田有文 - 沈阳农业大学

个人简介

田有文，女，1968年10月出生，教授，博士生导师，现任智能检测与模式识别研究所所长，中国农业工程学会高级会员。长期从事农作物病害智能诊断与农产品品质快速检测等领域的研究工作。2005年博士毕业于沈阳农业大学，2002至2003年到清华大学做访问学者1年。获得辽宁省优秀青年骨干教师；多次被评为沈阳农业大学“优秀教师”。是辽宁省精品课《电力系统继电保护》的主讲教师之一；是辽宁省“农业电气化与自动化”创新团队的主要成员，副主编的《电力网继电保护原理》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材、省级精品课配套教材。主持完成的研究成果“农作物叶部病害计算机图像识别方法的研究与系统开发应用”获得沈阳市农村科技推广奖三等奖；主持完成的研究成果“基于图像处理的农作物叶部病害危害程度分级的研究与应用”获得沈阳市科技进步三等奖。获得辽宁省农业科技贡献二等奖2项、辽宁省自然科学学术成果一等奖1项、二等奖4项。田有文副教授近年的研究工作主要围绕农作物叶部病害计算机图像识别、基于图像处理的农作物叶部病害危害程度分级、黄瓜叶部病害的高光谱图像特性挖掘及其早期检测和农产品品质快速检测等研究方向展开。在上述领域主持辽宁省自然科学基金项目1项（20052125）、主持辽宁省“博士后集聚工程”项目1项，主持校博士后课题1项、参加辽宁省自然基金项目等10项。在《农业工程学报》、《农业机械学报》等重要核心期刊和国际会议上发表论文50余篇；其中EI和ISTP收录14篇；出版《现代图像识别技术诊断农作物病害》专著1部。在农作物叶部病害计算机图像识别方面：主持完成辽宁省科学基金1项，主持辽宁省“博士后集聚工程”项目1项。率先系统研究了应用计算机视觉技术对农作物病害进行诊断方法。提出了农作物病害图像预处理和图像分割新方法，根据植物叶部病斑的形状、颜色、纹理等特征，建立了基于支持向量机的农作物病害诊断方法，构筑农作物病害智能化诊断系统，从而快速而准确地识别黄瓜的霜霉病、白粉病、黑星病，葡萄的霜霉病、白粉病、黑痘病和玉米的大斑病、小斑病和灰斑病等病害。该项目的研究对我国农业生产智能化、自动化监测与变量喷药控制和农业信息网的病害远程诊断提供重要的理论依据。以该方面研究为主要内容的研究发表EI、ISTP论文10余篇，研究成果获得辽宁省农业科技贡献奖二等奖2项，沈阳市农村科技推广奖三等奖1项。在基于图像处理的农作物叶部病害程度分级方面：主持完成辽宁省教育厅攻关计划课题1项，建立了黄瓜主要病害、葡萄主要病害、玉米主要病害图像数据库，采用改进矢量中值滤波方法有效进行农作物病害图像的预处理；运用统计模式识别，对农作物病害彩色图像进行真彩色分割，实现了病叶从背景中分割、病斑从病叶中分割；根据专家意见和文献资料制定了不同病害的病斑面积与叶面积百分比对应的分级标准，然后利用图像处理得出的病斑面积与病叶面积，确定病害等级。并成功完成了农作物叶部病害危害程度自动分级系统硬件和软件的设计开发工作，使病害信息能够及时准确地获得。该系统具有正确分级率高、方便、快捷等特点，使农业生产者快速准确获知农作物病害信息而适当治理，减少了农业污染，提高了农产品的质量，促进了低耗高效、优质、安全的现代农业飞速发展。以该方面研究为主要内容的研究发表EI、ISTP论文5篇，研究成果获得沈阳市科技进步三等奖1项。目前主持辽宁省教育厅科学技术研究项目“基于高光谱成像技术的苹果虫害及隐性损伤无损检测方法研究”，该课题利用高光谱成像技术实现苹果虫害与隐性损伤的检测，其研究成果可以得到最能表达苹果虫害与隐性损伤的特征波长,据此可研发农产品自动检测与分级系统，真正实现苹果在线、快速、无损检测内部虫害与隐性损伤。另外主持校国家自然基金启动项目“基于高光谱成像技术的黄瓜叶部病害早期检测与诊断方法研究”。该项目主要采用可见光/近红外（400～1700nm）高光谱成像技术，结合植物保护学、光学、光谱学、数据挖掘、图像识别等原理，深入分析黄瓜不同病害于不同生长期在不同感病期的图谱特性变化规律，挖掘黄瓜叶部病害高光谱图像的特征波长和特征图像。在此基础上优选叶部病害的光谱、纹理、颜色、形状等特征信息，采用人工神经网络、支持向量机等方法构建黄瓜叶部病害数字化早期检测模型，以快速、准确检测早期病害，同时有效诊断多种病害，为探索黄瓜叶部病害早期检测的新途径。

研究领域

查看导师新发文章（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）

从事农作物病害智能诊断与农产品品质快速检测等领域的研究工作