个人简介
徐本柱，男，1972年生，安徽寿县人，博士、副教授、硕士生导师，1994年学士毕业于安徽理工大学，硕士、博士毕业于合肥工业大学计算机应用专业。从事程序设计艺术与方法、数据结构等课程的教学，同时从事校ICPC国际大学生竞赛指导工作，获得区域赛金、银奖及铜奖20多项，并带队参加2007世界总决赛。主持或参加包括国家/省自然基金、市科技局及企业委托在内30余项科研项目，发表学术论文30余篇，2008年获省级教学成果一等奖，2013年获省级教学成果特等奖。主持或参加的部分科研项目：1基于PSN-CS的动态工艺规划与调度集成(IPPS)建模研究，安徽省自然基金，2013.7—2015.6，主持2新发汽车线束工艺开发系统软件开发，企业委托，2010.8—2011.8，主持3基于信号量机制的生产调度及其可视化，市科技局，2008.1—2010.12，技术负责人4汽车线束工艺设计软件，企业委托，2005.10—2006.10，技术负责人5科学计算中面向建模的多态机理研究，国家自然基金，2007.1—2009.12，参加6协同模板的设计机理与关键技术研究，国家自然基金，2003.1—2005.12，参加7三河古镇的数字化重建和真实感漫游，市科技局，2007.1—2007.12，参加8角色融合生成技术，企业委托，2009.4—2010.2，参加教学工作
任教以来一直从事学生竞赛、创新等实践工作，作为校程序设计竞赛（包括ICPC、CCPC、省赛等），指导学生进行项目实训和创新创业项目申报、比赛等工作。
近年主讲课程有：软件工程导论（专业基础导论课）、软件设计与体系结构（专业主干理论课）、程序设计艺术与方法（专业特色创新课）；
曾经讲授课程包括：数据结构（专业基础课）、程序设计基础（专业基础课）、数据结构课程设计、程序设计基础课程设计等。
参加精品课程建设，获国家级精品课程，包括：《数据结构》国家精品课程、《程序设计基础》国家精品课程。
2016年被聘为合肥工业大学百名优秀创新创业导师；
2013年“基于HCSNEW模式的工科人才培养体系探索与实践”项目获省级教学成果特等奖；
2008年“信息类专业大学生实践创新能力培养体系及基地建设”项目获省级教学成果一等奖；
2012年“以能力培养为导向的信息类专业程序设计与算法课程群建设与实践”获省级教学成果三等奖；
2006年取得ICPC世界总决赛资格，成功参赛并取得名次，入选当年年校十大新闻；
2007年带领“ICPC团队”获合肥工业大学首届“感动工大”人物评选获“十佳人物”荣誉称号；
2012年被评为合肥工业大学“优秀班主任”；
2005-2006学年度大学生科技与创新协会表彰中被授予“科技活动优秀指导教师”称号；
指导大学生程序设计竞赛，获得成绩不完全统计如下：2006年以来ICPC取得奖项多达50余项：其中亚洲区预赛金奖3项，银、铜奖各20余项，2005年取得Java挑战赛第一名，2007年参加世界总决赛并成功参赛良好名次，入选校十大新闻。
近期论文
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部分发表论文：1刘晓平，徐本柱，彭军等.工件工序可并行的作业车间调度模型与求解.计算机辅助设计与图形学学报,2012,24(1):120-127(第二作者，导师第一)2徐本柱，刘晓平.基于力导向算法的线束连接图自动布局研究.工程图学学报,2010,31(6):171-1773徐本柱，刘晓平.柔性线束工艺设计建模研究.工程图学学报,2010,31(5):47-524徐本柱，朱吉满，刘晓平.汽车线束导通检测自动建模研究.仪器仪表学报增刊，2010,31(8):141-1465徐本柱，王浩，胡学钢.ACM/ICPC的教学与实践.合肥工业大学学报(社会科学版）,2008,22(6):133-1376徐本柱，王川，邓鋆.基于Ajax的ACM/ICPCOnlineJudge系统的开发.合肥工业大学学报(社会科学版）专辑，2007,21(Sup):102-1057BenzhuXu,XuegangHu,HaoWang.Ageneralroughsetmodelbasedontolerance.The8thInternationalConferenceonComputerSupportedCooperativeWorkinDesign,Xiamen,2004:770-774.EI8BenZhuXu,PeiLiZhou.AnAgileSimulationModelBasedOnTDD.InternationalConferenceonInformationTechnologyandManagement,HongKong,2007:426-4309HaoWang,BenzhuXu,BinMu.Decisionrulegeneralizationalgorithmsontoleranceroughsetmodel.Proceedingsof2004InternationalConferenceonMachineLearningandCybernetics,Shanghai,2004:1228-1232.EI
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