个人简介

王莹洁：女，汉族，1986年8月出生，工学博士，现为烟台大学计算机与控制学院副教授。IEEE、CCF会员，CCF-AI专委会通讯委员，中国人工智能学会智能服务专委会委员，山东省人工智能学会理事。于2015年3月毕业于哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院。曾在2013年9月在国家留学基金委的资助下赴美国GeorgiaStateUniversity进行博士联合培养一年，在访问期间，发表多篇高水平学术论文，取得了较好的成果。主要从事群智感知网络、可信计算、隐私保护、推荐系统等领域的研究工作，主持1项国家自然科学基金青年项目、1项中国博士后基金特别资助项目、1项中国博士后基金面上项目，参与多项国家自然科学基金和山东省自然科学基金的研究工作，并且在《IEEETransactionsonComputationalSocialSystems》、《ExpertSystemswithApplications》、《ComputerNetworks》、《JournalofNetworkandComputerApplications》、《软件学报》、IDEAL、WASA、SocialCom等著名期刊和国际会议发表高水平学术论文30余篇，20余篇被SCI、EI检索。其中发表在《ComputerNetworks》的论文《Anincentivemechanismwithprivacyprotectioninmobilecrowdsourcingsystems》为ESI高被引论文。并获得2019年烟台大学科学进步一等奖，2013年教育部博士研究生国家奖学金。担任SCI期刊IJDSN专刊的guesteditor，WASA2015的SessionChair，为SocialCom2016、COCOON2016、ICYCSEE2017、WASA2018、ICACI2020等国际会议的TPCmember，曾为多个著名期刊和国际会议审稿。担任国家自然科学基金委函评专家。 教育经历： 2011.09-2015.03，哈尔滨工程大学，计算机应用技术，博士，导师：印桂生 2013.09-2014.09，GeorgiaStateUniversity，计算机科学，联合培养博士，导师：ZhipengCai 2009.09-2012.03，哈尔滨工程大学，计算机科学与技术，硕士，导师：董宇欣 2005.09-2009.07，哈尔滨师范大学，计算机科学与技术，学士 工作经历： 2017.12-至今，烟台大学，副教授 2017.06-至今，华南理工大学，博士后，合作导师：詹志辉 2015.07-2017.12，烟台大学，讲师 2016.07-至今，烟台大学，硕士生导师 研究兴趣：群智感知网络、隐私保护、激励机制、推荐系统、可信计算 主讲课程： 编译原理、数据库系统原理及应用、高级人工智能

研究领域

研究方向：群智感知网络、人工智能

主持及参与纵向项目： (1)第12批中国博士后特别资助项目，移动群智感知中基于隐私保护的激励机制研究，2019T120732，2019.06-2020.06，主持 (2)第62批中国博士后基金面上项目，群智感知网络中移动众包系统的关键理论及技术研究，2017M622691，2017.11-2019.06，主持 (3)国家自然科学基金青年项目，移动社会网络中众包系统的可信机制研究，61502410，2016.01-2018.12，主持 (4)国家自然科学基金青年项目，兴趣包泛洪攻击的协同防范机制研究，61702439，2018.01-2020.12，参与 (5)国家自然科学基金青年项目，点对点网络个性化资源推荐和定位研究，61602399，2017.01-2019.12，参与 (6)国家自然科学基金面上项目，网构软件多策略信任演化博弈机制研究，61272186，2013.01-2017.12，参与 (7)山东省自然科学基金面上项目，网络信息传播全局化动力学模型及其在舆情分析中的应用研究，ZR2016FM42，2017.01-2019.12，参与 (8)黑龙江省自然科学基金，差异服务下网构软件的多策略信任演化模型研究，2011.09-2012.09，参与 (9)哈尔滨工程大学重大科研立项，差异服务下网构软件的Wright-Fisher多策略信任演化模型研究，2011.09-2012.01，主持 参与横向项目： (1)2011-2012，船设备管理系统，主要负责项目开发及测试。 (2)2012-2013，成果管理系统，主要负责项目开发及测试

近期论文

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2019： (1)YingjieWang,ZhipengCai,Zhi-HuiZhan,Yue-JiaoGong,andXiangrongTong.AnOptimizationandAuction-BasedIncentiveMechanismtoMaximizeSocialWelfareforMobileCrowdsourcing[J].IEEETransactionsonComputationalSocialSystems,2019,6(3):414-429. (2)BingxuZhao,YingjieWang*,YingshuLi,YangGao,XiangrongTong,TaskAllocationModelBasedonWorkerFriendRelationshipforMobileCrowdsourcing[J].Sensors,2019,19(4):921. (3)QingxianPan,HongbinDong,YingjieWang,ZhipengCai,LizongZhang,RecommendationofCrowdsourcingTasksbasedonWord2vecSemanticTags[J].WirelessCommunicationsMobileComputing,2019:1-10. (4)QingxianPan,TingweiPan,HongbinDong,YingjieWang.AnOnlineTaskAssignmentbasedonMulti-ObjectiveOptimizationforSpatio-temporalCrowdsourcing[J].IEEEAccess,2019. 2018: (1)YingHu,YingjieWang*,YingshuLi*andXiangrongTong.AnIncentivemechanismbasedonMulti-AttributeReverseAuctioninMobileCrowdsourcing[J].Sensors.2018,18(10):3453. (2)YingjieWang,ZhipengCai,XiangrongTong,YangGaoandGuishengYin.Truthfulincentivemechanismwithlocationprivacy-preservingformobilecrowdsourcingsystems[J].ComputerNetworks,2018,135:32-43. (3)YingjieWang*,YingshuLi,ZhongyangChi,andXiangrongTong.Thetruthfulevolutionandincentiveforlarge-scalemobilecrowdsensingnetworks[J].IEEEAccess.2018,6(1):51187-51199. (4)YingjieWang*,XiangrongTong,KaiWang,BaodeFan,ZaoboHe,GuishengYin.ANovelTaskRecommendationModelforMobileCrowdsourcingSystems[J].InternationalJournalofSensorNetworks.2018,28(3):139-148. (5)ZhongyangChi,YingjieWang*,YanHuangandXiangrongTong.Thenovellocationprivacy-preservingCKDformobilecrowdsourcingsystems[J].IEEEAccess,2018,6:5678-5687. 2017: (1)YingjieWang,ZhipengCai,ZhongyangChi,XiangrongTong,LijieLi,Adifferentiallyk-anonymity-basedlocationprivacy-preservingformobilecrowdsourcingsystems[C].IIKI2017,2018,129:28-34. (2)KaiWang,WeiBao,YingjieWang,XiangrongTong.EvaluatingandMitigatingMaliciousDataAggregatesinNamedDataNetworking[J].KSIITransactionsonInternetandInformationSystems.2017.(SCI,AcceptedinFebruary2017) (3)RuoshanLan,YanweiYu*,LeiCao,PengSong,YingjieWang.DiscoveringMovingObjectEvolvingGroupsfromMassiveTrajectoryStreams[C].MDM2017,2017:256-265.(CCFC类会议) (4)JianpengQi,YanweiYu,LihongWang,Jingleiliu,YingjieWang.AneffectiveandefficienthierarchicalK-meansclusteringalgorithm[J].InternationalJournalofDistributedSensorNetworks,2017,13(8):1-17.(SCI) (5)张亚楠,陈德运,王莹洁,等.基于增量图形模式匹配的动态冷启动推荐方法[J].浙江大学学报(工学版),2017,51(2):408-415. 2016: (1)YingjieWang,ZhipengCai*,GuishengYin,YangGao,XiangrongTong,GuanyingWu.Anincentivemechanismwithprivacyprotectioninmobilecrowdsourcingsystems[J].ComputerNetworks,2016,102:157-171.(ESI高被引论文，SCI,IF:2.522,CCFB类期刊) (2)YingjieWang,ZhipengCai,GuishengYin,YangGao,XiangrongTong,QilongHan.Agametheory-basedtrustmeasurementmodelforsocialnetworks[J].ComputationalSocialNetworks,2016,3(1):1-16. (3)王莹洁,蔡志鹏,童向荣,潘庆先,高洋,印桂生.一种基于声誉的移动众包系统的在线激励机制[J].计算机应用(CCDM2016),2016,36(8):2121-2127. (4)YingjieWang,XiangrongTong,ZaoboHe,YangGao,KaiWang.ATaskRecommendationModelforMobileCrowdsourcingSystemsbasedonDwell-time[C].SocialCom2016,Atlanta,USA,October8-10,2016:170-177. (5)MengHan,YiLiang,YingjieWang.MiningPublicBusinessKnowledge:ACaseStudyinSEC’sEDGAR[C].SocialCom2016,Atlanta,USA,October8-10,2016:393-400. (6)潘庆先,董红斌,韩启龙,王莹洁,丁蕊.一种基于BP神经网络的属性重要性计算方法[J].中国科学技术大学学报,2016. (7)童向荣,姜先旭,王莹洁,张楠.信任网络形成及其在智能推荐中的应用研究进展[J].小型微型计算机系统,2016. (8)郭艳燕,童向荣,张楠,王莹洁.基于演化博弈论的网络信息传播群体行为分析[J].智能系统学报,2016,11(4):487-495. 2015: (1)YingjieWang,GuishengYin,ZhipengCai*,YuxinDong,HongbinDong.ATrust-basedProbabilisticRecommendationModelforSocialNetworks[J].JournalofNetworkandComputerApplications,2015,55:59-67.(SCI,IF:3.991中科院一区期刊，Top期刊) (2)YingjieWang,YingshuLi,YangGao,XiangrongTong.ATrustEvolutionMechanismforMobileSocialNetworksBasedonWright-Fisher[C].10thInternationalConference,WASA2015,Qufu,China,August10-12,2015:592-601.(CCFC类会议) (3)YingjieWang,ZhipengCai,GuishengYin,YangGao,QingxianPan.ATrustMeasurementinSocialNetworksBasedonGameTheory[C].4thInternationalConference,CSoNet2015,Beijing,China,August4-6,2015:236-247.