当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 叶新荣

个人简介

叶新荣,男,1976年11月生,安徽宿松人,博士,副教授, 硕士生导师。 个人简历: 2001年7月毕业于安徽师范大学物理系应用电子技术专业,获工学学士学位 2007年7月毕业于南京邮电大学信号与信息处理专业,获工学硕士学位 2014年7月毕业于南京邮电大学信号与信息处理专业,获工学博士学位 2015年1月进入东南大学移动通信国家重点实验室博士后流动站从事5G课题研究 2016年6月至2017年6月英国拉夫堡大学(LoughboroughUniversity)访问学者 研究领域和方向:移动通信中的信号处理技术 大规模多输入多输出技术(Multiple-inputMultiple-output,MIMO)和毫米波通信技术能大幅度地增加系统容量,有潜力解决移动智能终端数目的快速增长对更大系统容量和更快数据传输速率的需求,是未来移动网络的重要候选技术。大规模MIMO和毫米波技术的真正商用需要有一系列低复杂度信号处理算法支撑,包括预编码算法、信道状态信息估计方法及多用户的非正交接入策略。 讲授课程: 无线传感器网络、计算机网络和通信原理 承担课题: 1、时分双工大规模MIMO系统信道估计方法研究,KJ2015A092,安徽省高等学校自然科学研究重点项目,2016.1-2017.12。 2、MIMO-OFDM系统的盲信道估计算法研究,2010SQRL030,安徽省高等学校省级优秀青年人才基金,2010.1-2012.12。 3、大规模MIMO多小区TDD系统的压缩信道感知方法研究,2014bsqdjj38,安徽师范大学博士科研启动基金项目,2015.1-2017.12。 4、大规模多天线系统的最佳接收机及波束成型器设计,2015cxjj16,安徽师范大学创新基金项目,2015.7-2017.6。

研究领域

移动通信中的信号处理技术 大规模多输入多输出技术(Multiple-inputMultiple-output,MIMO)和毫米波通信技术能大幅度地增加系统容量,有潜力解决移动智能终端数目的快速增长对更大系统容量和更快数据传输速率的需求,是未来移动网络的重要候选技术。大规模MIMO和毫米波技术的真正商用需要有一系列低复杂度信号处理算法支撑,包括预编码算法、信道状态信息估计方法及多用户的非正交接入策略。

近期论文

查看导师新发文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

1、XinrongYe,andWei-PingZhu,Sparsechannelestimationforpulse-shapingmultiple-input-multiple-outputorthogonalfrequencydivisionmultiplexingsystemswithanapproximategradientl2-Sl0reconstructionalgorithm,IETCommunications,2014,8(7),pp.1124-1131. 2、XinrongYe,Wei-PingZhu,AiqingZhang,andJunYan,SparsechannelestimationofMIMO-OFDMsystemswithunconstrainedsmoothedL0-norm-regularizedleastsquarescompressedsensing,EURASIPJournalonWirelessCommunicationsandNetworking,2013,282,pp.1687-1499. 3、XinrongYe,WeipingZhu,AiqingZhang,andQingminMeng,SparsechannelestimationinMIMO-OFDMsystemsbasedonanimprovedsparsereconstructionbyseparableapproximationalgorithm,JournalofInformationandComputationalScience,2013,10(2),pp.609-919. 4、XinrongYe,andJianxinSong,StudyonperformanceofwirelessmultihopnetworksusingMIMOMRCandMIMOMRT,ChinaCommunications,2007,4(2),pp.64-68. 5、叶新荣,朱卫平,张爱清,孟庆民.OFDM系统双选择性慢衰落信道的压缩感知估计,电子与信息学报,2015,37(1),pp.169-174. 6、叶新荣,朱卫平.基于压缩感知的MIMO双选择衰落信道的估计,南京邮电大学学报(自然科学版),2014,34(1),pp.35-40. 7、叶新荣,朱卫平,孟庆民.MIMO-OFDM系统基于压缩感知的稀疏信道估计,应用科学学报,2013,31(3),pp.245-251. 8、叶新荣,朱卫平,孟庆民.基于SAMP重构算法的OFDM系统稀疏信道估计方法,信号处理,2012,28(3),pp.392-396. 9、叶新荣,张爱清,麻金继.一种仿真瑞利信道的有效方法.中国科学院研究生院学报,2010,27(2):228-233. 10、叶新荣,赵家兴,宋建新.基于博弈论的多跳无线网络拓扑结构控制,计算机工程与应用,2008,pp.137-139.

推荐链接
down
wechat
bug