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个人简介

教育状况 2010.09-2013.12,博士计算数学吉林大学数学研究所 2007.09-2010.07,硕士计算数学哈尔滨工业大学 2003.09- 2007.07, 本科信息与计算科学 华北电力大学 工作经历 2018.12- 现在 : 上海应用技术大学 讲师 2014.03-2018.12: 长春大学 讲师 2009.08- 2010.07:中创软件工程股份有限公司 软件工程师 讲授课程 高等数学,微积分,数据挖掘,统计软件基础,统计建模

研究领域

图像复原,压缩感知,计算鬼成像

科研项目 (1) 主持,吉林省教育厅科技项目(JJKH 20191193KJ):全变差方法在压缩鬼成像中的应用,2019.01-2020.12,在研; (2) 参与,吉林省科技发展计划项目(20170520109JH):量子反馈控制及其在量子参数估计中的应用研究,2017.1-2018.12,在研

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[1] Huang H , Yang H , Wang K . MR image reconstruction via guided filter[J]. Medical & Biological Engineering & Computing, 2018(SCI).. [2] Huang H , Zhou C , Tian T , et al. High-quality compressive ghost imaging[J]. Optics Communications, 2018, 412:60-65(SCI). [3] Huang H, Wang K. Texture-preserving deconvolution via image decomposition[J]. Signal Image & Video Processing》 , 2017 , 11 (7) :1189-1196(SCI). [4] Huang H, Yang H, Ma S. Gradient-based image deconvolution[J]. Journal of Electronic Imaging, 2013, 22(22):3006(SCI). [5] 李鑫楠, 黄贺艳, 贾小宁,等. 基于指导滤波的图像盲复原算法[J]. 物理学报, 2015, 64(13):134202-6(SCI). [6] 周成, 黄贺艳, 刘兵,等. 基于混合散斑图的压缩计算鬼成像方法研究[J]. 光学学报, 2016(9):91-97. [7] 周成, 朱德新, 黄贺艳,等. 基于量子密钥分发的远距离加密计算鬼成像[J]. 量子光学学报, 2016, 22(4):333-340. [8] Yang H, Zhu M, Huang H, et al. Noise-aware image deconvolution with multidirectional filters[J]. Applied Optics, 2013, 52(27):6792-8(SCI)

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