李培培 - 合肥工业大学 - 计算机与信息学院

个人简介

·2008/09-2012/12，合肥工业大学，计算机应用专业，工学博士 ·2005/09-2008/06，合肥工业大学，软件与理论专业，工学硕士 ·2001/09-2005/06，合肥工业大学，计算机科学与技术专业，工学学士 ·2016年12月-至今，合肥工业大学计算机与信息学院，副研究员 ·2015年5月-2016年11月，合肥工业大学计算机与信息学院，讲师 ·2013年1月-2015年4月，合肥工业大学软件工程博士后站，博士后 ·2011年8月-2012年12月，微软亚洲研究院，实习生 2008年4月-2009年4月，新加坡管理大学，助理研究员承担课题： •主持人：李培培，第55批中国博士后科学基金面上资助二等资助“面向短文本数据流分类的关键问题研究”（No.2014M551801）(2014.5-2015.5) •主持人：李培培，国家青年基金“多标记文本数据流分类方法研究”（No.61503112）(2016.1-2018.12) •子课题负责人：李培培，重点研发计划项目课题三“碎片化知识拓扑融合”子课题（No.2016YFB1000906）(2016.7-2020.12) •主持人：李培培，安徽省青年基金“基于实体语义上下文特征扩展的短文本数据流分类方法研究”（No.1708085QF142）(2017.7-2019.6) •校级博士专项课题“多标记文本的数据流分类方法研究”（No.JZ2015HGBZ0461）(2015.110.1-2017.9.30) [1]2009.1-2011.12安徽省自然科学基金“基于漂移特征发现的数据流中概念漂移问题研究及其应用”(No.090412044) [2]2010.1-2012.12国家自然科学基金：“基于特征发现的数据流概念漂移问题研究”(No.60975034) [3]2013.1-2016.12国家自然科学基金：“基于协同训练策略的不完全标记数据流分类问题研究”(No.61273292) [4]2014.1-2016.12教育部博士点博导基金：“基于特征扩展的Web短文本数据流分类方法研究”(No.20130111110011) [5]2010.10-2014.05安徽省科技攻关（科技强警）：“毒品犯罪案件信息综合管理分析系统”（编号：1001130616） [6]2013.1-2017.12国家973计划“社交网络群体影响力及交互作用”（No.2013CB329604） [7]2017.1-2020.12国家自然科学基金：“面向多源高维数据流的在线特征选择与分类方法研究”(No.61673152) 2015-2016第二学期，医学信息专业15级，数据结构（卓越）课程； 2016-2017第二学期，信息安全专业16级，数据结构（卓越）课程； 2016-2017第一学期，计算机与信安专业13级，数据挖掘课程； 2017-2018第一学期，计算机与信安专业14级，数据挖掘课程； ·2009年度安徽省优秀硕士论文. ·指导学生参加2017年合肥工业大学第三届“互联网+”创新创业大赛优胜奖 ·指导学生参加2017年安徽省大数据技术与应用大赛获三等奖 ·2017年度校青年教师讲课比赛获三等奖

研究领域

本人的研究兴趣在于：数据挖掘与智能计算，包括：数据流分类、概念漂移检测方法、不完全标记数据流的分类算法与模型、多标签数据流分类、半监督学习

近期论文

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[1]PeipeiLi#,LuHe,HaiyanWang,XuegangHu,YuhongZhang*,LeiLi,andXindongWu,LearningfromShortTextStreamswithTopicDrifts,IEEETransactionsonCybernetics,48(9):2697-2711,Sept.2018. [2]PeipeiLi#*,HaixunWang,HongsongLi,andXindongWu,EmployingSemanticContextforSparseInformationExtractionAssessment,ACMTransactionsonKnowledgeDiscoveryfromData,12(5):54:1-36,July2018. [3]PengZhou,XuegangHu,PeipeiLi*,andXindongWu.OnlineFeatureSelectionforClassImbalanceData.Knowledge-basedSystems,136:187-199,2017. [4]YuhongZhang,GuangChu,PeipeiLi*,XuegangHu,andXindongWu.Three-layerConceptDriftingDetectioninTextDataStreams.Neurocomputing,260:393-403,2017. [5]PeipeiLi*,HaixunWang,KennyQ.Zhu,ZhongyuanWang,XuegangHu,andXindongWu.ALargeProbabilisticSemanticNetworkbasedApproachtoComputeTermSimilarity.IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,27(10):2604-2617,2015. [6]PeipeiLi,XindongWu,XuegangHu,andHaoWang*.AnIncrementalDecisionTreeforMiningMulti-labelData.AppliedArtificialIntelligence,29(10):992-1014,2015. [7]PeipeiLi*,XindongWu,XuegangHu,andHaoWang.LearningConcept-DriftingDataStreamswithRandomEnsembleDecisionTrees.NeuroComputing,166(6):68-83,2015. [8]XindongWu,PeipeiLi*andXuegangHu.LearningfromConceptDriftingDataStreamswithUnlabeledData.NeuroComputing,92(1):145-155,2012. [9]PeipeiLi*,XindongWuandXuegangHu.MiningRecurringConceptDriftswithLimitedLabeledStreamingData.ACMTransactionsonIntelligentSystemsandTechnology,3(2):29:1-32,2012. [10]PeipeiLi*,XindongWu,XuegangHu,QianhuiLiangandYunjunGao.ARandomDecisionTreeEnsembleforMiningConceptDriftsfromNoisyDataStreams.AppliedArtificialIntelligence,24(7):680-710,2010. [11]XuegangHu,PeipeiLi*,XindongWu,GongqingWu.ASemi-RandomMultipleDecision-TreeAlgorithmforMiningDataStreams.J.Comput.Sci.Technol.22(5):711-724,2007. 会议论文： [12]PeipeiLi*,LuHe,JunfengLiu,XuegangHuandXindongWu.Max-RelevanceandMin-RedundancybasedMulti-labelDataStreamClassificationwithConceptDriftingDetection.SubmittedtoAAA’17,2017. [13]PeipeiLi*,LuHe,XuegangHu,YuhongZhang,LeiLi,andXindongWu.ConceptbasedShortTextStreamClassificationwithTopicDriftingDetection.In:ProceedingsofInternationalConferenceonDataMining(ICDM'16),pp.1009-1014,2016.(EI检索号：20171003423991) [14]XugangHu,JunhongHe,PeipeiLi*,XindongWu.DriftingDetectionandModelSelectionbasedEnsembleClassificationforDataStreamswithUnlabeledData.In:ProceedingsofArtificialIntelligenceScienceandTechnology(AIST’16),pp:83-90,2017. [15]PeipeiLi*,HunxunWang,HongsongLi,andXindongWu.AssessingSparseInformationExtractionusingSemanticContexts.In:Proceedingsof22ndACMInternationalConferenceonInformationandKnowledgeManagement(CIKM’13),pp.1709-1714,2013. [16]PeipeiLi*,HunxunWang,KennyQ.Zhu,ZhongyuanWang,andXindongWu.ComputingTermSimilaritybyLargeProbabilisticisAKnowledge.In:ProceedingsofCIKM’13,pp.1401-1410,2013. [17]PeipeiLi*,XindongWu,QianhuiLiang,XuegangHu,YuhongZhang.RandomEnsembleDecisionTreesforConceptDriftingDataStreams.In:ProceedingsofPAKDD’11,May24-27,pp.313-325,ShenzhenChina,2011. [18]PeipeiLi*,XindongWuandXuegangHu.LearningfromConceptDriftingDataStreamswithUnlabeledData.In:ProceedingsofAAAI10-SA10,July11-15,pp.1945-1946,Atlanta,GA,UnitedStates,2010. [19]PeipeiLi*,XindongWu,andXuegangHu.MiningRecurringConceptDriftswithLimitedLabeledStreamingData.In:Proceedingof2ndAsianConferenceMachineLearning,Nov.8-10,pp.251-262,Tokyo,2010. [20]PeipeiLi*,XuegangHu,Q.-H.Liang,andY.-J.Gao.ConceptDriftingDetectiononNoisyStreamingDatainRandomEnsembleDecisionTrees.In:Proceedingsofthe6thInternationalConferenceonMachineLearningandDataMining,pp.236-250,2009. [21]PeipeiLi*,QianhuiLiang,XindongWu,andXuegangHu.ParameterEstimationinSemi-RandomDecisionTreeEnsemblingonStreamingData.In:ProceedingsofPAKDD’09,pp.376-388,2009. [22]QianhuiLiang,PeipeiLi*,P.C.K.Hung,andXindongWu.ClusteringWebServicesforAutomaticCategorization.In:ProceedingsofInternationalConferenceonServicesComputing,pp.380-387,2009. [23]PeipeiLi*,XuegangHu,andXindongWu.MiningConcept-driftingDataStreamswithMultipleSemi-randomDecisionTrees.In:Proceedingsof4thInternationalConferenceonAdvancedDataMiningandApplications,pp.733-740,2008. 国内期刊: [24]胡学钢#,王海平,郭丹,李培培*.图算法求解带有限长空位和one-off约束的模式匹配问题.模式识别与人工智能,29(5):400-409,2016. 软著：胡学钢、李培培、吴信东等.数据流分类算法实验工具包软件ETDSV1.0（登记号为2010SR062895）专著：胡学钢、李培培、张玉红、吴信东.数据流分类,清华大学出版社,603千字,ISBN978-7-302-40599-3,2016.01.01. 专利： [1]李培培,李磊,张玉红,胡学钢,刘俊峰,何路,吴共庆,吴信东.一种基于类与特征分布的多标签数据流中概念漂移检测方法.申请号:201710151295.6,申请日：2017年03月14日(实际审查) [2]胡学钢,王博岩,李培培.自适应多标签预测方法.国家发明专利，专利号：ZL201510501816.7，专利申请日：2015年08月14日，授权公告日：2018年05月18日. [3]胡学钢，王海燕，李培培.一种基于短文本扩展和概念漂移检测的短文本数据流分类方法，专利申请号201710994366.9，专利申请日：2017年10月23日.