个人简介
2002年考入合肥工业大学理学院,分别于2006、2009、2012年获得学士、硕士与博士学位。2013年1月起在合肥工业大学计算机与信息学院从事教学与科研工作。目前主持完成安徽省自然科学基金青年项目一项,中国博士后基金一项,校学术新人提升计划,校青年教师创新项目,博士专项科研资助基金项目各一项,主持在研多项企业委托项目。教学工作
本科:离散数学、计算方法
指导硕士研究生4名,协助指导博士/硕士研究生12名。
主编教材:
《离散数学及其应用》,2017年机械工业出版社出版
《算法设计与应用》,2017年机械工业出版社出版
《机器学习及其应用》,2019年机械工业出版社出版
获奖情况
多源多模态视频智能处理关键技术及应用,2017年度安徽省科技进步二等奖,安徽省人民政府;
2014年度学生评教个人优秀奖
近期论文
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[26]YanZheng,RongguiWang,JuanYang*,LixiaXue,MinHu.PrincipalCharacteristicNetworksforFew-shotLearning,JournalofVisualImageCommunicationandRepresentation,2019
[25]MingyuShen,PengfeiYu,RongguiWang,JuanYang*,LixiaXue,MinHu.MultipathFeedforwardNetworkforSingleImageSuper-Resolution,MultimediaToolsandApplications,2019
[24]杨娟,曹浩宇,汪荣贵,薛丽霞.基于语义DCNN特征融合的细粒度车型识别模型,计算机辅助设计与图形学报,2019
[23]LongChen,RongguiWang,JuanYang*,LixiaXue,MinHu.Multi-labelimageclassificationwithrecurrentlylearningsemanticdependencies.VisualComputer,2018
[22]杨娟,曹浩宇,汪荣贵,薛丽霞,胡敏.区域建议网络的细粒度车型识别.中国图象图形学报,2018,23(6)
[21]LixiaXue,XinZhong,RongguiWang,JuanYang*,MinHu.Low-resolutionvehiclerecognitionbasedondeepfeaturefusion,MultimediaToolsandApplications,2018
[20]QingyangZhang,RongguiWang,JuanYang*,KaiDing,YongfuLi,JiangenHu.ModifiedcollectivedecisionoptimizationalgorithmwithapplicationintrajectoryplanningofUAV,AppliedIntelligence,2018
[19]MingyuShen,YonggangZhang,RongguiWang,JuanYang*,LixiaXue,MinHu.Robustobjecttrackingviasuperpixelsandkeypoints,MultimediaToolsandApplications,2018
[18]RongguiWang,QinghuiWang,JuanYang*,LixiaXue,MinHu.Super-resolutionviasupervisedclassificationandindependentdictionarytraining,MultimediaToolsandApplications,2018
[17]QingyangZhang,RongguiWang,JuanYang*,KaiDing,YongfuLi,JiangenHu.Collectivedecisionoptimizationalgorithm:Anewheuristicoptimizationmethod.Neurocomputing,2017
[16]RongguiWang,YunfeiXie,JuanYang*,LixiaXue,MinHu,QingyangZhang.Largescaleautomaticimageannotationbasedonconvolutionalneuralnetwork,JournalofVisualImageCommunicationandRepresentation,2017
[15]RongguiWang,KaiDing,JuanYang*,LixiaXue.Anovelmethodforimageclassificationbasedonbagofvisualwords,JournalofVisualImageCommunicationandRepresentation,2016
[14]汪荣贵,丁凯,杨娟*,薛丽霞,张清杨.三角形约束下的词袋模型图像分类方法.软件学报,2017,28(7)
[13]胡敏,滕文娣,王晓华,许良凤,杨娟.融合局部纹理和形状特征的人脸表情识别.电子与信息学报,2018,40(6)
[12]汪荣贵,刘雷雷,杨娟,薛丽霞,胡敏.基于聚类和协同表示的超分辨率重建.光电工程,2018,45(4)
[11]汪荣贵,汪庆辉,杨娟,胡敏.融合特征分类和独立字典训练的超分辨率重建.光电工程,2018,45(1)
[10]杨娟,李永福,汪荣贵,薛丽霞,张清杨.基于双广义高斯模型和多尺度融合的纹理图像检索方法.电子与信息学报,2016,38(11)
[8]杨娟,陆阳,黄镇谨.基于二进神经网络的0/1分布系统可靠性分析.自动化学报,2014,40(7)
[7]YangJuan,LuYang,WangQiang,YuLei.Thereliabilityalgorithmbasedonbinaryneuralnetworks.2013IEEEConferenceAnthology.
[6]LuYang,YangJuan,WangQiang,HuangZhenjin.Theupperboundoftheminimalnumberofhiddenneuronsfortheparityprobleminbinaryneuralnetworks.ScienceChinaInformationSciences,2012,55(7)
[5]陆阳,杨娟,王强,黄镇谨.二进神经网络表达奇偶校验问题的隐元最小数目上界.中国科学:信息科学,2012,42(3)
[4]杨娟,陆阳,黄镇谨,王强.二进神经网络中的汉明球突及其线性可分性.自动化学报,2011,37(6)
[3]杨娟,陆阳,俞磊,方欢.二进神经网络中汉明球突的判定及其逻辑表达.自动化学报,2012,38(9)
[2]杨娟,陆阳,方欢,朱晓娟.基于蚁群算法的二进神经网络学习算法.电路与系统学报,2012,17(6)
[1]杨娟,林京.带记忆的非线性反应扩散方程Laplace数值逆解法.合肥工业大学学报(自然科学版),2009,54(2)