个人简介

孙丰刚，男，博士，副教授，山东农业大学1512第四层次，EEE会员，山东省人工智能学会会员。分别于2006年和2009年在山东大学信息学院获得学士(通信工程)及硕士(通信与信息系统)学位。201409-201706期间，于解放军理工大学(现为陆军工程大学)攻读博士(信息与通信工程)学位。目前就职于山东农业大学信息科学与工程学院从事教学与科研工作。截止目前，在国际SCE检索期刊上发表论文20余篇，主持山东省自然科学基金1项，作为主要完成人参与国家级及省部级课题多项，获山东省高等学校科学技术奖1项。担任EEESystemsJournal、EEECommunicationsLetters、ETCommunications等多家SC|期刊审稿人。 教学工作主讲课程：《高频电子线路》《通信系统仿真》《MATLAB语言》《模拟电子技术》《移动通信》《信息论与编码》等

研究领域

[1]通信信号处理与测向定位[2]农业信息采集与智能处理[3]机器学习

科研项目1]山东省自然科学基金培养基金，ZR2017P007，基于无人机的稳健高效高精度测向方法研究，主持2]山东省自然科学基金优秀中青年科学家科研奖励基金，ZR2016FB19，下垫式认知无线网络全双工关键技术研究，参与[3]教育部高等学校博士学科点专项科研基金,20123702120016，农田传感器网络协作通信跨层优化关键技术研究，参与4]山东省教育厅高等学校科技计划，J12LN02，自适应协作认知MMO系统中的天线选择研究，参与

近期论文

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[1]Real-valuedDOAestimationwithunknownnumberofsourcesviareweightednuclearnormminimization,SignalProcessing,vol.148,pp.48-55,2018.（SCI、EI）[2]Anefficientdictionarylearning-based2-DDOAestimationwithoutpairmatchingforco-primeparallelarrays,IEEEAccess,vol.6,no.99,pp.8510-8518,2018.（SCI、EI）[3]Reduceddimensionbasedtwo-dimensionalDOAestimationwithfullDOFsforgeneralizedco-primeplanararrays.Sensors,vol.18,no.6,pp.1725,2018.（SCI、EI）[4]Partialspectralsearch-basedDOAestimationmethodforco-primelineararrays,ElectronicsLetters,vol.51,no.24,pp.2053-2055,2015.（SCI、EI）[5]Alow-complexityESPRIT-basedDOAestimationmethodforco-primelineararrays,Sensors,vol.16,no.9,pp.1367,2016.（SCI、EI）[6]Aniterativeapproachforsparsedirection-of-arrivalestimationinco-primearrayswithoff-gridtargets,DigitalSignalProcessing,vol.61,pp.35-42,2017.（SCI、EI）[7]Two-dimensionaldirection-of-arrivalestimationforco-primeplanararrays:Apartialspectralsearchapproach.IEEESensorsJournal,2016,16(14):5660-5670.（SCI、EI）[8]Optimalpowerallocationforbi-directionalfullduplexunderlaycognitiveradionetworks.IETCommunications2018,12(2):220-227（SCI、EI）[9]Performanceanalysisoftransmitantennaselectionforcognitiveradiosystemswithimperfectchannelestimation,EURASIPJournalonAdvancesinSignalProcessing,2016,2016:1-9（SCI、EI）[10]AreducedcomplexityDOAestimationmethodforreal-valuedsourcesinnon-uniformsparselineararrays.ISPACS2017:580-585(EI)