张来斌，蔡战胜，王金江等. 振动故障诊断装置，实用新型：ZL201620690622.6（授权公告日：2017年1月11日）
10．段礼祥，王文书，张来斌，王金江. 往复式设备的状态监测及故障诊断系统，实用新型，ZL：201621451637.3（授权公告日：2017年7月7日）
11．田中山，段礼祥，刘胜，张来斌，赖少川，王金江. 一种主输泵故障诊断方法和系统，发明专利，申请号：201710153308.3
12．段礼祥，王文书，张来斌，王金江.往复式设备的状态监测及故障诊断系统及其应用方法，发明专利，申请号：201611232551.6
13．段礼祥，张来斌，王金江，张继旺，刘子旺. 主输泵状态监测和故障诊断系统，软件著作权，登记号：2017SR401477。（登记日：2017年7月26日）
学术奖励
2017年7月，中国石油大学（北京）校优秀青年学者
2017年12月，教育部科技进步一等奖，排名11/15
2． 2017年6月，第45届北美制造研究年会获Outstanding paper award
3． 2016年11月，第10届IEEE国际传感技术会议获Best Paper award
4． 2016年7月，中国设备管理协会第二届全国设备管理创新成果一等奖，排名5/6
5． 2014年9月，中国石油大学（北京）校青年拔尖人才
近期论文
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[1] Jinjiang Wang, Yulin Ma, Laibin Zhang, Robert X. Gao, Dazhong Wu, Deep learning for smart manufacturing: methods and applications, https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2018.01.003.
[2] Jinjiang Wang, Kebo Wang, Yangshen Wang, Zuguang Huang, Ruijuan Xue, Deep Boltzmann machine based condition prediction for smart manufacturing, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, https://doi.org/10.1007/s12652-018-0794-3.
[3] Jinjiang Wang, Yinghao Zheng, Peng Wang, Robert X. Gao, A virtual sensing based augmented particle filter for tool condition monitoring, Journal of Manufacturing Process, 28(2017) 472-478.
[4] Jinjiang Wang, Laibin Zhang, Lixiang Duan, Robert X. Gao, A new paradigm of cloud-based predictive maintenance for intelligent manufacturing, 28(2017)1125-1137.
[5] Jinjiang Wang, Junyao Xie, Rui Zhao, Laibin Zhang, Lixiang Duan, Multisensory fusion based virtual tool wear sensing for ubiquitous manufacturing, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 45(2017)47-58.
[6] Jinjiang Wang, Yinghao Zheng, Laibin Zhang, Lixiang Duan, Rui Zhao, Virtual sensing for gearbox condition monitoring based on kernel factor analysis, Petroleum Science, 14(2017)539-548.
[7] Jinjiang Wang, Junyao Xie, Rui Zhao, Kezhi Mao, Laibin Zhang, A new probabilistic kernel factor analysis for multisensory data fusion: application to tool condition monitoring, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 65(11)(2016)2527-2537.
[8] Jinjiang Wang, Peng Wang, Robert X. Gao, Enhanced particle filter for tool wear prediction, Journal of Manufacturing Systems, 36(2015)35-45.
[9] Jinjiang Wang, Robert X. Gao, Ruqiang Yan, Multi-scale enveloping order spectrogram for rotating machine health diagnosis, Mechanical Systems and Signal Processing, 46(2014)28-44.
[10] Jinjiang Wang, Robert X. Gao, Ruqiang Yan, Integration of EEMD and ICA for wind turbine gearbox diagnosis, Wind Energy, 17(2014)757-773.
学术兼职
中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事，中国振动工程学会机械动力学学会理事
参与智能制造、预测维护相关国家标准制定
国际高水平期刊及会议审稿人
京公网安备 11010802027423号