赵佰亭 - 安徽理工大学 - 电气与信息工程学院

个人简介

男，中共党员，工学博士，副教授，硕士生导师，现任安徽理工大学电气与信息工程学院自动化系教师。安徽省教坛新秀，安徽理工大学中青年学术骨干，检测技术与自动化仪表学科方向带头人。教育情况博士后（2015.06- ），安徽理工大学安全科学与工程博士学位（2005.09-2010.04），哈尔滨工业大学控制科学与工程硕士学位（2002.09-2005.06），青岛科技大学控制理论与控制工程学士学位（1998.09-2002.06），青岛科技大学自动化主要获奖及荣誉情况 1、2017南京开发区“创业新港”人才引进计划（20170032），2017，10 2、2017安徽理工大学检测技术与自动化仪表学科方向带头人，2017 3、安徽省教坛新秀（2015jtxx034），2015jtxxx034，2015，11 4、上海铁路局科学技术进步二等奖（ST14-2-021-D06），2015.02 5、安徽理工大学中青年学术骨干，2013，06 6、全国高校微课教学比赛优秀奖，2015.10 7、全国煤炭专业微课程教学设计竞赛优秀奖，2015.12 8、安徽理工大学教学基本功竞赛一等奖，2016.05 9、安徽理工大学教学基本功教案设计三等奖，2016.05 10、安徽理工大学青年教师课堂教学竞赛三等奖，2014.06 11、电气与信息工程学院“青年教师课堂教学竞赛”一等奖，2014.05 12、安徽省大学生电子竞赛三等奖，2017.09，指导教师 13、安徽省大学生电子竞赛二等奖，2016.09，指导教师 14、安徽省大学生电子竞赛三等奖，2015.10，指导教师 15、第五届“挑战杯”安理工大学生课外学术科技竞赛三等奖，2013，指导教师 16、“挑战杯”安理工大学生课外学术科技竞赛电气学院一等奖，2015，指导教师 17、《融合科技有限公司》获“创青春江南化工杯”大学生公益创业赛铜奖，2015，指导教师 18、《安徽重光科技有限公司》获“创青春江南化工杯”大学生公益创业赛铜奖，2015，指导教师 19、《家庭智能服务系统》获第二届安徽理工大学“互联网+”大学生创新创业大赛三等奖，2016，指导教师

研究领域

主要从事深度学习、机器视觉、智能控制、故障诊断等领域的研究

近期论文

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1、Research on early warning method of coal and gas outburst based on DOAS double sampling technology，2017 32nd Youth Academic Annual Conference of Chinese Association of Automation，2017，p1059-1062 2、Fault Diagnosis for TurntableBased on Rough Sets-neural Network，Journal of Computational Information Systems，2015，11（10）：3545-3551。 3、Neighborhood covering rough set model offuzzy decision system，International Journal of Computer Science Issues，2013，10（1）：51-55。 4、Design of niche PSO reduce algorithm for hybrid attributes based on neighborhood rough sets，International Journal of Theoretical and Applied Information Technology，2013，50（1）：7-11。 5、煤矿巷道顶板离层结构健康监测系统的设计，工矿自动化，2013，0（8）：5-8。 6、基于遗传算法寻优的支持向量机图像插值方法，哈尔滨商业大学学报(自然科学版)，2013，0（2）：212-218。 7、The Design of Precision Test Turntable Diagnosis System Based on Neighborhood Rough Sets，International Journal of Theoretical and Applied Information Technology，2012，43（1）：69-73。 8、T-S Fuzzy Controller Design of Simulation Test Turntable，International Journal of Theoretical and Applied Information Technology，2012，43（1）：64-68。 9、转台的粗糙神经网络故障诊断系统设计，中国惯性技术学报，2012，20（4）：501-504。 10、不完备模糊混合决策系统的邻域粗糙集分析方法，吉林大学学报，2011，41（3）：721-727。 11、基于邻域粒化的小生境微粒群混合数据约简，系统工程与电子技术，2010，32（12）：2603-2607。 12、Design of mine ventilator fault diagnosis system，2nd International Conference on Mechatronics and Industrial Informatics，2014.03.30-2014.03.31。 13、An edge-adaptive demosaicking method based on image correlation. J. Cent. South Univ. ,2015,22（4）: 1397?1404 14、基于 bagging?rough SVM 集成的去马赛克方法. 中南大学学报(自然科学版）,2015,46(6):2065-2073 15、基于粗糙集约简的图像插值方法. 计算机应用研究2015,32(2):623-626 16、采用圆投影和序贯相似检测的图像匹配技术. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2015,31(2):232-236 17、Noise analysis and column FPN suppression technology. International Journal of Computer Science Issues,2013, 10(1):208-211 18、Demosaicing algorithm for color filter arrays based on SVMs International. Journal of Computer Science Issues,2013, 10(1):212-217 19、Decoupling control for three degrees of freedom servo system based on neural network. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 2013,52(1):63-66 20、Genetic Algorithm Optimization Based Support Vector Machine Image . Interpolation 2011 Cross Strait Quad-Regional Radio Science and Wireless Technology Conference, 2011,2:1319-1322