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个人简介

方宝富,男,博士,副教授,合肥工业大学计算机与信息学院硕士生导师。中国人工智能学会机器人文化艺术专委会副主任委员,中国人工智能学会青年委员会常务委员,教育部“多源海量信息处理”创新团队核心成员,安徽省人工智能学会理事,安徽省高等学校计算机教育研究会理事,安徽省机器人竞赛技术委员会主任。2012-2013年度当选中国人工智能学会青年委员会合肥分论坛主席。2015年入选江苏省“双创人才计划”。2016年4月-2017年4月以合肥工业大学青年骨干教师,赴美国UNT大学访问12个月。 2000年合肥工业大学焊接工艺与设备毕业,获工学学士学位(本科阶段入选合肥工业大学“2+2”班,修完了全部计算机科学与技术专业课程);2003年合肥工业大学计算机软件与理论专业硕士研究生毕业,获工学硕士学位;2013年4月哈尔滨工业大学计算机应用技术专业博士研究生毕业,获工学博士学位。 主要研究兴趣是情感机器人、服务机器人、多机器人系统、机器学习。参加多项863、973项目和国家自然科学基金项目。主持1项863课题子项目、1项中央高校基本科研业务费专项基金,2项安徽省自然科学基金、1项教育部高教司-微软产学研基金、1项教育部-谷歌产学研基金。同时也与企业积极开展产学研合作,与江西中航工业洪都、合肥四创电子、安徽省徽商集团、合肥凌翔科技、江苏久祥电子和深圳乐聚等企业联合开发智能服务机器人、基于移动平台等相关项目多项。 近年来在各类期刊和会议上发表论文70多篇,其中SCI、EI检索42篇,第一作者或通讯作者35篇,授权国家发明专利2项,实用新型专利1项,软著1项。 更多情况见:robot.hfut.edu.cn当前在研项目: (1)主持安徽省自然科学基金(青年)“基于量子博弈论的情感机器人协作与竞争技术研究(1308085QF)”(2013/06-2015/06); (2)主持安徽省自然科学基金项目“任务分配中情感机器人模型研究(1708085MF146)”(2017/06-2019/06); (3)作为协作单位负责人承担四川省科技支撑计划项目“机器人视听觉智能协同感知关键技术研究(2016GZ0389)”,(2016/01-2018/12); (4)主持企业委托项目:“机器人交互软件平台设计与开发(W2015JSKF0580)”(2015/12-2020/12) (5)主持企业委托项目“基于Aelos机器人的比赛任务系统设计与开发(W2017JSKF0493)”(2017/09-2019/12); 教学工作 (一)讲授课程 机器人技术:校内第一个开创竞赛类课程的教师(2002年),国内第二个开展机器人足球竞赛课程的教师(仅落后于中科大); 程序设计基础:2002年- 人工智能2006年- 程序设计基础实践2003年- (二)教研项目 (1)主持教育部-谷歌产学合作协同育人项目创新创业教育合作项目《机器人技术教改与实践》(201701003060,2017-2018); (2)主持教育部-微软产学合作专业综合改革项目(二类)《基于计算思维的〈机器人技术〉课程教学改革研究及实践》(2015-2016); (3)主持合肥工业大学教学改革项目《基于课程竞赛的信息类大学生实践创新能力培养机制研究》(XJ201252,2012-2014); (4)主持2018年合肥工业大学创新创业精品课程建设项目《机器人技术》课程建设(2018cxkc10,2019-2020); 参加安徽省教学改革重点项目《计算思维的技术特征在软件系列课程中的表达体系研究及教学实践》(2012-2015);参加《程序设计基础》国家精品课程建设(2011-2015);参加《程序设计基础》安徽省精品课程建设(2006-2010); (三)教材 方宝富,王浩《机器人足球仿真》合肥工业大学出版社2011.8 (四)指导大学生创新实践项目 历年来指导国家级大学生创新项目4项,协助指导3项;指导校级大学生创新实践项目7项。 获奖情况 (1)2018.10中国国人工智能学会、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会中国人工智能与机器人技术创新育人成果一等奖1项; (2)2016.12合肥工业大学合肥工业大学首届“合力杯”创新创业校长奖优秀指导教师(全校一共10名,且后续没有新的评审); (3)2014年合肥工业大学“三育人”先进工作者; (4)2008年-2018年国际RoboCup联合会连续10年打入RoboCup世界杯总决赛仿真2D和仿真3D比赛项目,获得2010年仿真3D比赛项目的季军; (5)2009-2018中国人工智能学会教育大学计算机课程基础教学指导委员会中国机器人及人工智能大赛一等奖30项,二等奖18项,三等奖17项; (6)2002-2018中国自动化学会教育部自动化类教学指导委员会RoboCup机器人大赛中国公开赛一等奖11项,二等奖12项,三等奖10项; (7)2015-2018安徽省教育厅安徽省机器人大赛一等奖14项,二等奖9项,三等奖13项。 (8)2013年合肥工业大学教学成果一等奖1项、安徽省教学成果特等奖1项; (9)2012年合肥工业大学教学成果二等奖1项、安徽省教学成果三等奖1项; (11)2011年中国人工智能学会青年论坛优秀青年科技成果奖; (12)2010年合肥工业大学“三育人”先进工作者 (13)2008年合肥工业大学教学成果一等奖和安徽省教学成果一等奖 (14)2006年“斛兵杯”竞赛优秀指导教师

研究领域

研究方向 情感机器人、服务机器人、多机器人系统、机器学习

近期论文

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2018 1.BaofuFang*,QuanZhang,HaoWang,XiaohuiYuan.Personalitydriventaskallocationforemotionalrobotteam.InternationalJournalofMachineLearningandCybernetics.2018,9(12):1955-1962.PDF.SCI/EI. 2.BaofuFang,XiaopingGuo,ZaijunWang,YongLi,MohamedElhoseny,XiaohuiYuan.CollaborativeTaskAssignmentofInterconnected,AffectiveRobotstowardsAutonomousHealthcareAssistant.FutureGenerationComputerSystems(2018.10).https://doi.org/10.1016/j.future.2018.09.069.SCI. 3.BaofuFang*,LuFang.Concisefeaturepyramidregionproposalnetworkformulti-scaleobjectdetection.TheJournalofSupercomputing.(2018.8).https://doi.org/10.1007/s11227-018-2569-1.PDF.SCI 4.HaoWang,SenbingWei.BaofuFang*.FacialexpressionrecognitionusingiterativefusionofMO-HOGanddeepfeatures.TheJournalofSupercomputing.(2018.8).https://doi.org/10.1007/s11227-018-2554-8.PDF.SCI 5.ZhongpeiWang,HaoWang,BaofuFang,ChengjunXie*.Supportvectorcorrelationfilterwithlong-termtracking.Signal,ImageandVideoProcessing.2018,12(11):1541-1549SCI. 6.HaoWang,YuanyuanFan,BaofuFang*,ShuangluDai.Generalizedlineardiscriminantanalysisbasedoneuclideannormforgaitrecognition.InternationalJournalofMachineLearningandCybernetics.2018,9(4).pp.569-576.PDF.SCI 7.MingLanFu,HaoWang*,BaofuFang.Utilitydistributionstrategyofthetaskagentsincoalitionskillgames.Algorithms.2018,11(5),pp.1-17.doi:10.3390/a11050064.EI. 8.HaoWang,MingLanFu,BaofuFang,etal.TaskSelectionStrategiesofself-interestedRobotsinSkillGames.InternationalJournalofWirelessandMobileComputing,2018,14(3):258-298.EI. 9.MinglanFU,HaoWANG,BaofuFANG.CoalitionalSkillGamesforSelf-interestedRobotswithSVO[J].InternationalJournalofRoboticsandAutomation,2018,33(5):1-11.SCI 2017 1.Fang,BaoFu*;Wang,Zaijun;Li,Yong;Wang,Hao.Emotionalcontagionandpersonalitydrivenmulti-robottaskallocationalgorithm.2017InternationalConferenceonSecurity,PatternAnalysis,andCybernetics,SPAC2017,pp503-508.https://dx.doi.org/10.1109/SPAC.2017.8304330,February27,2018.PDF.EI/ISTP. 2.Zhu,Jinling;Fang,Baofu.Emotionalrobotpursuittaskallocationalgorithmbasedonemotionalconstraint.ACMProceedingsof2017InternationalConferenceonRoboticsandArtificialIntelligence,ICRAI2017.p110-115,https://dx.doi.org/10.1145/3175603.3175624.December29,2017.PDF.EI/ISTP. 3.Sun,Bohan;Wang,Hao;Fang,Baofu*;Ling,Zhaolong;Lin,JiehuaTaskAllocationinEmotionalRobotPursuitBasedonSelf-organizingAlgorithm.Robot,2017,39(5),p680-687,2017.EI. 孙博寒,王浩,方宝富,等.基于自组织算法的情感机器人追捕任务分配[J].机器人,2017,39(5):680-687.PDF.EI. 4.BaofuFang*,Zaijun,Wang,JinjinChen,HaoWang,LuFang.3-Layerspecificpedestriancontinuoustrackingframework.Proceedings-2017ChineseAutomationCongress,CAC2017,v2017-January,p7334-7339.https://dx.doi.org/10.1109/CAC.2017.8244103.December29,2017.PDF.EI/ISTP. 5.BaofuFang,JinlingZhu,HaoZhang,HaoWang,ZaijunWang.MultiSelf-interestedrobotpursuitbasedonquantumgametheory.Proceedings-2017ChineseAutomationCongress,CAC2017,v2017-January,p7368-7373.https://dx.doi.org/10.1109/CAC.2017.8244109.December29,2017.PDF.EI/ISTP. 2016 1.MinglanFu,HaoWang,BaofuFang,XiaolingHuang,.Studyonagent-updatingalgorithmsforcoalitionskillgames.20169thInternationalSymposiumonComputationalIntelligenceandDesign,ISCID2016,v2,p112-117.https://dx.doi.org/10.1109/ISCID.2016.2035PDF. 2.方宝富,李勇,王浩.基于情绪感染的情感机器人任务分配算法研究.小型微型计算机系统,2016,37(08):1730-1734. 3.王浩,范媛媛,方宝富.基于轮廓分析的广义步态识别算法研究.小型微型计算机系统,2016,37(07):1504-1507 2015 1.BaofuFang*,ZaijunWang,LuChen,HaoWang.Researchonpursuittaskallocationalgorithmofemotionalrobotbasedonpersonality.2015ChineseAutomationCongress,CAC2015,p457-462,https://dx.doi.org/10.1109/CAC.2015.7382544.January13,2016.PDF. 2.HaoWang,JinjinChen,BaofuFang,ShuangluDai.Humandetectionalgorithmbasedonedgesymmetry.AdvancesinIntelligentSystemsandComputing,v345,p719-729,2015,RobotIntelligenceTechnologyandApplications3-EditionoftheSelectedPapersfromthe3rdInternationalConferenceonRobotIntelligenceTechnologyandApplications.https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16841-8_65.PDF. 2014 王浩,张浩,方宝富*.基于量子最小化博弈的多机器人追捕[J].模式识别与人工智能.2014.27(12):1117-1123. 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