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个人简介

2007年-2011年:毕业于澳大利亚墨尔本MONASH大学,高级科学荣誉学士学位,大学本科学历; 20012年-2015年:毕业于澳大利亚墨尔本MONASH大学,计算数学专业,博士研究生学历 工作经历 2011年3月-2014年12月:莫纳什大学教学助理:ENG1091,ENG2091课程助教工作 2015年9月-至今:合肥工业大学数学学院统计系,副研究员,任外事秘书 科研项目 1.MathematicalmodelingofT-cellactivationinthelymphaticsystem,2013-2014,Microbiology@Monash 2.基因调控网络的多尺度数学建模与参数推断,2017.1-2019.12,国家自然科学青年科学基金 3.近似贝叶斯计算及其在基因调控网路建模中的应用研究,2017.7-2019.6,安徽省自然科学基金荣获荣誉 2009,2010年:莫纳什大学院长奖 2011年:莫纳什大学朱比利荣誉奖学金 莫纳什大学国际优秀奖学金 最佳统计荣誉学位奖 2012,2013年IEEEBIBM会议学生旅行奖 2012-2014年莫纳什研究生奖学金 莫纳什国际研究生科研奖学金 2014年澳洲数学协会生物信息研讨大会最佳海报评审三等奖

研究领域

生物数学,基因调控网络数学建模

近期论文

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1.QianqianWu,KateSmith-Miles,TianshouZhouandTianhaiTian,Stochasticmodelingofbiochemicalsystemsofmulti-stepreactionsusingasimplifiedtwo-variablemodel.BMCSystemsBiology,7(4):s14,2013. 2.QianqianWu,EricSWWong,ZuojinZhu,Adata-processingapproachforexploringwater-usemaneuverofhigh-risebuilding.BuildingServicesEngineeringResearchandTechnology,35(4):341-348,2013. 3.QianqianWu,KateSmith-MilesandTianhaiTian,ApproximateBayesiancomputationschemesforparameterinferenceofdiscretestochasticmodelsusingsimulatedlikelihooddensity.BMCBioinformatics,15(S12):s3,2014. 4.QianqianWu,FengJiangandTianhaiTian,SensitivityandrobustnessanalysisforstochasticmodelofNanoggeneregulatorynetwork.InternationalJournalofBifurcationandChao,25(07),2015. 5.QianqianWuandTianhaiTian.Stochasticmodelingofbiochemicalsystemswithmultistepreactionsusingstate-dependenttimedelay:[J].ScientificReports,2016,6. 6.QianqianWu,KateSmith-MilesandTianhaiTian,Atwo-variablemodelforstochasticmodellingofchemicaleventswithmulti-stepreactions.Proceedingsofthe2012IEEEBioinformaticsandBiomedicine(BIBM),pages1-6,2012. 7.QianqianWu,KateSmith-MilesandTianhaiTian,ApproximateBayesiancomputationforestimatingrateconstantsinbiochemicalreactionsystems.Proceedingsofthe2013IEEEBioinformaticsandBiomedicine(BIBM),pages416-421,2013. 8.WangJ,WuQ,HuXT,etal.Anintegratedapproachtoinferdynamicprotein-geneinteractions-AcasestudyofthehumanP53protein.[J].Methods,2016,110:3-13. 9.魏安华,吴茜茜,朱祚金.用稳定双共轭梯度方法数值求解球坐标系下的Poisson方程[J].中国科学技术大学学报,2017,47(8).

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