个人简介
张宜浩，男，工学博士。毕业于重庆大学计算机学院，现任职于重庆理工大学两江人工智能学院智能科学系。近来年主要从事推荐系统、机器学习（深度学习）、自然语言处理等方面的研究。主持国家自然科学青年基金项目、重庆市教委项目等项目3项，参与国家自然科学青年基金项目、教育部人文社会科学青年基金项目、国家自然科学基金项目、重庆市教委项目等10余项，近年来在国内外期刊和国际会议上发表学术论文20余篇。
教育经历：
2011/09 -2014/06，重庆大学，计算机学院计算机科学与技术系，博士
2007/09 - 2010/03，昆明理工大学，信息工程与自动化学院计算机系，硕士
2002/09 -2006/06，信阳师范学院，计算机科学与技术系，学士
科研与学术工作经历：
2018/12 -至今，重庆理工大学，两江人工智能学院，副教授
2018/06 -2018/12，重庆理工大学，两江人工智能学院，讲师
2014/07 -2018/06，重庆理工大学，计算机科学与工程学院，讲师
2010/05 -2011/07，乐山师范学院，计算机科学学院，助教
教学工作：
主要承担了《Web程序设计》、《软件工程》、《数据结构》、《软件架构与案例分析》等本科生的教学任务；
主要承担了《人工智能原理及应用》、《高级人工智能》等研究生的教学任务。
承担主要科研项目：
[1]面向短文本的分布式表征和多视图融合的个性化推荐研究，项目编号：No.61702063，经费来源：国家自然科学基金，起止年月：2018.01-2020.12，项目经费：25.0万元，项目主持人。
[2]大数据环境下基于用户行为分析的推荐结果个性化过滤研究，项目编号：NO. KJ1500920，经费来源：重庆市教委，起止年月：2015.07-2017.06，项目经费：4.0万元，项目主持人。
[3]基于半监督聚类和用户标签的影视作品推荐研究，校级项目、科研启动基金，起止年月：2014.11-2017.10，项目经费：3.0万元，项目主持人。
[4]基于动态演化网络的移动互联网蠕虫传播动力力学建模与分析，项目编号：No. 61603065，经费来源：国家自然科学基金，起止年月：2017.01-2019.12，项目经费：20.0万元，主要参研人员（排名第三）。
[5]突发公共事件的非线性病毒式传播模型及其网络舆情应对策略研究，项目编号：No.16YJC860010，经费来源：教育部人文社会科学青年基金项目，起止年月：2017.07-2019.06，项目经费：8.0万元，主要参研人员（排名第六）。
[6]智能空间中无线传感器网络节点精确定位与路径规划技术研究，项目编号：NO. KJ1500926，经费来源：重庆市教委，起止年月：2015.07-2017.06，项目经费：8.0万元，主要参研人员（排名第三）。
[7]大数据时代多维属性下的社会网络信息传播模型构，重庆市教委人文社科一般项目，起止年月：2017.06-2019.06，项目经费：2.0万元，主要参研人员（排名第四）。
[8]突发公共事件的病毒式传播模式与非线性动力学传播模型研究，重庆市社科规划博士项目，起止年月：2015.12-2017.12 ，项目经费：3.0万，主要参研人员（排名第三）。
[9]基于异构服务网络分析的Web服务推荐研究，国家自然科学基金面上项目，项目编号：61379158，起止年月：2014/01-2017/12，项目经费：73.0万元，已结题，主要参研人员（排名第四）。
[10]基于半监督聚类的协同过滤电影推荐研究，重庆市自然科学基金项目，项目编号：cstc2014jcyjA1772，起止年月：2014/07-2017/06，项目经费：10.0万元，已结题，主要参研人员（排名第四）。
学生竞赛及科研获奖：
2017年大学生计算机博弈大赛(指导教师)全国二等奖3项，三等奖1项。
2017年大学生计算机博弈大赛优秀指导教师奖。
2018年大学生计算机博弈大赛优秀指导教师奖。
2015年度云南省自然科学一等奖（排名第7）。
研究生招收专业及联系方式：
招生专业：计算机应用技术；
研究领域
研究方向：推荐系统、机器学习（深度学习）、自然语言处理；
近期论文
查看导师最新文章
（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）
近年来发表的主要学术论文：
[1]张宜浩,刘小洋,刘万平,朱常鹏.一种基于图的混合推荐算法[J],模式识别与人工智能,2017,30(4):335-342.
[2]张宜浩,刘智,朱常鹏.融合距离度量和高斯混合模型的中文词义归纳模型[J],计算机科学,2017,44(8): 265-269.
[3]Yihao Zhang,Xiaoyang Liu,Wanping Liu, Changpeng Zhu. Hybrid Recommender System Using Semi-supervisedClustering Based on Gaussian Mixture Model[C], 2016 International Conference onCyberworlds (CW). IEEE, 2016: 155-158.（EI,Accession number:20165203182716）
[4]Yihao Zhang, Junhao Wen, Xibin Wang, Zhuo Jiang. Semi-Supervised HybridClustering by Integrating Gaussian Mixture Model and Distance MetricLearning[J], Journal of Intelligent Information Systems, 2015, 45(01):113-130.（SCI, JCR三区，WOS:000358199000006）
[5]Yihao Zhang, Junhao Wen, Xibin Wang,Zhuo Jiang. Semi-Supervised Learning Combining Co-Training with ActiveLearning[J], Expert Systems with Applications, 2014, 41(5): 2372-2378.（SCI, JCR二区，WOS:000330600800026）
[6]Yihao Zhang, Junhao Wen, Fangfang Tang, Zhuo Jiang. Semi-Supervised Learning:Exploiting Unlabeled Data with Symmetrical Distribution and High Confidence[J],International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2012,26(07):1-18.（SCI , JCR四区，WOS:000314980200005）
[7]张宜浩,金澎,孙锐.基于改进k-means算法的中文词义归纳研究[J],计算机应用,2012,32(5):1332-1334.
[8]张宜浩,金澎.谓词自动识别中的特征选择度量研究[J],计算机工程与科学, 2012, 34(9):188-192.
[9]Yihao Zhang, Jianyi Guo, Zhengtao Yu, Xianming Yao, Shaomin Zhang,Chunya Lei.Automatic Entity Relation Extraction for the Field of Tourism [J], Journal ofComputational Information Systems, 2009, 5(6):1653-1659.（EI,Accession number:20102713062660）
[10]Yihao Zhang, Peng Jin. The Research on Chinese Coreference Resolution Basedon Support Vector Machines[C], Proceedings 4th International Conference onGenetic and Evolutionary Computing, IEEE, 2010: 169-172.（EI,Accession number:20111113753130）
[11]Yihao Zhang, Jianyi Guo, Zhengtao Yu, Zhikun Zhang, Xianming Yao. TheResearch on Chinese Coreference Resolution Based on Maximum Entropy Model andRules[C], Lecture Notes in Computer Science, Volume 5854 LNCS, 2009, 1-8.（EI,Accession number:20095112549893）
[12]Wanping Liu, Chao Liu, Zheng Yang, Xiaoyang Liu,Yihao Zhang,Zuxue Wei. Modeling the propagation of mobile malware on complex networks[J],Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation,2016,37: 249-264.（SCI，JCR一区, WOS:000371316800018）
[13]张小川,于旭庭,张宜浩.一种改进的向量空间模型的文本表示算法[J].重庆理工大学学报:自然科学版, 2017, 31(1): 87-92.
[14]Xiaoyang Liu, Xiaoping Zeng, Chao Liu, Wanping Liu,Yihao Zhang.The Channel Estimation and Modeling in High Altitude Platform Station WirelessCommunication Dynamic Network [J]. Discrete Dynamics in Nature and Society,2017.
[15]Xiaoyang Liu, Chao Liu, Wanping Liu,Yihao Zhang, XiaopingZeng. HAPS Wireless Communication Network Channel Modeling and Simulation[C].3rd International Conference on Wireless Communication and Sensor .2017.
[16]Xibin Wang, Junhao Wen,Yihao Zhang. Real estate priceforecasting based on SVM optimized by PSO[J], Optik - International Journal forLight and Electron Optics, 2014,125(3):1439-1443.（SCI, WOS:000329377400117）
[17]Zhou Jiang, Junhao Wen,Jun Zeng,Yihao Zhang, Xibing Wang. Dynamic Macro-Based HeuristicPlanning through Action Relationship Analysis [J], IEICE Transactions onInformation and Systems, 2015, E98D (2):363-371.（SCI,WOS:000356589100017）
[18]Peng Jin, Rui Sun,Yihao Zhang. A knowledge based methodfor Chinese word sense induction[C], Proceedings 4th International Conferenceon Genetic and Evolutionary Computing, 2010:284-251.（EI,Accession number:20111113753149）
[19]张宜浩,文俊浩.基于半监督学习的个性化推荐算法研究，重庆大学出版社，140千字. 2016.5.（学术专著）
京公网安备 11010802027423号