个人简介
个人简历：
2016年3月至今，武汉理工大学，讲师，副教授
2013年2月至2015年12月，沙特阿卜杜拉国王科技大学，博士后研究员
2009年2月至2013年4月，澳大利亚昆士兰大学，计算机科学专业，博士
2004年9月至2008年6月，中国科学技术大学，电子信息工程专业，工学学士
在研项目：
1.国家自然科学基金青年项目，大数据环境下流数据连续查询与优化技术研究，20万，2017.1-2019.12，主持
2.国家自然科学基金青年项目，基于互联网海量信息的数据库文本类型数据清洗研究，24万，2015.1–2017.12，参与
3.自主创新基金新教师启动基金项目，基于标签特征的资源动态推荐算法研究，5万，2017.1-2018.10，主持
4.自主创新基金自由探索研究项目，不确定重叠子条件下多查询任务优化技术研究，7万，2017.1-2018.10，主持
5.学科建设专项，武汉理工大学ESI学科水平提升计划，5万，2016.7-2017.12，主持
主要成果简述：
解庆博士主要从事数据库、流数据挖掘以及互联网知识服务相关领域的科研工作，致力于大规模流数据的在线分析及挖掘技术开发和应用，如流数据模式分析、流式事件查询、推荐系统等。近年来在国际重要学术刊物上发表学术论文二十余篇，包括国际顶级学术期刊TKDE、VLDBJ、Neurocomputing、WWWJ，和国际一流学术会议CIKM、APWeb等，并获得2010年APWeb会议最佳论文奖，
研究领域
查看导师新发文章
（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）
1.流数据挖掘与模式分析(Streamminingandpatternanalysis)
2.连续查询优化(Optimizationofcontinuousquery)
3.知识服务与推荐系统(Knowledgeserviceandrecommendersystem)
学术兼职
是TKDE、TMM、Neurocomputing、TOBD等多种国际顶级学术期刊的受邀审稿专家以及APWeb等国际学术会议的程序委员会委员。
京公网安备 11010802027423号